BI- Business Intelligence 簡介(簡版)

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1、BI-BusinessIntelligence簡介(簡版)商業(yè)智能也稱作BI是英文單詞BusinessIntelligence的縮寫。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上

2、講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是操作層的，

3、也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽?。‥xtraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢

4、和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。目前，商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對某個應(yīng)用的整體解決方案等。一、商業(yè)智能應(yīng)具有的功能??????????目前，很多廠商活躍在商業(yè)智能（下面稱BI）領(lǐng)域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產(chǎn)品和方案必須建立在穩(wěn)定、整合的平臺之上，該平臺需要提供用戶管理、安全性控制、連接數(shù)據(jù)源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平臺的標準化也非常重要，因為

5、這關(guān)系到與企業(yè)多種應(yīng)用系統(tǒng)的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統(tǒng)就不能發(fā)揮出應(yīng)有效果。BI系統(tǒng)是一個面向終端使用者，直接訪問業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠使管理者從各個角度出發(fā)分析利用商業(yè)數(shù)據(jù)，及時地掌握組織的運營現(xiàn)狀，作出科學(xué)的經(jīng)營決策的系統(tǒng)。系統(tǒng)可實現(xiàn)從簡單的標準報表瀏覽到高級的數(shù)據(jù)分析，滿足組織內(nèi)部人員的需求。常規(guī)BI系統(tǒng)主要構(gòu)架包括以下幾個方面。讀取數(shù)據(jù)、分析功能、豐富的畫面、數(shù)據(jù)輸出功能。l?BI系統(tǒng)應(yīng)用范圍商業(yè)智能系統(tǒng)可輔助建立信息中心，如產(chǎn)生各種工作報表和分析報表。用作以下分析：?銷售分析主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力

6、、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等等；而分析維又可從管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測信息、報警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標產(chǎn)生新的透視表。?商品分析商品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標。通過BI系統(tǒng)對這些指標的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品

7、結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。?人員分析通過BI系統(tǒng)對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標為輔）和采購人員指標（銷售額、毛利、供應(yīng)商更換、購銷商品數(shù)、代銷商品數(shù)、資金占用、資金周轉(zhuǎn)等）的分析，以達到考核員工業(yè)績，提高員工積極性，并為人力資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù)。主要分析的主題有，員工的人員構(gòu)成、銷售人員的人均銷售額、對于銷售的個人銷售業(yè)績、各管理架構(gòu)的人均銷售額、毛利貢獻、采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。二、商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合終端用戶查詢和報告工具。專

8、門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應(yīng)于專業(yè)人士的成品報告生成工具。聯(lián)機分析處理OLAP工具。提供多維