短期電力負荷預(yù)測方法研究

短期電力負荷預(yù)測方法研究

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1、國內(nèi)圖書分類號:TM714國際圖書分類號:621.3專業(yè)碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼:10079密級:公開短期電力負荷預(yù)測方法研究碩士研究生:導(dǎo)師:企業(yè)導(dǎo)師:申請學(xué)位:專業(yè)領(lǐng)域:培養(yǎng)方式:所在學(xué)院:答辯日期:授予學(xué)位單位:杜子冰韓璞教授王文治高工工程碩士控制工程全日制控制與計算機工程學(xué)院2013年6月華北電力大學(xué)ClassifiedIndex:TM714U.D.C:621.3ThesisfortheMasterDegreeResearchonShort-termPredictionforPowerLoadCandidate:S

2、upervisor:School:DateofDefence:DuZibingProf.HanPuSchoolofControlandComputerEngineeringJune,2013Degree··Conferring·-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《短期電力負荷預(yù)測方法研究》,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期問獨立進行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知,論文中除已

3、注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名:厶彳釤必.日期:M奔么月/日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《短期電力負荷預(yù)測方法研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有,本論文的研究內(nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版本,同意學(xué)校將學(xué)位

4、論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,允許論文被查閱和借閱,學(xué)校可以為存在館際合作關(guān)系的兄弟高校用戶提供文獻傳遞服務(wù)和交換服務(wù)。本人授權(quán)華北電力大學(xué),可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“巾):保密口,在年解密后適用本授權(quán)書不保密∥作者簽名:導(dǎo)師簽名:日期:弘,許I!;月夕日日期:硼;年多月夕日詠厶鼽備華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在電力系統(tǒng)運行過程中,電力負荷預(yù)測闖題對許多電力部門都起著重要作用,它涉及到電力系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計、電力系統(tǒng)經(jīng)濟安全運行

5、以及電力市場交易等多個方面。隨著電力工業(yè)不斷發(fā)展逐漸進入市場化,負荷預(yù)測在電力行業(yè)中扮演著越來越重要的角色,并已經(jīng)成為市場營銷和交易部門的核心業(yè)務(wù),這也對負荷預(yù)測的精確度和穩(wěn)定性提出了更高的要求。根據(jù)電力負荷特性的變化規(guī)律,考慮了日期類型、溫度、天氣情況等影響負荷預(yù)測的因素,本文提出將EMD.支持向量機算法應(yīng)用于電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測。首先,文章詳細介紹了電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測的研究內(nèi)容,并全面介紹了國內(nèi)外負荷預(yù)測的方法,分別提出各種預(yù)測方法的優(yōu)缺點。其次,通過對某些地區(qū)電力負荷的特性分析,確定短期負荷曲線變化的主要影響因

6、素,找出負荷變化的規(guī)律性,并通過EMD分解對數(shù)據(jù)進行了平穩(wěn)化處理。最后,通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機算法、EMD.BP算法、EMD.支持向量機算法對某省網(wǎng)的負荷歷史數(shù)據(jù)進行MATLAB建模仿真,并運用“EUNITE競賽”所提供的歷史數(shù)據(jù)對算法進行驗證。結(jié)果表明EMD.支持向量機算法比其他預(yù)測方法精確等級更高,可靠性更強,合理性和實用性都更強,取得了很好的預(yù)測結(jié)果。關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);短期負荷預(yù)測;支持向量機:經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractIntheoperationofpowersystem,

7、thepowerloadpredictionhasbeenplayingasubstantiallyimportantroleinmanypowerdepartments.Itinvolvestheplanning,thedesign,theeconomicsafetyandmarketingofthepowersystem.Astheelectricpowerindustryhasbeendevelopedtobecomemarket-oriented,loadforecastisprovedtobemoreimpo

8、rtantandbecomesthecoretaskofmarketingandtradingdepartment,however,atthemeantimeitalsorequireshigheraccuracyandstabilityoftheloadforecast.Accordingtothevaryingpatterno

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