資源描述：
《計量經(jīng)濟學(xué)軟件包Eviews簡介》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、Eviews簡介廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系沈綠珠2012春季1經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slzEViews是Econometrics?Views的縮寫，它的本意是對社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律，采用計量經(jīng)濟學(xué)方法與技術(shù)進行“觀察”。計量經(jīng)濟學(xué)研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、運用模型進行預(yù)測、求解模型和運用模型。EViews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。正是由于EViews等計量經(jīng)濟學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計量經(jīng)濟學(xué)取得了長足的進步，發(fā)展成為實用與嚴謹?shù)慕?jīng)濟學(xué)科。使用EViews軟件包可以對時間序列和非時間序列的數(shù)據(jù)進行分析，建立序列（
2、變量）間的統(tǒng)計關(guān)系式，并用該關(guān)系式進行預(yù)測、模擬等等。EViews。Eviews軟件是QMS（QuantitativeMicroSoftware）公司開發(fā)的基于Windows平臺下的應(yīng)用軟件，其前身是DOS操作系統(tǒng)下的TSP軟件（http://www.eviews.com）。2012春季2經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz雖然EViews是由經(jīng)濟學(xué)家開發(fā)的，并且大多數(shù)被用于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，但并意味著必須限制該軟件包僅只用于處理經(jīng)濟方面的時間序列。EViews處理非時間序列數(shù)據(jù)照樣得心應(yīng)手。實際上，相當(dāng)大型的非時間序列（截面數(shù)據(jù)）的項目也能在EViews中進行處理。
3、主要應(yīng)用在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，可用于回歸分析與預(yù)測(regressionandforecasting)、時間序列(Timeseries)以及橫截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)分析。與其他統(tǒng)計軟件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能優(yōu)勢是回歸分析與預(yù)測，其詳細功能見下頁。目前人們普遍使用的是QMS公司1998年7月推出的Eviews5.0版本，Eviews5.0在功能上并無實質(zhì)變化，只是增加了新的估計項、新定義了幾個函數(shù)及其他新的特征。2012春季3經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz第一章EViews的主要功能1.一個變量或多個變量
4、的統(tǒng)計與圖形(HistogramandStatisticsViewofaSingleSeriesandandMultipleSeries),主要有：圖形包括線型圖、條形圖、多種散點圖等；指標有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、雅克-貝拉統(tǒng)計量（Jarque-BeraStatistic）等；2.相關(guān)分析（CorrelogramView），主要有：自相關(guān)（Autocorrelations）、偏自相關(guān)（PartialAutocorrelations）、交叉相關(guān)（CrossCorrelation）、Q統(tǒng)計量（Q-Statisti
5、cs）等；2012春季4經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz3.Regression(回歸)準回歸輸出(StandardRegressionOutput)，主要有:回歸系數(shù)（RegressionCoefficients）、T統(tǒng)計量（t-Statistics）、可決（判定）系數(shù)（）等；實際值、擬合值、殘差（ActualandFittedValuesandResiduals），包括實際值（ActualValues）、擬合值（FittedValues）、殘差（Residuals）等；共線性（Collinearity）、異方差性（Heteroskedasticity）、
6、加權(quán)最小二乘法（WeightedLeastSquares）、二段最小二乘法（Two-StageLeastSquares）、多項式分布滯后（PolynomialDistributedLags）、非線性最小二乘法（NonlinearLeastSquares）、對數(shù)概率單位模型（LogitandProbitModels）、葛蘭杰因果檢驗（GrangerCausality）、預(yù)測方差（Forecast)2012春季5經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz4.SerialCorrelation序列相關(guān)德賓-沃森統(tǒng)計量（Durbin-WatsonStatistic）；自回歸求
7、積移動平均模型（ARIMAModels）；單位根檢驗（UnitRootTests）；差分模型的估計（EstimationofDifferenceModels）；有自相關(guān)的二段最小二乘法(Two-StageLeastSquaresWithSerialCorrelation);2012春季6經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz5.Systems(系統(tǒng)方法)系統(tǒng)估計法（SystemEstimation）;VAR向量自回歸（VectorAutoregression）；向量誤差校正模型與協(xié)整(積)檢驗(VectorErrorCorrectionModelsandCoint
8、egrationTests)等;2012春季7經(jīng)濟學(xué)院計劃統(tǒng)計系slz6.SpecificationandD
