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《QR+Code識(shí)別算法與其在手機(jī)上的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、‘■■■■■●J獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示誠(chéng)摯的謝意。學(xué)位論文作者簽名：W需簽字日期27伊飛．勿I．u。，學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可
2、以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索、交流。(如作者和導(dǎo)師不同意網(wǎng)上交流，請(qǐng)?jiān)谙路胶灻悍駝t視為同意)學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：簽字日期：r■■■I．東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要QRCode識(shí)別算法及其在手機(jī)上的應(yīng)用摘要本文主要論述QRCode二維條碼的譯碼過(guò)程，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行灰度化、中值濾波、二值化處理，然后根據(jù)條碼標(biāo)準(zhǔn)所定義的數(shù)據(jù)編碼程序?qū)馕龀鰜?lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，經(jīng)過(guò)糾錯(cuò)處理最終得到原始信息數(shù)據(jù)。以及條碼識(shí)別在手機(jī)上的具體應(yīng)用，如短信、wap、名片識(shí)別等。手機(jī)拍攝的圖片受拍攝時(shí)的光線強(qiáng)度、角度及拍攝時(shí)QR
3、Code圖片本身是否彎曲、噪聲等影響，拍攝出的圖片有的很模糊，有的還發(fā)生了不同程度的變形；同時(shí)由于手機(jī)本身的處理能力較弱，內(nèi)存也較小，所以對(duì)拍攝后識(shí)別的圖片的預(yù)處理要求很高，預(yù)處理的好壞直接影響到后面的識(shí)別，同時(shí)也對(duì)識(shí)別算法本身的時(shí)間、空間復(fù)雜度要求很高。針對(duì)上述的問(wèn)題，得到識(shí)別圖像后，對(duì)圖像的預(yù)處理首先采用了灰度化技術(shù)，不僅降低了存儲(chǔ)空間，而且便于使用灰度直方圖進(jìn)行相關(guān)的處理；然后采用了中值濾波技術(shù)，中值濾波容易去除孤立點(diǎn)，線的噪聲同時(shí)保持圖象的邊緣；最后采用了局部閾值的二值化算法，這些預(yù)處理很好的解決了模糊圖像的問(wèn)題。在
4、識(shí)別算法中采用了自適應(yīng)的網(wǎng)格采樣算法，該算法根據(jù)采集圖像的具體形狀做出獨(dú)立于圖像的數(shù)據(jù)采樣網(wǎng)格矩陣，根據(jù)網(wǎng)格交叉點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣，很好地解決了圖像變形問(wèn)題。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理；QRCode；糾錯(cuò)碼；手機(jī)應(yīng)用一II—r．J■●一東北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbStractApplicationofQRCodeRecognitionAlgorithmsonSmartphoneAbstractThisarticlemainlydescribestheprocessofrecognisingQRCodeimageandmaking
5、imagegrayscale，medianfilter,binaryimage．ThenbarcoderecognitionalgorithmprocesstheimagegotfromsmartphoneandrestorethedatafromimagematrixaccordingtothespecificationofQRCode．AndthisarticlealsodescribestheapplicationofrecognizingQRCodeimageonsmartphone，suchasmessage，wa
6、pandvcardrecognition．Theimageswhichcapturedfromsmartphoneareinfluencedbyblamedshootingenvironment，shootingangle，curlimageandnoisefromcamera．Someofthemareabittiltedorblurred．Anotherrestrictionissetbysmartphonesthemselves，forthosehandsetdeviceshaveverylowcomputingabi
7、lityandhavestrictdemandonmemoryusage．Sotheyrequiremghqualitypreprocess．Ourbarcoderecognitionalgorithmrequiressmalltimecomplexityandsmallstoragecomplexity．Basedonaboveproblems，weadoptgrayscaletechnologyafterwegetcapturetheimageandthistechnologynotonlyreducesstorages
8、pacebutalsoisconvenientforhistogramtechnology．Andthenweadoptmedianfiltertechnology,itiseasytowipeoffisolatedpoint，noiseoflineandCankeeptheedgeoft
