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《基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究姓名：李茹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：沈西挺20091101
河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究摘要文章主要研究了基于數(shù)據(jù)挖掘算法在電信行業(yè)中的客戶流失問(wèn)題。如何更準(zhǔn)確的利用海量數(shù)據(jù)通過(guò)挖掘算法建立客戶流失預(yù)測(cè)模型是該課題的關(guān)鍵。即根據(jù)流失客戶和非流失的客戶性質(zhì)和消費(fèi)行為，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量的歷史數(shù)據(jù)中實(shí)施挖掘分析，搭建客戶流失預(yù)測(cè)模型，分析出哪些用戶的流失概率最大，并根據(jù)流失客戶的消費(fèi)行為及客戶流失的其他相關(guān)因素，給市場(chǎng)營(yíng)銷提供決策支持。文章采用理論研究和
2、實(shí)證研究相結(jié)合的方法，以某移動(dòng)分公司的客戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了基于決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的D-N混合模型。詳細(xì)闡述了包括屬性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型的構(gòu)建以及模型的評(píng)價(jià)和應(yīng)用的整個(gè)過(guò)程。文章采用數(shù)值化指標(biāo)和圖形化指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，使評(píng)估更加客觀，研究結(jié)果表明混合模型在預(yù)測(cè)精度和命中率方面都有所改善，從整體性能來(lái)看也要優(yōu)于該公司現(xiàn)有的客戶流失分析方法。文章利用D-N混合模型的結(jié)果，在分析該移動(dòng)分公司在網(wǎng)用戶未來(lái)一個(gè)月的流失概率的基礎(chǔ)上，探討了流失概率高的客戶月消費(fèi)額、在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、性別、通話次數(shù)等屬性，總結(jié)了客戶流失的原因，并提出了相應(yīng)的客戶挽留措施。最后，對(duì)所做的主要研究工作進(jìn)
3、行了總結(jié)，并針對(duì)以后的研究?jī)?nèi)容提出了方向和思路。關(guān)鍵詞：客戶流失，數(shù)據(jù)挖掘，決策樹(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)i
基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失分析研究THEANALYSISANDSTUDYOFCUSTOMERCHURNBASEDONDATAMININGTECHNOLOGYINTHETELECOMMUNICATIONINDUSTRYABSTRACTMajorresearchinthispaperistheproblemofcustomerchurnbasedondataminingtechnologyinthetelecommunicationindustry.Thekeyissue
4、ishowtomakegooduseofalargenumberofdatathroughdataminingtechnologytobuildcustomerchurnmodel.Namely,accordingtotheconsumptionbehaviorsandnaturesofcustomerswhoarelostornotlost,throughdataminingtechnologytoanalyse,andbuildthecustomerchurnpredictionmodel.Ananalysisofcustomerswhohavethegre
5、atestprobabilitytolose,andaccordingtothelossofcustomerbehaviorsandotherrelatedfactors,toprovidedecisionsupportformarket.Inthispaper,atheoreticalresearchandempiricalstudymethodisused.Basedonamobilebranch’scustomerdata,thispaperbuildsD-Nhybridmodel,includingadetailedexplanationofthewho
6、leprocesssuchasattributeschoosing,datapreparation,constructionofthemodelandmodelevaluationandapplication.Inthispaper,amorereasonableevaluationmethod-numericalindicatorsandthegraphicindicatorsareusedtoevaluatetheresultofthemodel.Theresultindicatesthatthehybirdmodelhasbetteraccuracyand
7、hitrates.Meanwhile,theD-Nmodelpresentsbetterresultsthantheexistingmethodusedbythiscompanyathome.ThenusingtheresultsoftheD-Nmodel,thispaperanalysestheprobabilityofthemobilebranch’scustomerchurninthenextmonth,andthechurningcustomer’scharacteristics,suchasaveragefee,lengthofservice,gend
8、er,thenumber
