資源描述：
《基于modis_ndvi的區(qū)域冬小麥遙感估產(chǎn)_以山東省濟(jì)寧市為例》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)2006年12月第17卷第12期CHINESEJOURNALOFAPPLIEDECOLOGY,Dec.2006,17(12):2371~2375基于MODIS-NDVI的區(qū)域冬小麥遙感估產(chǎn)*)))以山東省濟(jì)寧市為例1,2,32,32,3**任建強(qiáng)陳仲新唐華俊(1中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京100094;2農(nóng)業(yè)部資源遙感與數(shù)字農(nóng)業(yè)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,北京100081;3中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京100081)【摘要】以黃淮海平原冬小麥主產(chǎn)區(qū)山東省濟(jì)寧市為研究實(shí)例,利用遙感方法,采用250m分辨率經(jīng)過Savitzk
2、y-Golay濾波技術(shù)平滑處理的MODIS-NDVI遙感數(shù)據(jù)對(duì)冬小麥產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè).研究選取了冬小麥關(guān)鍵生育期內(nèi)012~018范圍的旬NDVI數(shù)據(jù),并建立了其與冬小麥產(chǎn)量的關(guān)系.同時(shí),采用逐步回歸方法篩選建立冬小麥關(guān)鍵生育期旬NDVI與冬小麥產(chǎn)量間關(guān)系的估產(chǎn)模型.利用地面實(shí)測(cè)冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù),對(duì)所建的估產(chǎn)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),結(jié)果表明,估產(chǎn)相對(duì)誤差在-316%~319%之間.表明利用Savitzky-Golay濾波技術(shù)平滑后的作物關(guān)鍵生育期內(nèi)MODIS-NDVI遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行冬小麥估產(chǎn),其方法精度較高,具有一定的可行性.關(guān)鍵詞遙感估產(chǎn)冬小麥MODIS
3、NDVISavitzky-Golay濾波平滑文章編號(hào)1001-9332(2006)12-2371-05中圖分類號(hào)TP79文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼ARegionalscaleremotesensing-basedyieldestimationofwinterwheatbyusingMODIS-NDVIdata:Acase1,2,32,32,3studyofJiningCityinShandongProvince.RENJianqiang,CHENZhongxin,TANGHuajun12(CollegeofResourcesandEnvironment,C
4、hinaAgriculturalUniversity,Beijing100094,China;KeyLaboratory3ofResourcesRemote-Sensing&DigitalAgricultureofAgricultureMinistry,Beijing100081,China;InstituteofAgriculturalResources&RegionalPlanning,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081,China).-Chin.J.Appl.Ecol.
5、,2006,17(12):2371~2375.TakingJiningCityofShandongProvince,oneofthemostimportantwinterwheatproductionregionsinHuanghua-ihaiPlainasanexample,thewinterwheatyieldwasestimatedbyusingthe250mMODIS-NDVIdatasmoothedbySavitzky-Golayfilter.TheNDVIvaluesbetween0120and0180wereselected,
6、andthesumofNDVIvalueforeachcountywascalculatedtobuilditsrelationwithwinterwheatyield.Byusingstepwiseregressionmethod,thelinearregressionmodelbetweenNDVIandwinterwheatyieldwasestablished,withtheprecisionvalidatedbythegroundsurveydata.Theresultsshowedthattherelativeerrorofpr
7、edictedyieldwasbetween-316%and319%,suggestingthatthemethodwasrelativelyaccurateandfeasible.KeywordsRemotesensing,Yieldestimation,Winterwheat,MODIS,NDVI,Savitzky-Golayfilter.的新方法.然而,在眾多的作物估產(chǎn)手段和工具中,1引言遙感作為一種空間探測(cè)工具,其特有的覆蓋面積大、冬小麥?zhǔn)俏覈?guó)的主要糧食作物之一,其播種面探測(cè)周期短、資料豐富、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、費(fèi)用低等特點(diǎn),為積占糧食播種面
8、積的1/5.而在北方,其地位更加重實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的冬小麥估產(chǎn)提供了新的技術(shù)手[1,6,16]要,播種面積和總產(chǎn)量占全部糧食播種面積和總產(chǎn)段.量的1/2.因此,對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)
