視覺屬性在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用

《視覺屬性在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文視覺屬性在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用TheApplicationofVisualAttributestoContent-BasedImageRetrieval作者姓名：筮查銎工程領(lǐng)域：電王皇通信王猩學(xué)號：指導(dǎo)教師：完成日期：31109030孔搓維一2Q!墨生墨旦壘旦大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝

2、的地方外，本論文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對本研究所做的貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實之處，本人愿意承擔相關(guān)法律責任。學(xué)位論文題目：圣盥量嵫孟監(jiān)箜圇堡蚴銓翊作者簽名：——隼萄琴—————一日期：j虹年—L月jL日大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要隨著科學(xué)技術(shù)的進步，電子設(shè)備的發(fā)展，拍照手段越來越多樣化，拍照設(shè)備觸手可及，網(wǎng)絡(luò)上傳和共享技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)上的圖像數(shù)量迅猛增長。有效的圖像檢索技術(shù)己經(jīng)成

3、為人們的迫切要求。傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)需要額外的人工標注，隨著圖像數(shù)量的增長，人工標注的成本越來越高，其缺點越來越突出?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)能夠使用圖像的內(nèi)容直接進行檢索，因此，成為近些年圖像檢索領(lǐng)域的研究熱點?；趦?nèi)容的圖像檢索大都使用圖像的底層特征來表示圖像內(nèi)容，利用底層特征的相似程度來表征圖像內(nèi)容的形似程度，這帶來了“語義鴻溝”。具體來說，“語義鴻溝”是指計算機能夠識別的底層特征和人使用的高層語義之間的差別。為縮小語義鴻溝，圖像視覺屬性被引入到圖像檢索領(lǐng)域中，視覺屬性在高層語義和

4、底層特征之間架起了一座語義橋梁。本文圍繞視覺屬性在圖像檢索中的應(yīng)用進行了如下研究：(1)介紹了圖像視覺屬性在圖像處理各個領(lǐng)域的應(yīng)用情況，分析出屬性在當前圖像檢索領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的趨勢。詳細介紹并仔細研究了四種已有基于屬性的圖像檢索算法：獨立屬性檢索算法03、相關(guān)屬性檢索算法乜3、相對屬性檢索算法口1、弱屬性檢索算法Hj，指出這四種算法之間的緊密聯(lián)系，從理論和實驗兩個方面分析了這四種算法各自的優(yōu)勢和不足。(2)針對相對屬性檢索算法只使用屬性類內(nèi)的相對性，未利用屬性類問的相關(guān)性問題，借鑒相關(guān)屬性檢索算

5、法，借助結(jié)構(gòu)化支持向量機，提出了結(jié)構(gòu)化相對屬性檢索算法。通過在三個不同類型數(shù)據(jù)庫(OSR、PubFig、Shoes)上進行的上述五種算法比較實驗，驗證了本文提出的結(jié)構(gòu)化相對屬性算法的有效性。實驗表明，結(jié)構(gòu)化相對屬性檢索算法好于檢索效果最好的相對屬性檢索算法，平均提高3．86％。(3)由于當前基于屬性的圖像檢索系統(tǒng)都是通過用戶在屬性集中直接選擇檢索屬性的方式進行，屬性集中屬性較多時，直接選擇檢索屬性極其不方便。本文受弱屬性檢索算法的啟發(fā)，借助WordNet語義關(guān)系庫，提出了擴展屬性檢索算法，并通過

6、在a—Pascal和a-Yahoo數(shù)據(jù)庫上的定性和定量比較實驗，驗證了擴展屬性檢索算法的有效性。實驗表明，擴展屬性檢索算法較在a—Pascal和a-Yahoo數(shù)據(jù)庫上檢索效果最好的弱屬性檢索算法有所提高，且擴展屬性檢索算法的系統(tǒng)有效性較其它屬性檢索算法的系統(tǒng)有效性提高了30．4％。該課題來源于國家自然科學(xué)基金重大項目，項目號：70890083。關(guān)鍵詞：視覺屬性；圖像檢索；結(jié)構(gòu)化相對屬性；擴展屬性TheApplicationofVisualAttributestoContent-BasedImag

7、eRetrievalAbstractWiththeprogressofscienceandtechnology，thedevelopmentofelectronicequipmentmakescamerameansmoreandmorediverse．Cameraequipmentisatthefingertips．Networkuploadingandsharingtechnologyleadsthenumberofimagesontheintemetgrowingrapidly．Effect

8、iveimageretrievaltechnologyhasbecomeanurgentrequirement．Thetraditionaltext-basedimageretrievalneedsadditionalhuman．a(chǎn)nnotatedlabels．Withthegrowthofthenumberofimages，text·basedimageretrievalrequireshigherandhi【gherhumancosts．Inthistrend，labelingimageso