基于eM-Plant汽車(chē)玻璃生產(chǎn)線的建模仿真研究

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1、業(yè)信DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2013.08.002基于eM—Plant汽車(chē)玻璃生產(chǎn)線的建模仿真研究王龍,王好,蘇平(廣東工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,廣東廣州I510006)摘要:分析了汽車(chē)玻璃加工生產(chǎn)線的生產(chǎn)流程,并將加工過(guò)程中產(chǎn)生的成本劃分為了庫(kù)存成本、切換成本和閑置成本。為降低生產(chǎn)成本,研究出影響生產(chǎn)成本的主要因素(批量)與生產(chǎn)成本之間的關(guān)系。采用eM—Plant仿真軟件進(jìn)行仿真建模,通過(guò)仿真收集分析所需要的數(shù)據(jù),并用固定長(zhǎng)度樣本法對(duì)收集的數(shù)據(jù)在保證精度要求的情況下進(jìn)行了可信性分析,擬合出了批量和各生產(chǎn)成本之間的數(shù)

2、學(xué)關(guān)系函數(shù)。關(guān)鍵詞:生產(chǎn)成本;批量;仿真模型中圖分類(lèi)號(hào):TH186文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009—9492(2013)08—0005—07StudyingandSimulationofProcessingLinesofAutomobileGlassBasedoneM-—PlantWANGLong,WANGHao,SUPing(SchoolofMechatronicEngineering,GuangdonguniversityofTechnology,Guangzhou510006,China)Abstract:Thispaperanalyzes

3、theprocessinglinesofautomobileglass,andthecostisincludedinventorycost,switchingcostandmachineidlecost.Toreducetheproductioncostandresearchtherelationshipbetweenthecostofproductionandthemainfactors(1otsizing),asimulationmodelisbuiltbasedontheeM—Plant,itcollectsthedatawhichitis

4、usedforanalysisthroughthesimulation,anditiscertificatedthroughthemethodoffixedlengthsamplesunderthesituationofguaranteeaccuracyrequirements,andgetthemathematicalrelationshipfunctionbetweenthelotsizingandtheproductioncost.Keywords:productioncost;lotsizing;simulationmodel0引言樣的生

5、產(chǎn)特點(diǎn)不僅會(huì)增加工作強(qiáng)度,還容易產(chǎn)生汽車(chē)玻璃行業(yè)是汽車(chē)行業(yè)的上游行業(yè),它的因不同品種產(chǎn)品之間切換所帶來(lái)的切換成本、工發(fā)展受汽車(chē)行業(yè)的制約,近年來(lái),隨著我國(guó)國(guó)民序之間的在制品庫(kù)存成本以及設(shè)備的閑置成本經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,對(duì)汽車(chē)的需求量出現(xiàn)了供不應(yīng)等,而這些成本之間的關(guān)系是相互矛盾的,即一求的局面,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè),我國(guó)2008年千種成本的減少會(huì)帶來(lái)其他成本的增加,企圖通過(guò)人汽車(chē)保有量為37輛,而到2015年我國(guó)千人汽車(chē)直觀觀察或簡(jiǎn)單的分析,并采取某種手段達(dá)到降保有量將達(dá)到100輛,2020年更是增長(zhǎng)到150低總成本的目的是不可能的。所以,如何通過(guò)一輛

6、。增長(zhǎng)速度之快,需求基數(shù)之大讓更多的汽車(chē)種有效的生產(chǎn)調(diào)度方法優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃,從而生產(chǎn)商不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的需求降低生產(chǎn)成本成為許多學(xué)者研究的方向和課題。量,而受汽車(chē)業(yè)影響的汽車(chē)玻璃行業(yè)也將面臨巨而大部分的研究主要是集中尋求某種生產(chǎn)計(jì)劃的大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。優(yōu)化智能算法或是通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃解決生產(chǎn)成汽車(chē)玻璃的生產(chǎn)工藝主要有預(yù)處理、烘彎、本和調(diào)度的問(wèn)題u,文獻(xiàn)[1]提出了一種收斂速度合片、高壓和包裝,在目前的汽車(chē)玻璃生產(chǎn)過(guò)程快、全局性能好、不易陷入局部最優(yōu)的智能迭代中,對(duì)于玻璃加工的種類(lèi)和數(shù)量等生產(chǎn)因素大部算法——量子粒子算法來(lái)實(shí)現(xiàn)該問(wèn)題的

7、求解,并分還是憑借調(diào)度人員的經(jīng)驗(yàn)來(lái)制定調(diào)度計(jì)劃,這通過(guò)0—1編碼方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品的分批和分配。廣東省科技計(jì)劃創(chuàng)新方法工作專項(xiàng)資助(編號(hào):2011B061100001);國(guó)家科技部創(chuàng)新方法工作專項(xiàng)項(xiàng)目資助(編號(hào)20111M020300);省部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目專項(xiàng)資金資助(編號(hào):2011A091000040)收稿日期:叭Io匿業(yè)信息化文獻(xiàn)[21將問(wèn)題抽象為多階段、多品種帶有中間庫(kù)的批量計(jì)劃與調(diào)度問(wèn)題,并針對(duì)所建立的模型提出了基于二進(jìn)制粒子群優(yōu)化與局部搜索的混合求圖l汽車(chē)玻璃生產(chǎn)流程解算法。文獻(xiàn)[3】提出了一種兩階段變領(lǐng)域搜索算法,并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的仿真實(shí)

8、驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有標(biāo)。烘彎工序是生產(chǎn)系統(tǒng)的加1二中心,這道工序效性。文獻(xiàn)[4—5]通過(guò)研究在生產(chǎn)過(guò)程中的批量問(wèn)是對(duì)半成品玻璃進(jìn)行加熱成型,

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