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《基于NSCT的CT與MRI圖像融合算法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要CT和MRI圖像融合技術(shù)可以將CT和MRI兩種圖像信息綜合在一起，充分利用兩種圖像的互補(bǔ)性，獲得更豐富的信息，為臨床診斷和治療提供更有效的幫助。本文首先介紹了CT與MRI圖像融合的意義和方法，并對像素級融合方法中的拉普拉斯金字塔融合法和小波變換融合法進(jìn)行了深入的研究。拉普拉斯金字塔融合法可以提供圖像的多分辨率信息，但不包含方向性信息；小波變換融合法雖然具有了方向信息，但只有三個(gè)方向的信息，不能最優(yōu)地表示光滑曲線的奇異性。針對上述兩種方法存在的問題，論文詳細(xì)研究了NSCT(Nonsubsamp
2、ledContourletTransform)圖像變換理論，并對CT圖像進(jìn)行了分解實(shí)驗(yàn)，說明了NScT圖像交換理論可以充分挖掘源圖像的方向信息，體現(xiàn)了多尺度、多方向性，并且由于NSCT的平移不變性，可有效地避免吉布斯現(xiàn)象。另外，論文研究了圖像融合規(guī)則，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了不同尺度圖像融合規(guī)則選取的重要性。從而進(jìn)一步提出了基于NScT和PCNN(PulseCoupledNeuralNetwork)的圖像融合算法。該算法利用NSCT變換的多尺度、多方向性及平移不變性，采用圖像均值作為PCNN對應(yīng)神經(jīng)元的鏈接強(qiáng)度，并結(jié)合局部能量信息
3、，對CT和MRI圖像進(jìn)行融合。通過對融合結(jié)果的評價(jià)，表明本文提出的融合方法可以獲得骨骼和軟組織均較清晰的CT與MRI圖像融合結(jié)果。關(guān)鍵詞：圖像融合，NSCT，PCNN，CT，MRI，融合質(zhì)量評價(jià)基于NScT的CT與MRI圖像融合算法的研究ABSTRACTCTandMRIimagefusiontechniquecansynthesizeinformationofCTandMRIimages．Byusingcomplementaryinformationoftwoimagesadequately,thefusionimageC
4、allacquiremoreabundantinformation,andprovidehelpforclinicaldiagnosisandthempyFirstly,themeaningandmethodsofCTandMRIimagefusiontechnologyRreintroducedinthispaper．Laplacianpyramidimagefusionalgorithmandthewaveletimagefusionalgorithminthepixellevelimagefusionalgorith
5、msaleresearched．LaplacianpyraⅡlidfusionalgorithmCallprovidethemultiresolutioninformationofimage，butitdoesn’tcontainthedirectioninformation．Thewaveletfusionalgorithmcontainsthederectioninformation,butithasonlythreedirectioninformation，SOitcannotexpressthestrangenes
6、sofsmoothcBrve．Contraposetheproblemsofabovetwoimagefusionalgorithms，thispaperresearchNSCT(NonsubsampledContourletTransform)imagetransformtheoryamply,andexperiment、)l，itllCTimage，provethattheNSCTcalldescribethedirectionedgeinformationofimagefully．Itdisplaymultireso
7、lutionandmultidirectional，andavoidGibbsphenomenonbecauseoftranslationinvariantofNSCT．Inaddition，thispaperresearchesfusionrulesandvalidatestheimportanceofthechoicesoffusionrulesindifferentscales．Thus，thispapercomesupwithanimagefusionalgorithmbasedonNSCTandPCNN(Puls
8、eCoupledNeuralNetwork)．Thealgorithmusingmultiresolution，multidirectionalandtranslationinvariantofNSCTusestheimagemeanvalueasthecorrespondnervecelllinkst
