spss多因素方差分析

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1、SPSS——多因素方差分析對小白鼠喂以三種不同的營養(yǎng)素，目的是了解不同營養(yǎng)素增重的效果。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方法，以窩別作為劃分區(qū)組的特征，以消除遺傳因素對體重增長的影響。現(xiàn)將同品系同體重的24只小白鼠分為8個區(qū)組，每個區(qū)組3只小白鼠。三周后體重增量結(jié)果(克)列于下表，問小白鼠經(jīng)三種不同營養(yǎng)素喂養(yǎng)后所增體重有無差別？區(qū)組號營養(yǎng)素1營養(yǎng)素2營養(yǎng)素3150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.005

2、1.20842.2039.8046.20SPSS軟件版本：18.0中文版。統(tǒng)計操作:1、建立數(shù)據(jù)文件變量視圖：建立3個變量，如下圖數(shù)據(jù)視圖：如下圖：區(qū)組號用1-8表示，營養(yǎng)素號用1-3表示??2、統(tǒng)計菜單選擇：分析->一般線性模型->單變量?點(diǎn)擊進(jìn)入“單變量”對話框?qū)ⅰ绑w重”選入“因變量”框，“區(qū)組”、“營養(yǎng)素”選入固定因子框?點(diǎn)擊右邊“模型”按鈕，進(jìn)入“單變量：模型對話框”?點(diǎn)擊“設(shè)定”單選按鈕，在“構(gòu)建項”下拉菜單中選擇“主效應(yīng)”?把左邊框中區(qū)組和營養(yǎng)素均選入右邊框中?其余選項取默認(rèn)值就行，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，回到“單變量”界面點(diǎn)擊“兩項比較”按鈕，進(jìn)

3、入下面對話框?qū)⒂疫吙蛑小皡^(qū)組”、“營養(yǎng)素”均選入右邊框中再選擇兩兩比較的方法，LSD、S-N-K，Duncan為常用的三種方法，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕回到“單變量”主界面點(diǎn)擊“選項”按鈕勾選“統(tǒng)計描述”及“方差齊性檢驗(yàn)”，設(shè)置顯著性水平，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕，回到“單變量”主界面點(diǎn)擊下方“確定”按鈕，開始分析。3、結(jié)果解讀?主體間因子?值標(biāo)簽N區(qū)組1區(qū)組132區(qū)組233區(qū)組334區(qū)組435區(qū)組536區(qū)組637區(qū)組738區(qū)組83營養(yǎng)素1營養(yǎng)素182營養(yǎng)素283營養(yǎng)素38?這是一個所分析因素的取值情況列表。?描述性統(tǒng)計量因變量:體重區(qū)組營養(yǎng)素均值標(biāo)準(zhǔn)?偏差N區(qū)組1營養(yǎng)

4、素150.100.1營養(yǎng)素258.200.1營養(yǎng)素364.500.1總計57.6007.21873區(qū)組2營養(yǎng)素147.800.1營養(yǎng)素248.500.1營養(yǎng)素362.400.1總計52.9008.23473區(qū)組3營養(yǎng)素153.100.1營養(yǎng)素253.800.1營養(yǎng)素358.600.1總計55.1672.99393區(qū)組4營養(yǎng)素163.500.1營養(yǎng)素264.200.1營養(yǎng)素372.500.1總計66.7335.00633區(qū)組5營養(yǎng)素171.200.1營養(yǎng)素268.400.1營養(yǎng)素379.300.1總計72.9675.66073區(qū)組6營養(yǎng)素141.400.1

5、營養(yǎng)素245.700.1營養(yǎng)素338.400.1總計41.8333.66923區(qū)組7營養(yǎng)素161.900.1營養(yǎng)素253.000.1營養(yǎng)素351.200.1總計55.3675.72923區(qū)組8營養(yǎng)素142.200.1營養(yǎng)素239.800.1營養(yǎng)素346.200.1總計42.7333.23323總計營養(yǎng)素153.90010.69638營養(yǎng)素253.9509.49328營養(yǎng)素359.13713.54998總計55.66311.154724變量的描述性分析?主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:體重源III?型平方和df均方FSig.校正模型2521.294a9280.14

6、411.517.000截距74359.534174359.5343056.985.000區(qū)組2376.3767339.48213.956.000營養(yǎng)素144.917272.4592.979.084誤差340.5431424.324??總計77221.37024???校正的總計2861.83623a.?R?方?=?.881（調(diào)整?R?方?=?.805）這是一個典型的方差分析表，只不過是兩因素的而已，首先是所用方差分析模型的檢驗(yàn)，F(xiàn)值為00.517，P小于0.05，因此所用的模型有統(tǒng)計學(xué)意義，可以用它來判斷模型中系數(shù)有無統(tǒng)計學(xué)意義；第二行是截距，它在我們的分

7、析中沒有實(shí)際意義，忽略即可；第三行是變量是區(qū)組，P<0.001，可見有統(tǒng)計學(xué)意義，不過我們關(guān)心的也不是他；第四行是我們真正要分析的營養(yǎng)素，非常遺憾，它的P值為0.084，還沒有統(tǒng)計學(xué)意義。盡管不太愿意，我們的結(jié)論也只能是：尚不能認(rèn)為三種營養(yǎng)素喂養(yǎng)的小白鼠體重增量有差別。由于我們沒有設(shè)置重復(fù)，不能分析他們兩者之間的交互相應(yīng)。以下是兩兩比較，結(jié)果略。?3、對話框介紹：?在“單變量”對話框中：【因變量】框選入需要分析的變量（應(yīng)變量），只能選入一個。這里我們的應(yīng)變量為體重，將他選入即可?！竟潭ㄒ蜃印靠蚣垂潭ㄒ蛩兀绻愀悴幻靼?，那么絕大多數(shù)要分析的因素都應(yīng)該往里

8、面選。這里我們要分析的是區(qū)組和營養(yǎng)素兩個變量，把他們?nèi)冀o我抓進(jìn)去。固定因素指的