基于大數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

《基于大數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、中圖分類號：ＴＰ３１５密級：公開ＵＤＣ：００４學(xué)校代碼：１００８２？．ｆａ－Ｌ＇ｓ〔：ＷＨＥＢＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ碩士學(xué)位論文基于大數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn)論文作者：楊沖指導(dǎo)教師：周萬珍教授企業(yè)指導(dǎo)教師：劉玉峰高級工程師申請學(xué)位類別：工程碩士（在職培養(yǎng)）學(xué)科、領(lǐng)域：計算機(jī)技術(shù)所在單位：信息科學(xué)與工程學(xué)院答辯日期：２０１８年０５月ClassifiedIndex：TP315SecrecyRate：PublicizedUDC：004UniversityCode：

2、10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofMobileApplicationAnalysisPlatformBasedonBigDataCandidate：YangChongSupervisor:Prof.ZhouWanzhenEnterpriseSupervisor：SeniorEngineerLiuYufengAcademicDegreeApppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：Com

3、puterTechnologyEmployer：SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamination:May,2018摘要近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最快速的方向。移動互聯(lián)網(wǎng)用戶在使用終端應(yīng)用的過程中產(chǎn)生了大量的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)中包含有著巨大的研究和分析價值。任何一個移動應(yīng)用產(chǎn)品的生命周期中都需要對用戶的各種行為進(jìn)行分析，運用科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以為產(chǎn)品的設(shè)計提供有力的數(shù)據(jù)決策。由于傳統(tǒng)的PC端的數(shù)據(jù)采集和分析方法在移動應(yīng)用領(lǐng)域并不適用。為了能夠?qū)崟r快速的采集到用戶在終端產(chǎn)品的原始交互數(shù)據(jù)，本文將對

4、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示等方面進(jìn)行深入的研究和實現(xiàn)。本文的工作可以分為以下幾個方面，首先研究和實現(xiàn)移動應(yīng)用終端系統(tǒng)的中各指標(biāo)元數(shù)據(jù)的獲取方法和數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)端的實現(xiàn)方法；其次研究和實現(xiàn)對元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析和建模方法，并分析出合適的指標(biāo)數(shù)據(jù)；再次研究和實現(xiàn)以NodeJS為基礎(chǔ)的系統(tǒng)服務(wù)實現(xiàn)方法和異常處理方法，用以應(yīng)對大規(guī)模的請求服務(wù)；最后研究和實現(xiàn)以MongoDB為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)方法以及基于Hadoop大數(shù)據(jù)分析方案，以應(yīng)對更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和分析計算。論文的最后采用真實的應(yīng)用案例作為測試對象來驗證系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)有效性，并且把系統(tǒng)的分析結(jié)果用圖表的方式展現(xiàn)在we

5、b頁面中，從而使得應(yīng)用管理者從移動用戶的行為分析中得到真實有用的價值。關(guān)鍵詞移動應(yīng)用；用戶行為分析；NodeJS；MongoDB；Hadoop；大數(shù)據(jù)分析IAbstractInrecentyears,mobileinternethasbecomethemostimportantdirectionofinternetdevelopment.Themobileinternetusershaveproducedalotofrawdatawhentheyareusingthemobileapplications.Theserawdatacontainsgreatvaluesforrese

6、archandanalysis.It’snecessarytoanalyzethevarioususerbehaviorinthelifecycleofanymobileapplication.Usingscientificanalysisresultsonuserbehaviorcanprovidepowerfuldecision-makingforproductdesign.BecausethetraditionaldatacollectionandanalysismethodonPCisnotapplicabletomobileapplications,inordertoc

7、ollecttheoriginaluserinteractiondatafrommobileterminalsquicklyinrealtime,thispaperisdoingin-depthresearchandimplementationondatacapture,datastorage,dataanalysisanddatadisplay.Theworkofthispapercanbedividedintothefollowingfouraspects:Firstly,t