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《數(shù)據(jù)分類挖掘在人格特征分析方面的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘被定義為從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識或模式的過程。分類是數(shù)據(jù)挖掘中一個非常重要的研究課題，它用于提取描述重要數(shù)據(jù)類的模型。本文利用三種不同的分類學(xué)習(xí)方案對“人格特征數(shù)據(jù)庫"進(jìn)行了分類數(shù)據(jù)挖掘。目的是尋找出該數(shù)據(jù)庫中的分類知識，并比較不同的分類學(xué)習(xí)方案在該數(shù)據(jù)庫中的性能表現(xiàn)?！叭烁裉卣鲾?shù)據(jù)庫’’是對200多名中專生進(jìn)行艾森克人格問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，在該數(shù)據(jù)表中共有五個屬性。其中前四個屬
2、性是數(shù)值屬性，即通過問卷采用T測試描述的每一個被試者的各種因子得分?jǐn)?shù)值；而第五個屬性為類別屬性，是通過前面四項的得分確定的每一個被試者的氣質(zhì)類型。根據(jù)艾森克人格三維度理論，按人格特征不同，把人的氣質(zhì)類型分為四種：抑郁質(zhì)、粘液質(zhì)、膽汁質(zhì)、多血質(zhì)。本文利用不同的分類算法對該數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類規(guī)則的挖掘，尋找隱藏在這些數(shù)據(jù)中的規(guī)律，以確定每種氣質(zhì)類型的個體具有哪些數(shù)值特征，并對不同的分類算法進(jìn)行了性能分析和比較。本文的主要研究工作如下：1、深入探討了分類算法中的決策樹算法，貝葉斯分類算法和基于規(guī)則的分類算法各自的原理、工作流程
3、和特點。2、對“人格特征數(shù)據(jù)庫"中的數(shù)據(jù)表的內(nèi)容進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理，以便于對其進(jìn)行深入的分類挖掘。3、針對“人格特征數(shù)據(jù)庫’’采用決策樹C4．5、SLIQ、SPRINT三種算法描述了模型建立的過程，并實現(xiàn)了決策樹算法在該數(shù)據(jù)表上模型的建立。作為比較使用weka機(jī)器學(xué)習(xí)器中NaiveBayes和Nnge實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分類挖掘，并得到各自的分類結(jié)果。4、在此基礎(chǔ)上對上述三種學(xué)習(xí)方案得到的結(jié)果進(jìn)行了測試、分析和比較。從而對三種算法之間的性能進(jìn)行比較，最后得出結(jié)論：經(jīng)典的決策樹學(xué)習(xí)方案具有準(zhǔn)確率高、明了易懂的特點，最適合“人格特征數(shù)據(jù)庫’’
4、的分類研究。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)器決策樹樸素的貝葉斯分類1AbstractRecentlydataminingcausesgreatattentiontotheinformationindustry，oneoftheimportantreasonliesinalargenumberofdatascallbeusedwidely，andthesedatasareeagertobetranslatedintousefulinformationandknowledges．TheinformetionandknowledgesCa
5、llbeusedwidelyforvariousapplication．Dataminingisdefinedtobeprocessoffindingthemodelinthesedatas．TheprocessmustbeautomatiCorhalf-automatic．Classifydataminingisaveryimportantsubject，itCanbeusedtodescribethemodelofimportantdataclass．Inordertofindtheclassifyknowledgeint
6、he‘'personalitycharacteristicdatabase”，thisarticleusesthreedifferentclassifyalgorithmstoanalysethedatabaseandcomparethesealgorithms’propertyinthisdatabase．Thedatasinthisdatabasesourcetwohundersofp01ytechnicschoolstudents’investigation．Itcontainsfiveattributes，thefro
7、merfourarenumbericalandthelastoneischaracter．Thefromerscomeform‘‘T”testandtodescribeeachtester’Sa11kindsoffactorsvalue，andthelastisdefinedbythefromerstodecideeachtemperamenttype．OnthebasisofEysenck’Spersonalitythreedimensiondegreetheory,becauseofdifferentpersonality
8、character，therearefourtemperamenttype：depressedcharacter,munuscharacter,bilecharacterandmuchbloodcharacter．Inordertodeterminewhatcharacter
