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《基于nsct的圖像增強算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士研究生學(xué)位論文新疆大學(xué)論文題目(中文)：基于NSCT的圖像增強算法研究論文題目(外文)：TheResearchofImageEnhancementAlgorithmBasedonNSCTTransform研究生姓名：劉璐學(xué)科專業(yè)：工學(xué)信息與通信工程學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)位研究方向：信號與信息處理導(dǎo)師姓名職稱：賈振紅教授論文答辯日期2016年5月日學(xué)位授予日期2016年6月日摘要人類所接收到的圖像，從成像開始到接收完成，總是存在種種因素，比方說硬件設(shè)備自身存在的缺陷和在傳輸過程中外界各種噪聲對圖像的污染，總會導(dǎo)致圖像存在著一定的問題。像對比度偏低，圖像邊緣模糊不清，噪聲污染嚴(yán)重等等，這些問題
2、會使得圖像質(zhì)量下降，影響后續(xù)對圖像的分析處理。那圖像增強作為提高圖像質(zhì)量的重要技術(shù)手段，根據(jù)不同的針對性需求強化原圖像中的目標(biāo)部分的形態(tài)，與此同時，盡量減弱圖像中其余的我們所不需要的數(shù)據(jù)信息。這樣，就有效的達(dá)到了圖像增強的目的。本文，起首提出了一種新的圖像增強方法，即在NSCT域的均值濾波和反銳化掩膜相結(jié)合的遙感圖像增強算法。首先對原圖像使用NSCT變換方法，這樣就可以將圖像從空間域變換到頻率域，得到一個低頻子帶和若干個各個方向的高頻子帶。繼而，對于低頻子帶的灰度系數(shù)，此算法采用線性拉伸變換方法來提升圖像的整體對比度，對于第一個高頻子帶的灰度系數(shù)，我們采取均值濾波技術(shù)來處理它們。接著通過NS
3、CT逆變換來重新構(gòu)建圖像，此時就又將圖像從頻率域變換回到空間域，最后對于重新構(gòu)建的圖像，我們使用反銳化掩模算法，目的在于有效增強圖像的高頻部分，也就是圖像的沿邊部分和細(xì)節(jié)部分。得到的實驗結(jié)果表明，此算法對遙感圖像有著明顯的增強效果，在提高圖像的清晰度、圖像的對比度和增強圖像邊緣細(xì)節(jié)的方面，優(yōu)于文中提到的其他幾種對比算法。其次本文還提出了一種在NSCT域的醫(yī)學(xué)圖像增強新算法，即NSCT域中的自適應(yīng)濾波和反銳化掩膜相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像增強算法。此算法同樣首先采用NSCT變換方法，把輸入的原圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，依然得到若干個各個方向的高頻子帶和一個低頻子帶。對于低頻子帶的灰度系數(shù)，我們還是采取上
4、個算法所用到的對比度拉伸算法，對所有高頻子帶的灰度系數(shù)采取自適應(yīng)濾波算法來處理，隨后對所有子帶運用NSCT逆變換，得到重新構(gòu)建的圖像。最后對重新構(gòu)建的圖像采用反銳化掩膜算法來加強圖像中的沿邊部分和重要細(xì)節(jié)模塊。此算法能夠有效地增強醫(yī)學(xué)圖像的細(xì)節(jié)，邊緣以及輪廓，同時降低圖像中所存在的噪聲并且避免引入新的噪聲。和文中提到的其他幾種醫(yī)學(xué)圖像增強算法相比，此算法的PSNR、信息熵和EME都是最高的。關(guān)鍵詞：圖像增強；NSCT；均值濾波；自適應(yīng)閾值；反銳化掩膜IIAbstractFromimagingtocompletelyreception,imagesofthehumanreceivesareof
5、teninterferedbyvariousfactorslikethedisadvantageofhardwareanddeterioratedsomenewnoiseintransmittingprocedure.Theseissuesmayreducethequalityoftheobtainedimagewhichhasasmalldynamicrange,low-contrast,blurrededgeandnoisepollution.Andthatcouldinfluencesubsequentanalysisoftheimageprocessing.Asanimportant
6、technical,imageenhancementcouldimprovethequalityoftheimageaccordingtodifferentspecificrequirements.Atthesametime,itcouldweakentheimformationthatwedon’tneedasfaraspossibleintheimage.So,itiseffectivelyachievedthepurposeofimageenhancement.Inthispaper,anewremotesensingimageenhancementmethodusingmeanfil
7、terandunsharpmaskingmethodsbasedonnon-subsampledcontourlettransform(NSCT)inthescopeforgreyscaleimagesisproposed.First,theinitialimageisdecomposedintotheNSCTdomainwithalow-frequencysub-bandandseveralhigh-fre
