有序決策的模糊粗糙集模型

有序決策的模糊粗糙集模型

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1、碩士學(xué)位論文有序決策的模糊粗糙集模型THEFUZZYROUGHSETMODELFORORDEREDDECISIONMAKING潘巍巍哈爾濱工業(yè)大學(xué)2009年6月國內(nèi)圖書分類號:O29國際圖書分類號:510學(xué)校代碼:10213密級:公開碩士學(xué)位論文有序決策的模糊粗糙集模型碩士研究生:潘巍巍導(dǎo)師:鄭亮副教授申請學(xué)位級別:理學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)所在單位:深圳研究生院答辯日期:2009年6月授予學(xué)位單位:哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:O29U.D.C.:510DissertationfortheMasterDegreeTHEFUZZYR

2、OUGHSETMODELFORORDEREDDECISIONMAKINGCandidate:Supervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Specialty:Affiliation:DateofOralExamination:University:PanWeiweiAssociateProf.ZhengLiangMasterofScienceAppliedMathematicsShenzhenGraduateSchoolJune,2009HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文摘要粗

3、糙集理論是波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak于1982年提出的。它是一種新型的處理不確定性和不精確性知識的數(shù)學(xué)工具,目前已在機(jī)器學(xué)習(xí)、決策分析、過程控制、模式識別與數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。模糊集理論是美國計算機(jī)與控制論專家L.A.Zadeh于1965年提出的。目前以模糊推理為核心的人工智能技術(shù)在許多領(lǐng)域取得了明顯的成果和經(jīng)濟(jì)效益。模糊集和粗糙集理論的共性在于二者在處理不精確性和不完全性問題方面都推廣了經(jīng)典集合,它們都可以用來描述知識的不精確性和不完全性。然而它們的側(cè)重面不同,粗糙集主要著眼于知識的粗糙性,而模糊集主要著眼于知識的模糊性。有序決策問題,即在條件屬

4、性和決策屬性上存在序結(jié)構(gòu)的決策問題,在實際應(yīng)用中廣泛出現(xiàn)。偏序分析是多標(biāo)準(zhǔn)決策中的一項重要任務(wù)。當(dāng)前的研究主要是用優(yōu)勢關(guān)系來處理偏序分析問題。模糊偏序關(guān)系不僅能反映對象之間的序結(jié)構(gòu),而且能反映對象之間占優(yōu)的程度。本文主要研究有序決策的模糊粗糙集模型,介紹了有序決策的經(jīng)典優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型、有序決策的模糊偏序關(guān)系模型。本文將模糊偏序關(guān)系引入到模糊覆蓋粗糙集模型中,構(gòu)造了有序決策的模糊覆蓋偏序關(guān)系粗糙集模型,給出了基于模糊偏序關(guān)系的模糊覆蓋的上、下近似的定義,將該模型與經(jīng)典優(yōu)勢關(guān)系粗糙集模型進(jìn)行了比較。最后,通過人工數(shù)據(jù)和真實的有序決策分析實驗,驗證了所構(gòu)造

5、的模型的有效性。關(guān)鍵詞:模糊偏序關(guān)系;模糊覆蓋;有序決策I哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractRoughsettheorywasintroducedbyPawlakin1982.Itisanewmathematicaltooltodealwithvaguenessanduncertainty.Ithasbeenwidelyusedintheareaofmachinelearning,decisionanalysis,processcontrol,patternrecognition,datamining,etc.Fuzzysettheorywa

6、sintroducedbyL.A.Zadehin1965.ArtificialIntelligence,fuzzyreasoningasitscoretechnology,hasachievedremarkaleresultsandeconomicbenefitsinmanyfields.Fuzzysettheoryandroughsettheoryareanextensionoftheclassicalsetindealingwithinaccuracy.Theyallcanbeusedtodescribeinaccuracy.Indeed,fuzzy

7、settheoryisanoptimaltoolinknowledgeengineeringtodealwiththevaguenessimplictinhumanlanguage.Roughsettheory,ontheotherhand,ismainlyconcernedwiththecoarseneswithwhichasetorconceptcanbedefined.Ordereddecisionmaking,whichhasorderedstructureinconditionattributesanddecisionattribute,isw

8、idespreadlyinpracticalapplication.Prefer

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