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《基于多通道Gabor紋理特征的遙感圖像檢索》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)第31卷第6期JournalofZhejiangUniversity(ScienceEdition)2004年11月http：／／www．journals．zju．edu．cn／sci基于多通道Gabor紋理特征的遙感圖像檢索陸麗珍(浙江大學(xué)地球科學(xué)系，浙江省GIS重點實驗室，浙江杭州310028)摘要：遙感圖像數(shù)據(jù)量的急劇增加，給研究者們提出了有效檢索和管理圖像的難題．為了快速準(zhǔn)確地檢索海量遙感圖像，提出一種基于五叉樹分解的多通道
2、Gabor紋理特征圖像檢索新方法．該方法用五叉樹分解法層層分解圖像，在利用多通道Gabor濾波器與圖像做卷積得到濾波能量值基礎(chǔ)上，提取各子圖像24個濾波能量均值和均方差作為紋理特征，并計算查詢圖像和與其大小相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫子圖像的紋理特征相似性距離，從而獲得與查詢圖像相似的數(shù)據(jù)庫子圖像．將該方法用于高分辨率衛(wèi)星和航空圖像數(shù)據(jù)庫的檢索，實驗結(jié)果證明了方法的有效性．關(guān)鍵詞：圖像檢索；CBIR；多通道Gabor濾波；五又樹分解；遙感圖像中圖分類號：TP391．3；TP753文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1008IUL
3、i—zhen(DepartmentofEarthSciences，ZhejiangGISKeyLab，ZhejiangUniversity，Hangzhou310028．Chi—na)Remotesensingimageretrievalbasedonmulti—channelGabortexturefeatures．JournalofZhejiangUniversity(Sci—enceEdition)，2004，31(6)：708～711Abstract：Therapidincreaseinrem
4、otesensingimagedatahasposedatoughtaskofretrievingandmanagingimageefficientlyforresearchers．Anovelremotesensingimageretrievalapproachbasedonmulti—channelGabortexturefeaturesandquin—treedecompositionisproposed．Agivenimageisdecomposedbyusingquin—tree，andte
5、xturefeaturesofeachsubimageareextractedviamulti—channelGaborfilter．Thesimilaritybetweenagivenqueryimageandthedatabasesubimages，whosesizesareapproximatelyequaltOtheformer，ismeasuredbyusingEuclidtex—turedistance．Thenthemostsimilarsubimagesarereturnedasque
6、ryresults．ThisapproachisappliedtOretrievehighresolutionremotesensingimages，anditsefficiencyisconfirmedbytheexperiments．Keywords：imageretrieval；CBIR；multi—channelGaborfilter；quin—treedecomposition；remotesensingimage遙感圖像數(shù)據(jù)量的急劇增加，給研究者們提出等_5]發(fā)展了一種基于對象形狀和空間位
7、置配置柵格了有效檢索和管理圖像的難題．基于內(nèi)容的圖像檢草圖的遙感圖像檢索方法等．索CBIR(contentbasedimageretrieva1)的出現(xiàn)，為選擇合適的圖像視覺特征是有效檢索圖像的關(guān)快速準(zhǔn)確地檢索海量遙感圖像提供了契機(jī)．CBIR鍵．在顏色、紋理、形狀等圖像低層視覺特征中，紋理在醫(yī)學(xué)圖像、多媒體等領(lǐng)域已取得了大量研究成果，具有不依賴于顏色或亮度、反映圖像中同質(zhì)現(xiàn)象的并在一些原型和商業(yè)系統(tǒng)中得到了成功應(yīng)用[1]，但特點，是一種很好的表達(dá)航空影像的特征．莊越挺針對遙感圖像的研究相對較少．目前國
8、內(nèi)外遙感圖等_6]基于Brodatz紋理庫的實驗結(jié)果表明：在小波像的CBIR研究主要有：SheikholeslamiG等E33用小變換和共生矩陣等多種紋理特征中，Gabor紋理的波分析方法提取子圖像的紋理特征作為地學(xué)圖像檢檢索性能是最佳的．因此，本文采用Gabor紋理作索內(nèi)容；ZHUBin等用Gabor濾波法提取圖像的為遙感圖像的檢索特征，并用歐氏距離作為圖像相紋理特征作為航空圖像檢索內(nèi)容；STEFANIDISA似性測度．收稿日期：2003—08—01．
