體育統(tǒng)計(jì)學(xué) 2

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1、第一章總體：根據(jù)研究目的的所確定的同質(zhì)研究對象的全體?？傮w特征：同質(zhì)性，大量性，差異性。樣本：從總體中隨機(jī)抽取用以推測總體性質(zhì)的部分對象。參數(shù):代表總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)（在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，描述總體變量特征的指標(biāo)）統(tǒng)計(jì)量：由樣本所得關(guān)于樣本特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，稱為統(tǒng)計(jì)量。（樣本統(tǒng)計(jì)量：描述樣本變量值特征的指標(biāo)。）3個(gè)問題1.抽樣目的：推測總體的性質(zhì)2.抽樣原則（如何保證樣本代表性）：隨機(jī)化原則。使總體每一個(gè)個(gè)體都有相同的可能性被抽到樣本中。保證足夠的樣本含量。3.參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量特點(diǎn);參數(shù):求知的，固有的，不變的。統(tǒng)計(jì)量：已知的，

2、變化的，有誤差的。一個(gè)例題，指出總體樣本樣本含量。（舉例）1.為了檢查一批零件的質(zhì)量，從中抽取10件。這個(gè)問題中的總體，個(gè)體，樣本，樣本容量各指什么？總體：這批零件。個(gè)體：每件零件。樣本：10件零件，樣本容量：102.要了解燈泡廠某種燈泡的使用壽命，從中抽查了20只進(jìn)行壽命試驗(yàn)，在此問題中，這20只燈泡使用壽命總體：某種燈泡的使用壽命。個(gè)體：每一只燈泡的使用壽命。樣本：抽取的20只燈泡的壽命。樣本容量:203.為了研究2008年某市15歲男少年的身高發(fā)育情況，現(xiàn)從該市20所中學(xué)里隨機(jī)抽取300名15歲男生，測其身高數(shù)據(jù)，試描述該問

3、題中的總體、個(gè)體、樣本、樣本含量?？傮w：2008年該市15歲男少年的身高全體個(gè)體：總體中的每一個(gè)15歲男少年的身高樣本：總體中被抽取的300名15歲男生的身高樣本含量：300第二章1.p17收集資料應(yīng)該注意的問題:1.保證資料的科學(xué)性2.保證資料的完整性3.保證資料的持久性4.保證資料的代表性5.注意簡介資料的核實(shí)與評價(jià)。完整性：是指無論作橫向的對比、歸納，還是縱向的觀察，都必須掌握較完整的資料。有效性：反映觀察事物的本質(zhì)特征?？煽啃裕赫`差不能超過規(guī)定的誤差范圍。代表性：①樣本要有足夠的樣本含量。②確保抽樣的隨機(jī)性。2.P18影響

4、資料正確性的主要因素：1.測試者2.受試者3.標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化程度。3.P23連續(xù)型變量頻數(shù)分布表：1.制作步驟：確定分組數(shù)，極差，組距和組限。4.連續(xù)型頻數(shù)分布表作用：1.整理數(shù)據(jù)便于進(jìn)一步計(jì)算2.可發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的異常數(shù)據(jù)3.可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征和形態(tài)。（看出形態(tài)，正態(tài)還是偏態(tài)。怎樣辨別：大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在中間的是正態(tài)，在上或下的是偏態(tài)）1.分組的原則一般來說不能分的過細(xì)或者是過于粗略，否則：（1）不能看出數(shù)據(jù)的特征與形態(tài)。（2）不便于進(jìn)一步計(jì)算。6.累計(jì)頻數(shù)概念：從第一組到該組的所有頻數(shù)之和。第三章：樣本特征數(shù)1.集中量數(shù)：反映

5、集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量稱為集中量數(shù)。常用的集中量數(shù)有：（1）算術(shù)平均數(shù)（2）中位數(shù)（3）眾數(shù)算術(shù)平均數(shù)定義：所有觀察值之和除以總頻數(shù)，簡稱均數(shù)。樣本均數(shù)：總體均數(shù)：含義：反映同質(zhì)研究對象觀察值的平均水平與集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量。優(yōu)點(diǎn)：（1）均數(shù)作為反映變量的集中量數(shù)，既考慮到頻次的多少，又考慮到每一個(gè)變量值的大小，故它是可靠的、靈敏的，也是對資料提供信息運(yùn)用最充分的。（2）均數(shù)適合代數(shù)運(yùn)算，計(jì)算方便，因此是一個(gè)用途最廣、效果最好的集中量數(shù)。缺點(diǎn)：（1）均數(shù)易受少數(shù)極端數(shù)據(jù)的影響而大大改變其數(shù)值，從而相對削弱它作為集中量數(shù)的代表性。適應(yīng)范圍：數(shù)

6、據(jù)嚴(yán)重偏態(tài)分布時(shí)，一般不用均數(shù)反映它的集中趨勢。一般應(yīng)用于正態(tài)或近似正態(tài)的數(shù)據(jù)。中位數(shù)定義：是把各個(gè)變量值按大小順序排列后，位于序列中間的數(shù)，稱為中位數(shù)，是一種位置指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)集中趨勢的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。記為：含義：反映一組觀察值在位置上的平均水平。優(yōu)缺點(diǎn)：（1）由于中位數(shù)只受居中變量值的影響，故它不夠靈敏、充分。（2）不會(huì)受到極端數(shù)據(jù)的影響。適用條件：適用于任何分布資料，特別是偏態(tài)分布、分布不明、分布末端無確定值。眾數(shù)定義：在一次實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的觀察值；在頻數(shù)分布表中對應(yīng)于數(shù)據(jù)最集中所在位置的觀察值。記作：適應(yīng)條件：適用

7、于大樣本；較粗糙全距（極差）該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值的差。方差定義：離均差平方和除以該組數(shù)據(jù)的總頻數(shù)。其公式為：總體方差：樣本方差：含義：表示每個(gè)觀察值的平均離散程度，方差越大，說明數(shù)據(jù)的離散程度越大。優(yōu)點(diǎn)：（1）靈敏性、嚴(yán)密確定、充分性。（2）可以比較不同數(shù)目同質(zhì)數(shù)據(jù)的各組數(shù)據(jù)資料。缺點(diǎn)：（1）容易受到極端數(shù)據(jù)影響。（2）它的單位與觀察值的單位不同，是觀察值單位的平方，這給我們解釋實(shí)際問題造成了一些麻煩。標(biāo)準(zhǔn)差定義：方差的平方根。其公式為：總體標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差：n-1:自由度含義：反映每個(gè)數(shù)據(jù)的平均離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)

8、的離散程度越大。標(biāo)準(zhǔn)差的優(yōu)缺點(diǎn)及適用條件優(yōu)缺點(diǎn)：（1）靈敏性、嚴(yán)密確定、充分性。（2）標(biāo)準(zhǔn)差能對平均數(shù)的代表性作出補(bǔ)充說明。標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明這組數(shù)據(jù)的離散程度越大，平均數(shù)的代表性越差；標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明這組數(shù)據(jù)的離散程度越小，平均數(shù)的代表性越好。（3