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《基于綜合預(yù)測(cè)方法的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力生產(chǎn)調(diào)度和制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)，對(duì)于電源、電網(wǎng)建設(shè)、電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行起到了非常重要的作用。本文從電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理出發(fā)，介紹了負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀，對(duì)各種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了討論，既包括經(jīng)典預(yù)測(cè)方法、現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法和綜合預(yù)測(cè)方法，也包括中長期預(yù)測(cè)方法、短期預(yù)測(cè)方法和超短期預(yù)測(cè)方法，并且分析了他們各自的特點(diǎn)、使用條件等問題。論文主要對(duì)建立在經(jīng)典預(yù)測(cè)方法和現(xiàn)代預(yù)測(cè)方法之上的綜合預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析。如針對(duì)綜合預(yù)測(cè)方法中相似日的選擇問題，各種影響因素?cái)?shù)據(jù)的規(guī)范化處理問題，不同方法預(yù)測(cè)結(jié)果的綜合權(quán)重問題和具體應(yīng)用實(shí)踐中
2、面臨的多方法組合接口問題，本文都進(jìn)行了深入的討論和研究。本文對(duì)綜合預(yù)測(cè)方法中的相似日的選擇進(jìn)行了較為深入的探討，提出了趨勢(shì)相似度和形狀相似度的概念和計(jì)算方法，并且綜合考慮了天氣、星期等多方面因素以尋找與預(yù)測(cè)日具有較大相似度的相似日。本文從工程實(shí)現(xiàn)上專門設(shè)計(jì)一個(gè)用戶設(shè)置界面，供用戶修改映射數(shù)據(jù)庫。用戶可以通過這個(gè)界面反復(fù)預(yù)測(cè)、修改映射數(shù)據(jù)庫的值，摸索出適合本地區(qū)的映射關(guān)系，直到滿意為止。建立此映射數(shù)據(jù)庫的作用是使用戶通過輸入數(shù)據(jù)可以隨意改變和建立復(fù)雜的映射模型，而不是在程序中固化一段“死”的代碼。這樣，若需要修改映射方程關(guān)系，只需要修改數(shù)據(jù)庫中的映射關(guān)系就可以了。將綜合預(yù)測(cè)方法
3、的權(quán)值確定問題轉(zhuǎn)化為規(guī)劃問題求解，所尋找到的權(quán)值是使得在相似日里各種預(yù)測(cè)方法的虛擬綜合預(yù)測(cè)誤差最小的權(quán)值。由于采用了綜合預(yù)測(cè)方法，使得最終工程的軟件實(shí)現(xiàn)面臨較大的復(fù)雜性，因此在具體實(shí)踐過程中采用了面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法和組件實(shí)現(xiàn)方式，從而使得最終的軟件系統(tǒng)成為開放式系統(tǒng)。作者按照面向?qū)ο蟮乃枷刖帉懥艘粋€(gè)預(yù)測(cè)方法類層次體系以解決在多方法集成時(shí)所遇到的問題。關(guān)鍵詞：短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，綜合預(yù)測(cè)方法，相似度，數(shù)據(jù)規(guī)范化，開放式系統(tǒng)華中科技大學(xué)頑士學(xué)位論文AbstractShort-termloadforecasting，whichisthepedestalofdevelopmentplana
4、ndoperatingofpower舒ds，playsanimportantroleinthepowersystemforsafetyandefficiency．ThedissertationbeginswiththeelementaryprincipalofLoadForecasting．thengivesanintroductiononthecuffentstatusofloadforecastinganddiscussesthesemethod，includingconventionalforecastingmethod，contemporarymethod，integ
5、ratedmodel，long-mediumtermforecastingmethod，shorttermforecastingmethodandsuper-shorttermforecastingmethod．Aftertheanalysisofthecharacterandapplicationconditionofthesemethod，adetailinvestigationhavebeengiventOtheintegratedmethod，whichisbasedontheconventionalandcontemporaryforecastingmethod．T
6、hedissertationhasdiscussedandinvestigatedtheselectionofsimilardaysforintegratedmethod，formalizationforfactorialdata，theweightforintegratedmethodandtheinterfacefortheintegratedmethod．Thedissertationhaveinvestigatedtheselectiontheselectionofsimilardays，andproposedtheconceptionfortrendsimilari
7、tyandshapesimilarityalongwiththeircomputablemethod，theweather,holiday,weekdayandotherfactorialdatahavebeenintegratedintothemethodtofinddaywithlargersimilarityvalue．Thedissertationhavedesignedauserinterfaceformodificationofmappingdatabasefromtheapplicatio
