基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路交通事故分析及預(yù)防對策研究

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1、分類號：U491單位代碼：10183研究生學(xué)號：2015442021密級：公開吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路交通事故分析及預(yù)防對策研究StudyontheFreewayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMining作者姓名：孫維富專業(yè)：交通信息工程及控制研究方向：交通安全與管理指導(dǎo)教師：席建鋒教授培養(yǎng)單位：交通學(xué)院2018年5月—————————————————————基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路交通事故分析及預(yù)防對策研究—————————————————————StudyontheFreew

2、ayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMining作者姓名：孫維富專業(yè)名稱：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：席建鋒教授類別：工學(xué)碩士答辯日期：2018年05月26日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個人，均不得對本論文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除

3、文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對論文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：2018年月日《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》投稿聲明研究生院：本人同意《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》出版章程的內(nèi)容，愿意將本人的學(xué)位論文委托研究生院向中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社的《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》投稿，希望《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》給予出版，并同意在《中國博碩士學(xué)位論文評價數(shù)據(jù)庫》和CNKI系列數(shù)據(jù)庫中使用，同意按章程規(guī)定享

4、受相關(guān)權(quán)益。論文級別：■碩士□博士學(xué)科專業(yè)：交通信息工程及控制論文題目：基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路交通事故分析及預(yù)防對策研究作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：2018年月日作者聯(lián)系地址（郵編）：作者聯(lián)系電話：摘要基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路交通事故分析及預(yù)防對策研究高速公路具有行車速度高、通行能力大、運輸成本低等優(yōu)點，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大動脈，對沿線經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的推動作用。當(dāng)前，在我國高速公路交通流量不斷增長、通車?yán)锍滩粩嘌娱L的背景下，高速公路交通安全壓力日益增大，形勢嚴(yán)峻。高速公路交通安全日益成為全社會關(guān)注和探究的關(guān)鍵性問題。公安交通管理部門負(fù)責(zé)采集與管理我國的道路交通事故數(shù)據(jù)。當(dāng)前，事故數(shù)據(jù)多簡

5、單的用于對事故四項指標(biāo)：“事故起數(shù)”、“受傷人數(shù)”、“死亡人數(shù)”、“直接財產(chǎn)損失”等作描述性統(tǒng)計，未充分挖掘其潛在的信息價值；此外，事故數(shù)據(jù)還具有多維度、離散性和模糊性等特征，增加了分析的難度。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱含的、未知的、對決策具有潛在價值的概念、規(guī)則、規(guī)律、模式的數(shù)據(jù)分析方法。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對高速公路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可充分挖掘事故數(shù)據(jù)的潛在價值，為高速公路交通安全改善提供依據(jù)。交通安全研究的主要目的在于避免交通事故的發(fā)生及降低事故嚴(yán)重程度，本論文從事故致因分析、事故嚴(yán)重程度分析兩個方面，針對我國交通事故數(shù)據(jù)的特點及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中的主要問題，運用分類、回歸等

6、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論和方法建立高速公路交通事故分析體系，從多個角度、多個層次研究駕駛?cè)?、車輛、道路、環(huán)境等因素與高速公路交通事故與間的關(guān)系。主要研究內(nèi)容如下：（1）總結(jié)了我國與發(fā)達(dá)國家在道路交通事故信息采集技術(shù)方面的差距；其次，從信息采集、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分布特征等角度對高速公路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，并采用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對高速公路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。（2）構(gòu)建了基于相對危險暴露量理論與Logistic回歸分析的高速公路交通事故致因分析模型和基于SVM理論的高速公路交通事故嚴(yán)重程度分類識別模型。并以我國高速公路交通事故數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對模型進(jìn)行了實證研究，為降低高速公路事故發(fā)生率和嚴(yán)重程度

7、、提高行車安全水平提供理論基礎(chǔ)。（3）基于模型實證研究結(jié)果，對高速公路交通事故致因和嚴(yán)重程度影響因素從駕駛?cè)恕④囕v、道路、環(huán)境4個方面進(jìn)行了分析；并以此為基礎(chǔ)，從工程、教育、管理、急救等層面提出了相應(yīng)的對策來降低事故率和事故嚴(yán)重程度。關(guān)鍵詞：高速公路，交通事故，數(shù)據(jù)挖掘，事故致因，事故嚴(yán)重程度IAbstractStudyontheFreewayTrafficAccidentAnalysisandCountermeasuresBasedonDataMiningFreewayhast