基于本體的網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘研究

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1、基于本體的網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：張俊勇指導(dǎo)老師：羅軍副教授專業(yè)：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)學(xué)科門(mén)類：工學(xué)重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院二〇一四年四月 ResearchOnOntology-basedInternetPublicOpinionMiningAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringByZhangJunyongSupervisedby

2、AssociateProf.LuoJunSpecialty：ComputerSystemArchitectureCollegeofComputerScienceofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaApril2014 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益壯大，網(wǎng)絡(luò)迅速普及、網(wǎng)民數(shù)量快速增長(zhǎng)。從而，網(wǎng)絡(luò)輿情慢慢成為映射社會(huì)輿情的實(shí)時(shí)晴雨表，從某種程度上它可以最直接、最快速地反映了經(jīng)濟(jì)、政治、文化的狀況和發(fā)展態(tài)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)輿情分析順理成章的成為了解社情民意的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而，監(jiān)管機(jī)

3、構(gòu)往往更關(guān)注某個(gè)領(lǐng)域、層次的輿情情況，從基于關(guān)鍵詞的搜索結(jié)果中的海量信息中找到與特定領(lǐng)域的相關(guān)的局部信息是非常困難的，另一方面，由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性、共享性、扁平性使得網(wǎng)絡(luò)輿情的出現(xiàn)和監(jiān)管不再具有地域性，不再具有邊界。因此，缺少語(yǔ)義理解的關(guān)鍵詞搜索，在正確表達(dá)搜索期望時(shí)總顯得力不從心。根據(jù)研究目的的需求，本文的研究工作需從以下內(nèi)容進(jìn)行：深入理解本體在輿情分析過(guò)程中的作用，使輿情分析基于語(yǔ)義的理解之上。本文針對(duì)傳統(tǒng)的web挖掘缺少對(duì)文本語(yǔ)義的理解問(wèn)題，提出了基于本體的Web挖掘。在挖掘分析之前，利用本體對(duì)文本語(yǔ)義的理解，之后進(jìn)

4、行挖掘分析。這就將本體知識(shí)運(yùn)用到Web挖掘之中，使得兩個(gè)領(lǐng)域的研究成果可以相互促進(jìn)，共同來(lái)解決輿情分析這個(gè)復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題。研究文本分類算法，結(jié)合領(lǐng)域本體，改進(jìn)文本分類以適應(yīng)輿情分析特殊需求。由于傳統(tǒng)的分類方法不能很好的適應(yīng)輿情分析的特殊需要，本文對(duì)文本分類算法，做了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，以適應(yīng)輿情分析特定需求。輿情分析中，文本樣例分布不均會(huì)導(dǎo)致分類偏差，這種改進(jìn)有效的減小了樣例不均對(duì)分類結(jié)果的影響，從而減小了偏差。最后，完善傳統(tǒng)的情感傾向計(jì)算方法，對(duì)情感傾向性進(jìn)行定量的計(jì)算分析，本文完善了對(duì)情感傾向性定量的計(jì)算，而不僅僅是定性的分析

5、。使得情感傾向分析更加準(zhǔn)確，對(duì)輿情分析有重要意義。關(guān)鍵詞：本體，Web挖掘，輿情分析，文本分類，情感傾向計(jì)算I 重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTAsthegrowthofInternet,networkquicklyspread,andthenumberofInternetusersgrowsrapidly.Thus,thenetworkpublicopiniongraduallybecomethereal-timebarometermappingsocialpublicopinion.Tosomeextent

6、,itcanbethemostdirectandrapidreflectionofthestatusanddevelopmenttrendofeconomic,politicalandculture.Naturally,thenetworkpublicopinionanalysishasbecomingoneofthekeytechnologiesofunderstandingthesocietyandpublicopinion.However,regulatorstendtobemoreconcernedaboutapa

7、rticularareaorlevelofpublicopinionsituation.Butfindingalocalinformationassociatedwithspecificdomainfromthemassofsearchresultsbasedonkeywordsisverydifficult.Ontheotherhand,theInternet'sopenness,sharing,flatmakesnetworkpublicopinionandsupervisionnolongertoberegional

8、andnoboundary.Therefore,whensearchingcorrectexpressionoftheexpected,thelackofsemanticunderstandingofsearchkeywordstotallyragged.Accordingtotheresearchpu