雙因素方差分析模型

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時間:2019-06-19

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1、從模型1、模型2可以看出,在通常的教學質量評價過程中,人們只注重對教師教學水平的點評,而對評課人的素質和水平幾乎沒有討論。但事實上,教師教學水平的高低及提高,與評課人的水平是密切相關的,只有評課人與指導者水平高,對教師教學水平的評價才有較高的可靠性,教師的教學水平也才會得到提高。方差分析的結論告訴我們:不但教師之間的水平有顯著差異,評課人的水平也是有顯著差異的,因而要想對被評教師做出客觀公正的結論,不能忽視評課者的素質。請看下例:某高校評估小組(8人)對該校某教研室教師(6人)上學期教學水平的評分成績如表2所示。表2對某教研室教師教學水平的評分教師評課人1234567818.959

2、.088.988.958.959.159.108.9528.809.108.758.859.008.728.958.8138.889.108.758.859.008.728.958.8148.838.608.738.408.758.738.859.0258.958.938.959.058.988.928.958.9869.109.159.158.859.259.209.159.25試對教師之間的教學水平和評估人之間的水平做出你的評價。這是一個無重復試驗的雙因素方差分析問題,因素A是教師,有6個水平A1,A2,,A6;因素B是評課人,有8個水平B1,B2,,B8。Xij(i=1,2,

3、,6,j=1,2,,8)是因素A,B的水平的每對組合(Ai,Bj)做一次試驗的數據,其數學模型為檢驗假設H0A:α1=α2=…=α6=0,H1A:α1,α2,…,α6不全為0;H0B:β1=β2=…=β7=0,H1B:β1,β2,…,β7不全為0。經計算得:ST=2.21073,SA=0.98644,SB=0150009,SE=ST-SA-SB=017242,從而得方差分析表如表3所示。取α=0.05,有FA(r-1,(r-1)(s-1))=F0.05(5,35)=2.30FA(s-1,(r-1)(s-1))=F0.05(7,35)=2.14由于FA=10.89529>2.30=F

4、0.05(5,35),FB=4.14248>2.14=F0.05(7,35),因此以95%的置信度可以認為教師之間的教學水平有顯著差異,同時評課小組成員之間的水平也有顯著差異。由于評課小組成員之間的水平有顯著差異,因此可以討論如何定量地去比較他們水平的高低。表3方差分析表方差來源平方和自由度均方和F值因素ASA=0.98644r-1=5SA=SA/5=0.16441FA=SA/SE=10.89529因素BSB=0.50009s-1=7SA=SB/7=0.01509FB=SB/SE=4.14248誤差SE=0.7242(r-1)(s-1)=35SE=SE/35=07242總和ST=2

5、.21073rs-1=34X*j為第j個成員對每位教師評分的平均值,顯然不能根據它的大小來度量該成員水平的高低。考慮到Xij=Xi*的含義(第j個成員對第i名教師評分與所有成員對第i名教師評分的平均值之差),用來評價第j名評課人水平的高低是合適的,δj越小水平越高,δj越大水平則越低對于本例計算Dj如表4所示。表4評課人的水平排名結論:第1名評課人水平最高,第4名評課人水平最低評課人δj水平排名10.010719120.097603630.023679240.443079850.069019460.092699570.045879380.1069397附錄:雙因素方差分析法計算過程

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