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《肺癌呼吸診斷特征氣體的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要無創(chuàng)診斷技術(shù)一直是生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究的一個熱點(diǎn)發(fā)展方向。通過檢測肺癌病人呼吸氣體中的揮發(fā)性有機(jī)氣體成分來進(jìn)行肺癌病人篩選是一種很有前景的無創(chuàng)傷診斷技術(shù)。本課題研究了呼吸診斷肺癌的方法，且從細(xì)胞水平檢測肺癌細(xì)胞特征性的代謝產(chǎn)物VOCs，為呼吸診斷電子鼻提供診斷依據(jù)，主要內(nèi)容包括以下四個方面-首先綜述了國際上關(guān)于肺癌呼吸檢測的初步研究，介紹了肺癌的常規(guī)診斷方法和電子鼻呼吸診斷方法；對肺癌特征性揮發(fā)性有機(jī)氣體存在機(jī)制進(jìn)行了探討。其次本文用固相微萃取一氣相色譜一質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)檢測細(xì)胞新陳代謝產(chǎn)物中VOCs，通過檢測并對比不同類型肺癌細(xì)胞
2、、同種類型肺癌細(xì)胞、肺癌細(xì)胞與同體正常肺部細(xì)胞、肺癌細(xì)胞與肺的良性病變細(xì)胞、肺癌細(xì)胞與其他細(xì)胞培養(yǎng)液中的VOCs，證明并找出了3種肺癌細(xì)胞新陳代謝產(chǎn)生特異性的揮發(fā)性有機(jī)氣體，這些有機(jī)氣體是肺癌細(xì)胞新陳代謝的產(chǎn)物，可以作為判定肺癌細(xì)胞的依據(jù)。固相微萃取一氣相色譜一質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)用來對比檢測了30例肺癌病人與30例非肺癌對照(包括健康人、其它肺部疾病病人等)呼吸氣體，完成了呼吸氣體中揮發(fā)性有機(jī)氣體的對比檢測分析，確定肺癌病人呼出氣體中9種特征性揮發(fā)性有機(jī)物作為診斷模型。最后為了給本課題組設(shè)計(jì)的電子鼻提供預(yù)處理方法比較，研究了呼吸樣本基于T
3、enax．TA的熱解析預(yù)處理技術(shù)的氣相色譜檢測，證明此種方法是可以用在本實(shí)驗(yàn)組設(shè)計(jì)的用來診斷肺癌的電子鼻。該研究對于發(fā)展呼吸氣體診斷，特別是肺癌的早期和無創(chuàng)診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。關(guān)鍵詞：肺癌、揮發(fā)性有機(jī)氣體、細(xì)胞代謝產(chǎn)物、呼吸氣體診斷IIAbstractThetechniqueofnon-invasivediagnosishasbeenoneoftheresearchfocusesinthefieldofbiomedicalengineeringforalongtime．Thediagnosisoflungcancerbyd
4、etectingthevolatileorganiccompounds(VOCs)intheexhaledbreathisquitepromising．TllisworkiSbasedontheresearchofthemethodtodetecttheVOCsinthebreathoflungcancerpatients，andthedetectionofVOCsinthemetabolismoflungcancercells，tofinallysupporttheresearchofthedetectionoflungcance
5、rbyelectronicnose(E·nose)．Therearemainlyfourpartsinthisthesis：Firstly，somestudiesoflungcancerbreathdetectionaroundtheworldareintroducedandthecomparisonofroutinelungcancerdiagnosismethodande-nosebreathdetectionmethodismade．PathologyanalysisoftheexistenceofspecialVOCsinl
6、ungcancerpatients’breathandinlungcancercells’metabolicproductisintroduced．Secondly，thesolidphasemicroextraction—gaschromatography—massspectrum(SPME··GC··MS)systemisusedtodetectspecialVOCsinthemetabolismoflungcancercells．BycomparingthedifferentVOCsinthemetabolismofdiffe
7、rentkindsofcells，3kindsofVOCscanbeviewedasthebiomarkersoflungcancerceils．Thirdly，detectionandcomparisonoftheVOCsinlungcancerpatients’breath，innormalhuman’Sbreathandinchronicbronchitispatients’breatharedonewiththeSPME—GC—MSsystem．AnalysisofspecialVOCsinlungcancercellsan
8、dbreathoflungcancercellscanhelpconfirmthemarkerVOCsinbreathoflungcancerpatients．Atlast，methodofTenaxTAadsorption—ther
