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《spss多因素方差分析報告例子》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、實用標準文檔作業(yè)8：多因素方差分析1，data0806-height是從三個樣方中測量的八種草的高度，問高度在三個取樣地點，以及八種草之間有無差異？具體怎么差異的？打開spss軟件，打開data0806-height數(shù)據(jù)，點擊Analyze->GeneralLinearModel->Univariate打開：把plot和species送入FixedFactor(s)，把height送入DependentVariable，點擊Model打開：文案大全實用標準文檔選擇Fullfactorial，Typ
2、eIIISumofsquares，Includeinterceptinmodel（即全部默認選項），點擊Continue回到Univariate主對話框，對其他選項卡不做任何選擇，結(jié)果輸出：文案大全實用標準文檔因無法計算???rror，即無法分開??intercept和??error，無法檢測interaction的影響，無法進行方差分析，重新Analyze->GeneralLinearModel->Univariate打開：選擇好DependentVariable和FixedFactor(s)，
3、點擊Model打開：點擊Custom，把主效應(yīng)變量species和plot送入Model框，點擊Continue回到Univariate主對話框，點擊Plots：文案大全實用標準文檔把date送入HorizontalAxis，把depth送入SeparateLines，點擊Add，點擊Continue回到Univariate對話框，點擊Options：文案大全實用標準文檔把OVERALL,species,plot送入DisplayMeansfor框，選擇Comparemaineffects，Bon
4、ferroni，點擊Continue回到Univariate對話框，輸出結(jié)果：可以看到：SSspecies=33.165，dfspecies=7，MSspecies=4.738；SSplot=33.165，dfplot=7，MSplot=4.738；SSerror=21.472，dferror=14，MSerror=1.534；Fspecies=3.089，p=0.034<0.05;Fplot=12.130,p=0.005<0.01;所以故認為在5%的置信水平上，不同樣地，不同物種之間的草高度是存
5、在差異的。文案大全實用標準文檔該表說明：SSspecies=33.165，dfspecies=7，MSspecies=4.738；SSerror=21.472，dferror=14，MSerror=1.534；Fspecies=3.089，p=0.034<0.05;物種間存在差異：文案大全實用標準文檔SSplot=33.165，dfplot=7，MSplot=4.738；SSerror=21.472，dferror=14，MSerror=1.534；Fplot=12.130,p=0.005<0.0
6、1;不同的物種間在差異：由邊際分布圖可知：類似結(jié)論：草的高度在不同樣地的條件之間有差異（Fplot=12.130,p=0.005<0.01），具體是，樣地一和樣地三之間存在的差異最大；八種不同草的高度也存在差異（Fspecies=3.089，p=0.034<0.05），具體是第四種草和第五種草的差異最大。再次檢驗不同種類草的高度差異：重新進行方差分析，Analyze->GeneralLinearModel->Univariate：把species送入FixedFactor(s)，把high送入De
7、pendentVariable，點擊Plots：文案大全實用標準文檔把species送入HorizontalAxis，點擊Add，點擊Continue回到Univariate，點擊PostHoc（因為我們已經(jīng)知道species效應(yīng)顯著）：文案大全實用標準文檔把species送入PostHocTestsfor框，選擇Tukey，輸出結(jié)果：文案大全實用標準文檔各組均值從小到大向下排列。最大的是第五組，最小的是第四組，其中有些種類草的高度存在差異，有些不存在。再次檢驗不同樣地草的高度差異：過程和上相似：
8、結(jié)果如下文案大全實用標準文檔不同樣地的草高度存在差異，其中一樣地的草高度最短，3樣地的草高度最高，且三組之間都存在差異。1，data0807-flower，某種草的開花初期高度在兩種溫度和兩個海拔之間有無差異？具體怎么差異的？多因素單因變量方差分析通過Analyze->GeneralLinearModel->Univariate實現(xiàn)，把因變量height送入DependentVariable欄，把因素變量temperature和attitude送入FixedFactor(s)欄文案
