基于modisndvi的水稻遙感估產——以重慶三峽庫區(qū)為例

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1、萬方數據西南農衛(wèi)季扳SouthwestChinaJournalofAgnculturalSciences2009年22卷5期VoL22No.5文章編號:1001-4829(2009)05—1416—04基于MODIS—NDVI的水稻遙感估產——以重慶三峽庫區(qū)為例范莉,羅孳孳(重慶市氣候中心。重慶401147)摘要:以重慶三峽庫區(qū)為研究對象,利用MODIS—NDVI為遙感特征參量.分析水稻關鍵生育期的長勢并對產量進行預測??紤]到NDVI數據飽和的局限性,選取庫區(qū)各區(qū)縣0.2一O.8范圍內的NDVI值與作物產量建立水稻估產模型.進行相關性

2、分析.估算出的水稻產量表明.各關鍵生育期的相關性系數均在0.75以上,且與實產數據對比表明.各區(qū)縣預測精度均在90%以上,可見利用MODIS.NDVI能夠有效的進行水稻監(jiān)測和估產。關鍵詞:NDVI;遙感;水稻;估產中圖分類號:S127文獻標識碼:ARiceYieidEstimationBasedonMOSIS.NDVI:CaseStudyofChongqingThreeGorgesWarehouseDistrictFANLi.LUOZi—zi(ChongqingClimateCenter.Chongqiri9401147,China)

3、Abstract:TakingChongqingThreeC,orgeswarehouseDistrict∞objectofstody,usingMODIS·NDVI∞aremote∞n∞characteristicparam·eter,the酬conditionofriceinthekeygrowth刪0dwa$analyzedandtheyields0friceWaSpredicted.Duetolimitation0f叫t'uratedNDVIdata,NDVlin0.2-0.8rangeineverydistrictandcr

4、opyieldsw∞selectedtoestablishthemodelofriceyieldestimation,andtheeorrdationanalysisw聃carriedout.Theresultsshowedthatrelationeecffleient啪upto0.75ineverykey掣o’岫耐od.Thecomparisonofforecastingrt,sultandactualoutputsshowedtheforecasting哪above90%ineveryaDmorcounty.indicatingt

5、hatMODISNDVIcouldbeeffectivelyusedtomonitorandestimatethericeyields.Keywords:NDVl;Remotesensing;Rice;Yieldprediction水稻作為我國的主栽高產作物,其產量是各級政府和有關部門進行決策、生產部門指導農業(yè)生產、安排糧食收購和銷售,制定運輸計劃的重要經濟信息,因此利用先進的技術手段對水稻長勢進行動態(tài)監(jiān)測、趨勢分析和產量預報,對制定國家和區(qū)域社會經濟發(fā)展規(guī)劃和農產品進出口計劃,確保國家糧食安全,指導和調控宏觀種植業(yè)結構,都具有重大意

6、義‘¨】。傳統(tǒng)的農業(yè)產量預測方法主要有農學預報方法、統(tǒng)計預報方法、氣象統(tǒng)計方法等,這些方法分別從不同角度來建立作物單產模式,但各有其局限收稿日期:2009—06—03基金項目:中國氣象局新技術推廣項目(CMATC2006M44)作者簡介:范莉(1981一),女.碩士研究生,工程師,主要從事農業(yè)氣象工作.電話:13752909946,E-MmI:fanli_0223@y^}l∞.性【3J。遙感技術被認為是一種快速、客觀和廉價的方法運用于預測農作物面積和生長情況,通過研究作物光譜特征與產量構成要素之間的聯系,以確定它們之間的數量關系。EO

7、S/MODIS(moderatereso-lutionimaginespectroradiometer)數據具有時間分辨率高、覆蓋面積廣、信息獲取速度快、更新周期短、時相多和成本低等優(yōu)勢,通過EOS/MODIS數據能夠定量獲取植被信息。歸一化植被指數NDVI(1'lOr=malizeddifferencevegetationindex)是識別植被的一項重要參數,其時序變化對應著植被的變化和生長,同一區(qū)域,時間序列相同的植被,其NDVI具有相似的變化曲線H。J。NDVI對植被的變化非常敏感,運用NDVI時間序列監(jiān)測水稻長勢以及對其進行產

8、量預估,具有較好的效果。本文利用水稻關鍵生育期內MODIS—NDVI進行估產研究,以期改進估產方法,提高估產精度,提高產量預報能力。萬方數據5期范莉等:摹于MODIS.NDVI的水稻遙感估產——以蕈慶三峽庫區(qū)為例1417

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