資源描述：
《基于Gabor濾波器的圖像紋理特征提取》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)第29卷第1期長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)V01．29，No．11111堡!旦!呈堅(jiān)!呈!!呈!呈!!呈圣!!竺呈堅(jiān)呈!蘭!!!!!￥呈!三!!!呈呈呈!!豎圣!些墜堅(jiān)!!!量!!!呈!!三!!!!呈呈!蘭!!；!!!!基于Gabor濾波器的圖像紋理特征提取李鈺，孟祥萍(長春工程學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院。吉林長春130012)摘要：結(jié)合紋理的能量特性、粗糙性、結(jié)構(gòu)性等特點(diǎn)，根據(jù)人類視覺特性，提出了Gabor小波變換濾波器的圖像紋理特征提取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，雖然圖像的Gabor紋理計(jì)算量很大
2、，但是方法是有效的。關(guān)鍵詞：Gabor濾波器；圖像紋理；特征提取中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼iA’文章編號(hào)：1674—1374(2008)01—0078—04ImagetexturefeaturedetectionbasedonGaborfilterLIYu，MENGXiang—ping(SchoolofElectricalEngineering＆InformationTechnology。ChangchunInstituteofTechnology，Changchun130012，China)
3、Abstract：Combingtheenergy，coarsenessandstructurepropertyofthetexture，analgorithmforimagetexturefeaturedetectionbasedonGaborfilterisproposedaccordingtohumanvisioncharacteristics．Theexperimentalresultsshowthatitiseffectivefortexturedetectionwhenthecalcul
4、ationofGabortextureiscomplicated．Keywords：Gaborfilter；imagetexture；featuredetection．0引言紋理是圖像中一個(gè)重要而又難以描述的特征，關(guān)于圖像紋理迄今為止仍無一個(gè)公認(rèn)的、一致的嚴(yán)格定義。但圖像紋理對(duì)我們來說是很熟悉的，紋理是人眼視覺的重要組成部分，反映了物體的深度和表面信息，表達(dá)了物體表面顏色和灰度的某種變化，而這些變化又與物體本身的屬性有關(guān)，是圖像的固有特征之一，而且反映圖像的空間分布信息和結(jié)構(gòu)信息[1]，使用數(shù)學(xué)或信
5、息論的方法抽取的紋理度量稱為紋理特征[2]。紋理是由一個(gè)具有一定不變性的視覺基元，通稱紋理基元，在給定區(qū)域內(nèi)的不同位置上，以不同的形變及不同的方向重復(fù)出現(xiàn)的一種圖紋。這里，紋理是像素灰度值在空間區(qū)域的變化模式。這個(gè)定義對(duì)于大多數(shù)圖像處理過程來說是合適的，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們只關(guān)心圖像的灰度分布。常用的提取紋理特征方法有；采用基于共生矩陣[33和Gabor濾波器[‘]兩種方法提取圖像的紋理特征，前者采用能量、熵、相關(guān)、慣性矩、局部平穩(wěn)5個(gè)統(tǒng)計(jì)特征的均值和標(biāo)準(zhǔn)差作為圖像的紋理特征；后者利用Gabor小波的多
6、尺度和多方向性的特點(diǎn)，對(duì)圖像進(jìn)行多分辨率分析，提取圖像的紋理特征，Gabor特征在許多圖像分析和應(yīng)用中得到應(yīng)用‘“6。。文中應(yīng)用的是Gabor變換做的工作。1基于Gabor濾波器的紋理特征提取Gabor變換已被證明是在2D測不準(zhǔn)情況下，對(duì)信號(hào)空間域和頻率域的最優(yōu)描述。收稿日期：2007·11-10作者簡介：李鈺(1979--)，女，漢族。吉林大安人．長春工程學(xué)院助教，主要從事數(shù)字圖像處理方向研究·E-mail：1iyu2326(孕126．tom．萬方數(shù)據(jù)第1期李鈺，等：基于Gabor濾波器的圖像紋理
7、特征提取79用Gabor函數(shù)形成的二維Gabor濾波器有著優(yōu)良的濾波器性能，并有著與生物視覺系統(tǒng)相近的特點(diǎn)，它具有易于調(diào)諧的方向和徑向頻率帶寬以及易于調(diào)諧的中心頻率，在時(shí)域和頻域同時(shí)達(dá)到了最佳的分辨率m。通常，Gabor濾波可以看作是一種小波變換，因此，我們從小波變換的角度闡述該濾波器組的定義‘8。。設(shè)圖像f(x，y)，它的二維小波變換為：J“加=
8、If(x，y)妒以(z—p,5．r,y—qAy)dxdy(1)其中：Ax和Ay是空間采樣間隔；p和口是像素點(diǎn)的位置；優(yōu)和Z分別定義了小波變換的尺度和方向
9、，取，，l=0，1，?，M一1；Z=0，1，?，L一1。螄(z，y)由小波變換的母小波得到旋轉(zhuǎn)方程：仍一(z，y)二=a---9(z，y)(2)芏=a-m(xcosO+ysinO)y=a～(一XCOS0+ysin0)母小波9(z，y)通過a～，0尺度和方向分別發(fā)生變化，其中口=lAO，AO=2，r／L。在紋理分析中，濾波器組的各個(gè)濾波器滿足式(2)的定義，具有相同的能量。證明如下：ffI伽。，少[Zdzdy=ffa一9(’x，》12dzdy=
10、lI啼＆∽12I廣fdx
