中國工業(yè)用水效率研究——基于SBM模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)

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1、分類號密級中國地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文中國工業(yè)用水效率研究－—基于ＳＢＭ模型和ＭａｌｍｑｕｉｓｔＬｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指數(shù)學(xué)號：２００７１５００３８研究生：譚粵元專業(yè)：管理科學(xué)與工程研究方向：資源環(huán)境管理指導(dǎo)教師：雷涯鄰教授２０１８年１２月聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研宄成果。，，：盡我所知除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果，也不包含為獲得中國地質(zhì)大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對本研究所

2、做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。冰漆仙簽名：私日期，關(guān)于論文使用授權(quán)的說明、本人完全了解中國地質(zhì)大學(xué)有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜浚崳娀虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。開□保密（年）（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定＿＿）紗翱一仰簽名：１２＾：日期：＿導(dǎo)師簽名［＾分類號密級中國地質(zhì)大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文中國工業(yè)用水效率研究—基于SBM模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)學(xué)號：2007150038研究

3、生：譚粵元專業(yè)：管理科學(xué)與工程研究方向：資源環(huán)境管理指導(dǎo)教師：雷涯鄰教授2018年12月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeStudyontheUtilizationEfficiencyofChina’sIndustrialWater—BasedonSBMModelandMalmquist-LuenbergerIndexMasterCandidate:TanYueyuanMajor:ManagementScienceandEngineeringStudyOrient

4、ation:ResourceandEnvironmentManagementDissertationSupervisor:Prof.LeiYalinChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要中國水資源短缺、水污染嚴(yán)重、水生態(tài)惡化等問題突出，而城市化、工業(yè)化進程的加快使得工業(yè)用水需求持續(xù)增長。2016年，工業(yè)用水量占總用水量達到21.6%，在中國整體用水中的占比排列第二，并且工業(yè)廢水排放量較大。因此，提高工業(yè)水資源利用效率對于緩解中國水資源壓力和保護水環(huán)境十分重要。在前人的工業(yè)用水效率研究中，環(huán)境影響逐漸受到關(guān)注，但大多是靜態(tài)地

5、分析工業(yè)用水效率，缺少對工業(yè)用水效率動態(tài)變化及其因素分解的研究，而且在對不同地區(qū)的工業(yè)用水效率的聚類分析中聚類指標(biāo)比較單一?；谏鲜銮闆r，本文主要研究考慮水環(huán)境影響的中國工業(yè)用水效率，并動態(tài)地分析工業(yè)用水效率的變化及變化的因素分解，對各省工業(yè)用水的效率進行聚類分析。本文首先分析了中國工業(yè)用水現(xiàn)狀，然后使用SBM模型和截面數(shù)據(jù)測算了2006-2015年各省的工業(yè)用水效率，使用Ward聚類方法對各省份的工業(yè)用水效率進行了聚類分析，最后使用Malmquist-Luenberger指數(shù)研究了這10年間工業(yè)用水效率的動態(tài)變化以及變化的因素分解。本文得到的主要結(jié)論有：（1）

6、中國在2006年-2015年整體工業(yè)用水效率較低，超過2/3的省份工業(yè)用水效率沒有達到有效水平。四大區(qū)域工業(yè)用水效率差異較大，中部地區(qū)有較大的工業(yè)用水效率提升潛力；（2）從工業(yè)用水未達有效省份的各指標(biāo)來看，這些省份工業(yè)用水未達到有效的主要原因是工業(yè)用水投入以及工業(yè)廢水污染物的排放過高，而不是工業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出的不足。從各省工業(yè)用水效率的聚類結(jié)果來看，四個類別的各指標(biāo)差異明顯，第四類省份的效率最低，第四類省份的各項指標(biāo)都有較大的改進空間；（3）中國在2006-2015年整體工業(yè)用水效率逐年提高，大部分省份工業(yè)用水效率進步的主要驅(qū)動因素是技術(shù)進步，技術(shù)效率變化的作用較小

7、，表明中國工業(yè)用水的生產(chǎn)前沿在不斷前移，但一些省份向生產(chǎn)前沿的追趕效應(yīng)不足。根據(jù)研究結(jié)果，本文提出的政策建議主要有：（1）完善工業(yè)用水效率評估指標(biāo)；（2）差異化地制定不同省份工業(yè)用水效率控制目標(biāo)；（3）從指標(biāo)角度考慮，工業(yè)用水效率低的省份應(yīng)著重從減少工業(yè)用水量和廢水污染物排放來提高工業(yè)用水效率；（4）加強技術(shù)進步和技術(shù)效率變化的驅(qū)動效應(yīng)。關(guān)鍵詞：工業(yè)用水效率，SBM模型，Ward聚類，Malmquist-Luenberger指數(shù)IAbstractWatershortage,waterpollution,anddeteriorationofwaterecology

8、areseriousin