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《數(shù)據(jù)挖掘技術及在廣告定價方面的應用研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、數(shù)據(jù)挖掘技術及在廣告定價方面的應用研究摘要隨著計算機、網(wǎng)絡和通訊等信息技術和數(shù)據(jù)貯存技術的蓬勃發(fā)展，存儲的數(shù)據(jù)越來越多。然而數(shù)據(jù)只是一個信息的載體，是“死”的，我們面臨的主要問題是如何將“死”的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“活”的知識。數(shù)據(jù)挖掘技術可以對這些數(shù)據(jù)進行及時有效地處理，從這些海量數(shù)據(jù)中獲取潛在的、有用的知識和信息。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫、人工智能、模式識別和統(tǒng)計分析等學科相互交叉、結(jié)合的前沿性研究領域。本論文以廣告定價依據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘理論和技術為前提，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于廣告定價過程中各個基礎環(huán)節(jié)上，為我國電視媒體在廣告價格制定中應用
2、數(shù)據(jù)挖掘技術提供參考。主要工作由以下幾個方面組成：1、對電視臺廣告定價過程進行了深入的學習和研究，首先通過對國內(nèi)文獻的閱讀，明確影響廣告價格的主要因素，確定所需要的數(shù)據(jù)；然后通過對國外文獻的閱讀，了解電視臺廣告定價的運作過程以及相關領域的研究狀況，明確了進行分析的核心問題——受眾群體細分及建立節(jié)目受眾輪廓。在獲得相關數(shù)據(jù)后，對國外原有模型進行改進，提出了新的電視臺廣告定價系統(tǒng)模型。2、對原始樣本數(shù)據(jù)進行受眾群體細分。首先分析了常用的k-均值算法和模糊C-均值算法在聚類效果上的不足，然后提出了一種基于修正隸屬度函數(shù)的模糊C
3、-均值算法，并對其有效性進行了分析。在此算法基礎上，對受眾的樣本數(shù)據(jù)進行受眾群體細分，找出電視臺某節(jié)目的主要收視群。3、在受眾群體細分的基礎上，建立節(jié)目受眾輪廓。這一部分采用兩種數(shù)據(jù)挖掘方法。第一種是線性回歸方法，用于分析平均收視率與各特征收視率之間的關聯(lián)性；第二種采用決策樹的分析方法，找到依賴變量值上的最強劃分。通過這兩種方法的數(shù)據(jù)挖掘分析，建立了電視臺某節(jié)目在黃金時段的節(jié)目受眾輪廓。4、為電視臺節(jié)目安排及廣告定價提供商業(yè)決策。首先采用邏輯回歸的方法對電視臺節(jié)目份額進行預測，得出節(jié)目類型及星期數(shù)對節(jié)目平均收視率和主要特
4、征收視率的影響，以便于電視臺安排合適類型的節(jié)目。然后采用線性回歸分析，對節(jié)目收視點成本進行分析，得出各主要特征收視率與收視點成本的關系，用以計算廣告的受眾價值。最后綜合上述所得結(jié)論，由節(jié)目受眾輪廓得到最符合廣告主所需目標受眾的廣告內(nèi)容，以及對于廣告主所投放廣告的收視點分析。關鍵字：數(shù)據(jù)挖掘，收視率，受眾特征，受眾群體細分，節(jié)目受眾輪廓RESEARCHANDAPPLICATIONONMAKINGADERTISMENTPRICEWITHDATAMININGAbstractThedemandfordataacquisition
5、andstoragegrowsdramaticallyalongwiththerapiddevelopmentofcomputertechnologies,networkanddatastoragetechnique,making“dataoverflowingandknowledgedeficiency”.Dataminingtechniqueisanadvancedscienceinrecentyears.Itpointsouthowtofindoutimportantknowledgefrommountainsof
6、dataandsetuppredictingmodelbydatabase,artificialintelligence,moderecognitionandstatistics,etc.Itprovidesuswithaconvincingtooltoobtaintheusefulinformationandknowledgefrommassesofdata.Advertisingbusinessisaresultofmarketeconomy.Nowmoreandmoreeconomicareasareinvolve
7、dinmarketcompetition,manyenterprisestotheadvertisementandregarditasoneofthecorecompetitionmethods,sothatinthepasttenyears,Chineseadvertisingmarkethasexperiencedacontinuousgrowth.Withthegistoftheadvertisementprice,thispaperdiscussestheuseofDataMiningtechnologyinth
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