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《基于主成分和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智利竹筴魚漁場預(yù)報模型研究-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第36卷第8期海洋學(xué)報vo1．36，No．82014年8月ACTAOCEAN0LOGICASINICAAugust2014汪金濤，高峰，雷林，等．基于主成分和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智利竹煲魚漁場預(yù)報模型研究I-J]．海洋學(xué)報，2014，36(8)：65～71，doi：10．3969／j．issn．0253—4193．2014．08．007WangJintao，GaoFeng，LeiLin，eta1．ApplicationofBPneuralnetworkbasedonprincipalcomponentan
2、alysisinfishinggroundsofChileanjackmackerel(Trachurusmurphyi)inthesoutheastPacificOcean[J]．ActaOceanologicaSinica(inChinese)，2014，36(8)：65—71，doi：10．3969／j．issn．0253—4193．2014．08．007基于主成分和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智利竹笑魚漁場預(yù)報模型研究汪金濤，高峰，雷林，鄒曉榮”，官文江一，陳新軍(1．上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院，上海201
3、306；2．大洋漁業(yè)資源可持續(xù)開發(fā)省部共建教育部重點實驗室，上海201306；3．國家遠洋漁業(yè)工程技術(shù)研究中心，上海20130634．遠洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，上海2O1306)摘要：東南太平洋智利竹笑魚Trachurusmurphyi是我國大型拖網(wǎng)漁船隊的重要捕撈對象。準確預(yù)報中心漁場是提高漁業(yè)生產(chǎn)能力的重要工作。本文根據(jù)2003-2009年我國船隊在東南太平洋海域捕撈智利竹莢魚的漁撈日志數(shù)據(jù)，結(jié)合海洋遙感獲得的海表溫度(SST)和海面高度(SSH)等海洋環(huán)境因子，利用主成分和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對智利竹
4、笑魚中心漁場預(yù)報模型進行了研究。研究利用主成分分析法(PCA)得到累計貢獻率在90以上樣本的主成分，綜合考慮模型測試的精度與速度，基于原始樣本和經(jīng)PCA處理后的主成分分別建立了BP模型，其最優(yōu)BP模型結(jié)構(gòu)分別為5：10：1和3：7：1。研究結(jié)果表明，經(jīng)PCA處理后的主成分所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓(xùn)練結(jié)果和測試結(jié)果上均要優(yōu)于用原始樣本建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，兩者的預(yù)報準確率分別為67，％和6O％。關(guān)鍵字：東南太平洋；智利竹笑魚；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；主成分分析；漁場預(yù)報中國分類號：$917文獻標志碼：A文章
5、編號：0253—4193(2014)08—0065—07智利竹魚中心漁場，張衡等l_6利用遙感數(shù)據(jù)開發(fā)了1引言智利竹莢魚漁場預(yù)報系統(tǒng)。據(jù)前人研究，用于漁情預(yù)東南太平洋智利竹莢魚Trachurusmurphyi是報的模型和方法較多，既有基于單一環(huán)境因子的漁情世界上重要的中上層魚類資源之一，屬于大洋性高度預(yù)報口]，又有基于多環(huán)境因子的漁情預(yù)報。。；在洄游性魚類[1]，廣泛分布于東南太平洋，其產(chǎn)量一直預(yù)報方法上，有統(tǒng)計學(xué)模型，包括一般的線性模位居世界單一魚種的前列瞳]。準確預(yù)報中心漁場型Ⅲ、復(fù)雜的分段線性
6、模型[¨]、多項式回歸n]、指是提高漁業(yè)生產(chǎn)能力的重要內(nèi)容。目前，利用海洋環(huán)數(shù)回歸口、分位數(shù)回歸[173等；也有智能模型，如專境因子預(yù)報智利竹莢魚漁場已有一些研究。例如，牛家系統(tǒng)、遺傳算法、模糊推理等[】。由于近實時遙明香等利用廣義可加模型和案例推理預(yù)報智利竹感數(shù)據(jù)的缺乏，牛明香等[4]、崔雪森等【5]、張衡等[6開笑魚中心漁場，崔雪森等利用分類回歸樹算法預(yù)報發(fā)的漁情預(yù)報模型無法實行近實時的漁情預(yù)報工作。收稿日期：2013—05—07；修訂日期：2014—01—11?；痦椖浚簢?63計劃(201
7、2AA092301)；國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)化專項(2159999)；上海市科技創(chuàng)新行動計劃(12231203900)和國家科技支撐計劃(2013BAD13]301)。作者簡介：汪金濤(1987～)，男，安徽省安慶市人，博士生，研究方向為漁業(yè)資源學(xué)。E-mail：wangiintao0510@163．tom*通信作者：陳新軍(1967一)，男，教授。E-mail：xjchen@shou．edu．cn66海洋學(xué)報36卷本文根據(jù)我國大型拖網(wǎng)漁船多年來在東南太平洋捕幾個不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計方法，且這些不相撈智
8、利竹煲魚的生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和近實時的表溫、海面關(guān)的綜合變量包含了原變量提供的大部分信息，即高度等遙感環(huán)境數(shù)據(jù)，嘗試采用基于主成分分析的對原始多變量數(shù)據(jù)達到降維的目的[]。其研究方BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來建立漁情預(yù)報模型，并進行不同法見文獻[21—23]。輸入因子的BP模型優(yōu)劣比較，為東南太平洋智利竹2．2．2誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)焚魚的科學(xué)生產(chǎn)提供手段。誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(ErrorBackpropagationNet—work，BP)屬于多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用誤差反向傳2數(shù)據(jù)與方法播
