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1、基于超效率模型和Malmquist指數(shù)的中國省際工業(yè)部門能源效率研究EnergyefficiencyresearchofChina'sprovincialindustrialsectorsbasedonsuperefficiencymodelandMalmquistindex學科專業(yè)：管理科學與工程研究生：曹天騏指導教師：趙濤教授天津大學管理與經(jīng)濟學部二零一七年十一月摘要隨著我國經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展，能源問題日益成為人們關(guān)注的重點。首先我國人均能源探明儲量低于世界平均水平，但是我國人均能源消耗量正逐年增長。其次我國以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)造成了我國二氧化碳排放量的增加
2、，以及其他環(huán)境問題的日益嚴重。在保證經(jīng)濟水平穩(wěn)步提升的前提下，為了有效應(yīng)對能源、環(huán)境等問題，提升能源的利用效率成為當下的必然選擇。工業(yè)部門為我國經(jīng)濟的發(fā)展做出了卓越的貢獻，但是其能源消耗量占據(jù)全社會總能源消耗量的70%，其二氧化碳排放量也占據(jù)全社會二氧化碳總排放量的70%。所以針對工業(yè)部門的能源利用效率研究具有了重要意義。本文采用考慮非期望產(chǎn)出二氧化碳的超效率DEA模型評估我國三十個省份工業(yè)部門206至2012年的能源效率；在此基礎(chǔ)上采用Malmquist指數(shù)方法，對能源效率值進行動態(tài)分析；并將30個省份劃分成了八個經(jīng)濟區(qū)，分別對這八個經(jīng)濟區(qū)進行比較研究。在
3、獲得了能源效率值后，為了進一步研究其影響因素，以能源效率為因變量，以經(jīng)濟發(fā)展水平、能源消費結(jié)構(gòu)、市場化程度、工業(yè)化水平、技術(shù)進步五個指標為自變量，采用Tobit模型進行回歸分析。研究結(jié)果表明上海、北京、天津、廣東四個省市的工業(yè)部門能源效率位居全國前列，貴州、寧夏的工業(yè)部門則表現(xiàn)較差，此外我國各省份工業(yè)部門存在兩極分化的現(xiàn)象。在能源效率改善方面，我國工業(yè)部門的能源效率在研究期間呈上升趨勢，年均增長3.1%，其中，山東、湖北兩個省份的工業(yè)部門表現(xiàn)較好，而山西的工業(yè)部門則落后于全國其他各省份。Tobit模型的回歸結(jié)果表明能源消費結(jié)構(gòu)與工業(yè)部門的能源效率負相關(guān)，并且
4、對能源效率的影響最為顯著；其余四個影響因素，則與工業(yè)部門的能源效率正相關(guān)。最后，根據(jù)上述結(jié)果，提出相對應(yīng)的政策建議。關(guān)鍵詞：超效率DEA模型；Malmquist指數(shù)；Tobit模型；省際工業(yè)部門；能源效率IIIABSTRACTWiththefurtherdevelopmentofChina'seconomicandculturallevel,theenergyproblemhasincreasinglybecomethefocusofattention.Firstofall,China'spercapitaenergyprovedreservesarelow
5、erthantheworldaverage,butthepercapitaenergyconsumptioninChinaisincreasingyearbyyear.Secondly,China'scoalbasedenergystructurehascausedtheincreaseofcarbondioxideemissionsinChina,andotherenvironmentalproblemshavebecomeincreasinglyserious.Underthepremiseofensuringthesteadyimprovementof
6、theeconomiclevel,inordertoeffectivelydealwithenergy,environmentandotherissues,toenhancetheefficiencyofenergyusehasbecomeaninevitablechoice.TheindustrialsectorhasmadeoutstandingcontributionstoChina'seconomicdevelopment,butitsenergyconsumptionaccountedforthetotalenergyconsumptionof70
7、%,thecarbonemissionsofthewholesocietyalsooccupy70%ofthetotalemissionsofcarbondioxide.Therefore,theresearchonenergyefficiencyofindustrialsectorisofgreatsignificance.ThispaperevaluatedtheenergyefficiencyofindustrialsectorsinthirtyprovincesofChinafrom206to2012usingthesuperefficiencyDE
8、Amodelwithnonexpectedoutpu
