基于紋理合并的醫(yī)學圖像分割

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1、萬方數(shù)據(jù)ISSN1009-3044ComputerKno州edgeandTechnology電腦知識。i技術V01.7,No.1,January2011,pp.189-191E—mail:eduf@cccc.net.cnhttp://www.dnzs.net.CIITel:+86—55l一569()9635690964基于紋理合并的醫(yī)學圖像分割胡軍率開宰(南京航李航天大學自動化學院.江蘇南京210016)摘要:分水嶺算法具有良好的分割性能被廣泛的應用于圖像分割中。然而,由于它會導致過分割問題、使得在醫(yī)學圖像分割領域的使用受到限

2、制。為解決分水嶺算法的過分割問題,提出了基于haralick紋理合并的分水嶺分割算法。該方法對原始圖像進行高斯濾波和sobel濾波,結合給定的閥值消除弱邊緣,降低分水嶺變換的過分割程度。在初步分割的基礎上,利用最大互信息準則作為紋理相似性的評價函數(shù),對滿足紋理相似性要求的相鄰區(qū)域進行合并。試驗結果表明。該文方法能有效的消除過分割問題,得到完整、精確的醫(yī)學圖像分割結果。關鍵詞:圖像分割;分水嶺算法;紋理合并:互信息中圖分類號:TP301文獻標識碼:A文章編號:i009-3044(2011)01-0189塒MedicalImage

3、SegmentationWithTexture-BasedRegionMergingHuJun.LIKai—yu(CollegeofAutomationEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Theuseofthewatershedalgorithmforimagesegmentationiswidespread,becauseitisabletOproduceacompletedivision

4、oftheimage.However,itissusceptibletoover—segmentationandinmedicalimagesegmentation,thismeantthatthemethodislimited.Inordertosolvetheover—segmentationproblemproducedbythewatershedtransformforimagesegmentation.Wepresentawatershedseg-mentationmethodwithharalick’STextur

5、e—BasedR.egionMerging.Theorigi,“imagewaspreprocessedwithGaussianfilterandSobelill-ter.onwhichthresholdingisperformedtoremoveweakedgepixels.ThenormalizedmutualinformationsimilaritymeasurewepresentaSevaluationfunctionappliestothesimilarityintexturalfeaturesbelongingto

6、twoneighboringpartitions.Experimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyavoidover——segmentationofwatershedalgorithmandperfecdyandaccuratelyobtainthesegmentationresultofmedicalilnage.Keywords:imagesegmentation;watershedalgorithm;texturemerging;mutualinformation近些

7、年來,隨著醫(yī)療技術的快速發(fā)展,對于醫(yī)學網(wǎng)像的處理和分析廣泛的應用于手術的術前診斷、術后監(jiān)測等各種不同領域。醫(yī)學圖像分割技術是醫(yī)學圖像的處理和分析的關鍵技術之一。較好的醫(yī)學圖像分割將有利于醫(yī)生準確的把握病人的病情,提高診斷的準確率。為此,醫(yī)學圖像分割也成為近些年來研究的熱點,主要的分割方法?可以分為:基于閥值的分割方法,基于模型的分割方法,還有基于分水嶺技術的分割方法。分水嶺箅法是一種基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割方法,該方法將圖像的灰度值比喻為具有不同高度的地形表面,灰度值較大的區(qū)域形成了地形的山峰,灰度值較小的區(qū)域形成了地形的盆地

8、。假設讓水流從該地形表面流過,其會沿著最陡的斜坡路徑流到表面的低洼處,形成積水盆地。相鄰積水盆的交界處就構成了“分水嶺線”。采用分水嶺的圖像分割方法具有良好的分割性能,但該方法對噪聲敏感,由于噪聲和梯度的局部不規(guī)則性等閑素的影響,造成圖像中存在大量隱含的局部凹凸區(qū)域。使得在分

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