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《雙側(cè)顯著性檢驗與單側(cè)顯著性檢驗》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、一、獨立大樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 設(shè)有兩個服從正態(tài)分布的相互獨立的總體X和Y，它們的均值分別為和，方差分別為和，，，，…、和，，，…、，是分別來自X和Y的兩組獨立的隨機樣本，因而，我們要通過對兩個樣本帶來的信息，檢驗出兩總體均值和差異是否顯著的結(jié)論?！ 。ㄒ唬┆毩⒋髽颖镜母拍睿ㄗR記） 兩個樣本容量和都大于30的獨立樣本稱為獨立大樣本?！ 。ǘz驗統(tǒng)計量（均用樣本標(biāo)準(zhǔn)差表示的檢驗統(tǒng)計量）（簡單運用） Z= ?。ㄈz驗步驟及方法（用雙側(cè)檢驗）（綜合運用） 1、提出零假設(shè)和備擇假設(shè)： 雙側(cè)檢驗：H
2、o：=；：≠ 單側(cè)檢驗：Ho：≥或≤；H1：﹥，或﹤ 2、根據(jù)樣本信息和資料的性質(zhì)，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，并計算其值； 3、確定雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗（單側(cè)檢驗確定左側(cè)還是右側(cè)檢驗） 4、統(tǒng)計推斷：選定顯著性水平p，查相應(yīng)的分布表來確定臨界值，從而確定出零假設(shè)的拒絕區(qū)間或接受區(qū)間。同時對零假設(shè)作出判斷和解釋：即把統(tǒng)計量與臨界值相比較，若統(tǒng)計量值落在Ho拒絕區(qū)間中，則拒絕Ho；若統(tǒng)計量值落在Ho接受區(qū)間中，則接受Ho。[舉例七]二、獨立小樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗 ?。ㄒ唬┆毩⑿颖镜母拍睿ㄗR記） 1、
3、定義：兩個樣本容量和都小于30，或其中一個小于30的兩獨立樣本為獨立小樣本?！ ?、獨立小樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗做方差齊性檢驗的原因?！ ≡讵毩⑿颖酒骄鶖?shù)差異顯著性檢驗中，總體方差未知，描述平均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤可以用匯合方差表示。而匯合方差是以兩個相應(yīng)總體方差相等為前提的，所以在進(jìn)行獨立樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗之前要對兩總體方差是否相等（齊性）做檢驗。相關(guān)樣本不做方差齊性檢驗的原因：相關(guān)樣本是成對數(shù)據(jù)，每對數(shù)據(jù)都能求出差數(shù)，可以將平均數(shù)差異顯著性檢驗轉(zhuǎn)化為差數(shù)的顯著性檢驗。不需要用匯合方差。獨立大樣本不做
4、方差齊性檢驗的原因：獨立大樣本的平均數(shù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤是根據(jù)大樣本抽樣原理建立起來的，不需要總體方差相等為前提?！ 。ǘz驗統(tǒng)計量（均用樣本標(biāo)準(zhǔn)差表示的檢驗統(tǒng)計量）（簡單運用） 方差齊性檢驗公式： 公式一：F=；分子值大于分母值；df1=-1，df2=-1 方差齊性檢驗前提下，做獨立小樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗： 公式二：t= ?。ㄈz驗步驟及方法（用雙側(cè)檢驗）（綜合運用） 做方差齊性檢驗： Ho：=，：≠ F= F值與F臨界值比較，對總體方差齊性與否做推斷，推斷規(guī)則見表所示：[F檢驗統(tǒng)計推斷
5、規(guī)則表] 當(dāng)F檢驗結(jié)果F的實際值小于0.05顯著性水平上的臨界值時，方差齊性?？衫^續(xù)做獨立小樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗?！ ?、提出零假設(shè)和備擇假設(shè)： 雙側(cè)檢驗：Ho：=；：≠ 單側(cè)檢驗：Ho：≥或≤；：﹥，或﹤ 2、根據(jù)樣本信息和資料的性質(zhì)，選擇獨立t檢驗統(tǒng)計量，并計算其值； 3、確定雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗（單側(cè)檢驗確定左側(cè)還是右側(cè)檢驗） 4、統(tǒng)計推斷：選定顯著性水平p，根據(jù)df=+-2，查t值表來確定臨界值，從而確定出零假設(shè)的拒絕區(qū)間或接受區(qū)間。同時對零假設(shè)作出判斷和解釋：即把統(tǒng)計量與臨界值相比
6、較，若統(tǒng)計量值落在Ho拒絕區(qū)間中，則拒絕Ho；若統(tǒng)計量值落在Ho接受區(qū)間中，則接受Ho。[舉例八]
