遙感室年度總結(jié)會-智利竹夾魚漁場時空變動及速預報研究

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1、Chileanjackmackerel(Trachurusmurphyi)東南太平洋智利竹筴魚漁場時空變動及速預報研究中國水產(chǎn)科學研究院東海水產(chǎn)研究所漁業(yè)資源遙感信息技術重點開放實驗室2010.11內(nèi)容研究背景材料與方法結(jié)果結(jié)論展望研究背景智利竹筴魚（Trachurusmurphyi）作為世界上少數(shù)幾種未被過度捕撈的魚種之一。是我國遠洋漁業(yè)的重要捕撈品種之一。>100萬噸智利竹夾魚漁場分布和海流智利作業(yè)漁場分布2001-2003年2004-2006年2007-2009年作業(yè)漁場作業(yè)漁場逐漸向西、向南移動，范圍擴大約2倍

2、我國捕撈船只數(shù)和捕撈量2009年估計智利外公海大拖產(chǎn)量為40噸，我國占30％以上。作業(yè)時間2001-2004年連續(xù)作業(yè)4-7天2007-2009年連續(xù)作業(yè)時間下降為1-3天?？赡芎妥鳂I(yè)漁船數(shù)增加，捕撈能力增加有關。以2007為例具體分析漁場變動情況3－5月為秋季（163個站位），6－8月為冬季（190個站位），9－11月為春季（157個站位），12月為初夏（17個站位）材料與方法數(shù)據(jù)：2001-2009年我國智利竹筴魚作業(yè)漁船的漁撈日志大型拖網(wǎng)漁船，網(wǎng)口周長1632m或1514m圖12007年東南太平洋智利竹筴魚漁場調(diào)

3、查站位示意圖Fig.1Samplingstations(○)offishgroundsofChileanjackmackerelintheSoutheastPacificOcean圖22007年智利竹筴魚漁獲量的季節(jié)變化Fig.2SeasonalchangesofcatchofChileanjackmackerel,2007圖32007年智利竹筴魚的平均日產(chǎn)量（噸/天）、網(wǎng)產(chǎn)量（噸/網(wǎng)）和CPUE（噸/時）的季節(jié)變化CPUE的時空分布冬季春季初春漁獲產(chǎn)量和SST漁獲產(chǎn)量和海流2009年4月10～13日漁獲產(chǎn)量和海流分布

4、2009年5月15～18日漁獲產(chǎn)量和海流分布漁獲產(chǎn)量和海流2009年6月19～23日漁獲產(chǎn)量和海流分布漁獲產(chǎn)量和海流2009年7月24～27日漁獲產(chǎn)量和海流分布漁獲產(chǎn)量和海流疊加圖2009年4月10～17日漁獲產(chǎn)量（噸）與葉綠素、SST和海流2009年6月12～17日漁獲產(chǎn)量（噸）與葉綠素、SST和海流疊加圖結(jié)論智利竹筴魚漁場的分布是多種因素綜合作用的結(jié)果，溫度、洋流、餌料狀況等因子都是其漁場形成機制中的重要因素。其中，SST是最為主要的影響因素之一。結(jié)論漁場變動非常迅速、范圍大，中心漁場難以把握。貝葉斯概率模型流程圖

5、漁場環(huán)境數(shù)據(jù)（歷史和實時數(shù)據(jù)）生產(chǎn)捕撈數(shù)據(jù)（總產(chǎn)量和CPUE）海洋環(huán)境因子（SST、葉綠素和海流等）產(chǎn)量與環(huán)境因子的相關性SST、葉綠素等各情況下的漁場條件概率分布漁場的先驗概率分布漁場預報概率漁場的后驗概率分布回報檢驗以大于60%概率作為漁場劃分，回報漁場的預報準確度為72.6；非漁場的預報準確率為57.5；綜合為65.1?！鞍咐评怼鳖A報模型以2001-2008年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立中心漁場案例庫，以“基于案例推理”的思想，通過時間、環(huán)境場、漁場三級相似檢索進行智利竹筴魚中心漁場預報精度驗證以2009年漁獲數(shù)據(jù)進行驗證：

6、(a)作業(yè)漁場較往年作業(yè)位置變化不大，預報準確率達到70%以上；(b)作業(yè)漁場較往年作業(yè)位置變化大，預報準確率很低。創(chuàng)新點本研究對長時間序列的智利竹筴魚漁場進行了較為全面的分析掌握了部分關鍵環(huán)境因子與中心漁場形成的關系首次研發(fā)了智利竹筴魚貝葉斯概率預報模型和范例推理預報模型，并建立了業(yè)務化運行系統(tǒng)，預報準確率在65％以上。展望智利竹筴魚漁業(yè)資源目前已有嚴重下降趨勢，今年只有2009年產(chǎn)量的一半。漁場變動范圍大、速度快。如何能更準確預測漁場一直是個難題提高速預報準確度，下一步用周的sst作為條件因子，結(jié)合葉綠素和海流進行

7、分析。謝謝！