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《制造過程質(zhì)量決策粗糙集模型》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2009年第9期管理技術(shù)文章編號(hào):1001-2265(2009)09-0097-05*制造過程質(zhì)量決策粗糙集模型徐曉,翟敬梅(華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院,廣州510640)摘要:針對(duì)當(dāng)前企業(yè)對(duì)獲取的制造信息進(jìn)行深層次挖掘的需求,提出了制造過程質(zhì)量決策粗糙集模型。分析了制造過程狀態(tài)參數(shù)與質(zhì)量之間的作用關(guān)系;基于粗糙集理論,提出了從制造數(shù)據(jù)中獲取質(zhì)量知識(shí)的最優(yōu)規(guī)則集算法,研究了制造信息和決策知識(shí)確定性的度量方法。最后,以實(shí)際生產(chǎn)中的軸加工為例驗(yàn)證了模型的正確性和有效性。關(guān)鍵詞:制造過程;質(zhì)量決策;粗糙集中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADecisionSuppor
2、tModelofManufacturingQualityBasedonRoughSetXUXiao,ZHAIJingmei(SchoolofMechanicalandAutomotiveEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Adecisionsupportmodelofmanufacturingqualityissuggestedtominetheknowledgefromavarietyofmanufacturingdata.Thecomplexcorre
3、lationisanalyzedbetweentheprocessingparametersandqualityamongmanufacturingprocesses.Basedonroughsettheory,amethodisproposedtoacquiretheoptimalrulesfromgivenmanufacturingdatathatrevealprofoundqualityknowledge,andtheuncertaintymeasurementofmanufacturinginformationandtheextractedrulesarestu
4、died.Atlas,tthemodelhasprovedtobecorrectandeffectiveappliedinaprocessofmachiningaxis.Keywords:manufacturingprocesses;qualitydecision;roughset日趨容易,但要羅列所有的影響因素是很困難的。因此0引言獲取的制造過程數(shù)據(jù)往往是不完備的,這使得建立實(shí)際目前,產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)控已從傳統(tǒng)的事后檢測(cè),轉(zhuǎn)移制造過程質(zhì)量模型相當(dāng)困難。粗糙集理論可以處理不到了制造的過程監(jiān)控。制造過程實(shí)時(shí)監(jiān)控已在很多企完備和不確定的信息,根據(jù)已有數(shù)據(jù),采用確定方法計(jì)業(yè)的車間
5、一級(jí)實(shí)現(xiàn),然而目前企業(yè)對(duì)獲取的大量信息算數(shù)據(jù)的不確定性并描述這種不確定性,過程與結(jié)果之[3]的利用往往停留在基礎(chǔ)層的瀏覽、檢索、查詢和應(yīng)用層間的關(guān)系也可根據(jù)分類知識(shí)挖掘出來的。[1]的繼承、組合、整理和低層次上的統(tǒng)計(jì)分析等方面。本文在制造過程自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)一般性結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)制造過程信息的提煉、綜合概括,特別是對(duì)數(shù)據(jù)背后隱上,分析了制造過程質(zhì)量的影響關(guān)系,在粗糙集理論的藏著的許多重要信息進(jìn)行更高層次的分析,為企業(yè)進(jìn)基礎(chǔ)上,建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造過程質(zhì)量決策模行有效的質(zhì)量設(shè)計(jì)和質(zhì)量改進(jìn)提供有力的決策支持,型。[2]是非常有現(xiàn)實(shí)意義的。1制造過程質(zhì)量分析制造過程是一個(gè)復(fù)雜、非線
6、性、不確定的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。實(shí)際生產(chǎn)中,即使當(dāng)前自動(dòng)監(jiān)控設(shè)備在線獲取制造數(shù)據(jù)制造過程的監(jiān)測(cè)包含制造過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)和制造質(zhì)收稿日期:2009-07-07*基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50675069)作者簡介:徐曉(1963),男,江西九江人,華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院講師,碩士,主要從事機(jī)械設(shè)計(jì)、智能裝備和人工智能等研究,(E-mail)simonxx@scut.edu.cn。97管理技術(shù)組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)量特征監(jiān)測(cè)。過程狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)主要反映機(jī)器生成的2基于粗糙集的制造過程質(zhì)量決策模型數(shù)據(jù),包括操作工藝參數(shù)和設(shè)備在線工作狀態(tài)參數(shù),這些參數(shù)是影響制造質(zhì)量的因素。
7、質(zhì)量監(jiān)測(cè)反映了制造21決策表建立過程的質(zhì)量狀態(tài),提供了質(zhì)量特征信息。根據(jù)粗糙集理論,制造過程的信息可用一個(gè)決策某生產(chǎn)線有n個(gè)工序,X0表示原始材料質(zhì)量特征表表示為S=(U,C#D,V,f),U是制造對(duì)象的集合,參數(shù)集,Xi={xi1,xi2,!}為影響工序i生產(chǎn)的參數(shù)集,C#D=R,子集C和D分別為條件屬性和決策屬性,其包括工序i過程狀態(tài)參數(shù)和工序i過程設(shè)計(jì)參數(shù)。工V是屬性值的集合,f是一個(gè)信息函數(shù),指定U中每一對(duì)序i的質(zhì)量特征集為Yi,Yn表示產(chǎn)品最終的質(zhì)量特性。象的屬性值。已加工的半成品和產(chǎn)品的質(zhì)量特征是制造過程參數(shù)的
