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《基于小波變換的視頻幀積分算法》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、!!"#$%&’()!*+!!!!計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)’..8年第’)卷第$期!!,--"&../%&$.0!12+3*454"6,"445,"67-!,4"!4!9:;<’)"":<$"’..8!"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""文章編號!&../%&$.0#’..8$.$%..#/%.’基于小波變換的視頻幀積分算法研究#9EK>:XICD>,BH>QIC;=;Q:IEHJDGO:I@EGFI>H>bCR>;>H*ICBGO:ID肖來元"陸!書*QG"X/’(C-/0"X
2、+79-#華中科技大學(xué)軟件學(xué)院"湖北武漢LJ44NL$#789::.:;7:;?I/@&"S-/^9:01+0’D&@E’?C:;78’&08&/0AB&890:.:1C"O-9/0LJ44NL"<9’0/$摘!要!本文研究了基于小波變換的圖像幀積分技術(shù)及其在圖像增強(qiáng)處理中的作用!幀積分技術(shù)可以有效改變視頻圖像質(zhì)量"但傳統(tǒng)的幀積分技術(shù)不可避免地會使圖像發(fā)生飽和失真的情況!本文針對傳統(tǒng)幀積分的缺陷"提出了利用小波變換后各尺度信息存在互補(bǔ)性的技術(shù)進(jìn)行幀積分的思路!G)E?@/8?%=B:R>;OICD>EBH>QIC;C;Q:IEHJD
3、NCG>K:BKEGFI>H>?CR>;>HHICBGO:ID#@b*$O:IEDCQ>>BJCBF>D>BHEGLI:%L:G>KEBHJEGLCL>I<*J>OICD>EBH>QIC;H>FJBEWP>FCB>BJCBF>EDCQ>WPC;EHA>OOEFE>BH;A"NPHHICKEHE:BC;OICD>EBH>QIC;H>FJ%BEWP>GFCBEB>REHCN;A;>CKH::R>IO;:?G>BH>KEBHJEGLCL>IEGCB:R>;@b*%NCG>KOICD>EBH>QIC;D>HJ:K?JEF
4、JDCS>GPG>:OHJ>KEGGEDE;CIEHACBKF:DL;>D>BHCIEHA>MEGHEBQEBHJ>EBO:IDCHE:B:BKEOO>I>BH?CR>;>HHICBGO:IDGFC;>G<關(guān)鍵詞!視頻圖像#圖像增強(qiáng)#圖像處理#幀積分#小波變換H&CI:@AE$REK>:#EDCQ>>BJCBF>D>BH#EDCQ>LI:F>GG#OICD>EBH>QIC;#KEGFI>H>?CR>;>HHICBGO:ID中圖分類號!*+$T&<#&!文獻(xiàn)標(biāo)識碼!=B>I濾波對高斯和散斑噪聲有較好的去噪效果"但對細(xì)線及6!引言椒鹽噪
5、聲#正負(fù)脈沖噪聲$幾乎無效&因此"如何通過圖像處理的方法提高圖像質(zhì)量是值得深入研究的&隨著現(xiàn)代視頻采集技術(shù)的發(fā)展"獲取各種場合的視頻越本文主要針對當(dāng)圖像的來源是視頻文件時(shí)"通過對視來越方便&但是"在視頻圖像的掃描’成像’傳輸?shù)冗^程中"頻幀的積分以得到高質(zhì)量的圖像文件&本文提出的思路可因?yàn)槭軅鞲衅骱蛡鬏斀橘|(zhì)的限制"很容易受到各種噪聲的污以結(jié)合圖像處理中其他算法對單幀的處理"從而得到對圖染"如由于電子電路噪聲和傳感器高溫帶來的高斯噪聲’錯(cuò)像細(xì)節(jié)的有效恢復(fù)&誤的開關(guān)操作帶來的椒鹽噪聲以及電力或機(jī)電干擾產(chǎn)生的周期噪聲等&這對后期圖像的處理尤
6、其是對視頻圖像中主要對象的判讀帶來了極為不利的影響&例如"我國南方某省2!視頻幀積分的基本算法公安廳所采集的所有視頻文件中都存在不同的噪聲干擾和圖像退化"給該省的刑偵工作帶來了一定的困難&為解決這2M6!幀積分提高圖像信噪比的原理假設(shè)采集到的視頻圖像中目標(biāo)對象是靜態(tài)或緩慢運(yùn)動一問題"多年以來"人們進(jìn)行了各種探索"提出了種種圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原算法(&!#)"現(xiàn)存的主要有中值濾波’狀態(tài)統(tǒng)計(jì)的"那么根據(jù)圖像信號的幀間相關(guān)性和噪聲的不相關(guān)性"經(jīng)濾波’逆濾波’bEBB>I濾波以及近年來提出的多級中值濾過一定幀的積分之后"圖像信噪比將得到顯著提
7、高"從而獲波"以及自適應(yīng)模糊多級中值濾波&在這些算法中"中值濾得更多的圖像細(xì)節(jié)信息&波的效果受窗口尺寸的限制"窗口小了不能有效地消除噪設(shè)對)幀圖像序列進(jìn)行幀積分處理"則積分結(jié)果的對聲"窗口大了會破壞圖像的有效細(xì)節(jié)信息*在此基礎(chǔ)上改進(jìn)應(yīng)像素功率為%的自適應(yīng)模糊多級中值濾波雖然在保持圖像細(xì)節(jié)方面有了)))’’很大改進(jìn)"但對細(xì)線噪聲及噪聲嚴(yán)重時(shí)去噪效果較差*bEB%,##&J&$#&J&1’&"&%J&J%#&$&&收稿日期!’..#%.#%.&*修訂日期!’..(%.8%.’作者簡介!肖來元#&T/($"男"湖北松滋人"
8、博士"教授"研究方向?yàn)閿?shù)字化技術(shù)與領(lǐng)域工程&通訊地址!#$../#湖北省武漢市華中科技大學(xué)軟件學(xué)院**>;%#.’/$)//T#’&T"&$)./&).$)$*4%DCE;%MEC:<&HGAA@&EE%-FJ::;