evolutionary algorithms and optimization

evolutionary algorithms and optimization

ID:40070660

大?。?.93 MB

頁(yè)數(shù):179頁(yè)

時(shí)間:2019-07-19

evolutionary algorithms and optimization_第1頁(yè)
evolutionary algorithms and optimization_第2頁(yè)
evolutionary algorithms and optimization_第3頁(yè)
evolutionary algorithms and optimization_第4頁(yè)
evolutionary algorithms and optimization_第5頁(yè)
資源描述:

《evolutionary algorithms and optimization》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線(xiàn)閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、EvolutionaryAlgorithmsandOptimizationDISSERTATIONzurErlangungdesakademischenGradesdoctorrerumnaturalium(dr.rer.nat.)imFachPhysikeingereichtanderMathematisch-NaturwissenschaftlichenFakultatI¨Humboldt-UniversitatzuBerlin¨vonHerrDipl.-Phys.AxelReimanngeborenam28.05.1973inHennigsdorfPra

2、sidentderHumboldt-Universit¨atzuBerlin:¨Prof.Dr.JurgenMlynek¨DekanderMathematisch-NaturwissenschaftlichenFakultatI:¨Prof.Dr.MichaelLinscheidGutachter:1.Prof.Dr.WernerEbeling2.Prof.Dr.HeinzMuhlenbein¨3.PDDr.Dr.FrankSchweitzereingereichtam:20.August2001TagdermundlichenPr¨ufung:¨5.Deze

3、mber2002ZusammenfassungDieseArbeitbeschaftigtsichmitdemThema¨EvolutionareAlgorithmen¨undderenVerwen-dungfurOptimierungsaufgaben.ImerstenTeilderArbeitwerdendietheoretischenGrund-¨lagenausfuhrlichdargelegt,diezumVerst¨andnisderProblemstellungunddervorgeschlage-¨nenLosungsm¨oglichkeite

4、nnotwendigsind.Dazugeh¨orendieEinf¨uhrungdesKonzeptesvon¨Fitne?landschaften,derenEigenschaftensowiediekurzeDarstellungbekannterstochastischerOptimierungsverfahrenwiez.B.SimulatedAnnealing.ImAnschlu?daranwirdaufneueVer-fahren–insbesonderegemischteStrategien–eingegangenunddieseverglei

5、chendgegenuber¨denherkommlichenVerfahrenabgegrenzt.¨DieneuentwickeltenVerfahrenwerdenanModellproblemengetestet,welcheimzweitenTeilderArbeitvorgestelltwerden.VerwendetwurdensowohleinfachetheoretischeModellewieFrustriertePeriodischeSequenzenalsauchpraktischrelevanteProblemewiedasderRN

6、ASe-kundarstrukturen.DieverschiedenenModellproblemewerdenbez¨uglichihrerEigenschaften¨undSchwierigkeitsgradeuntersuchtundmiteinanderverglichen,umdieEf?zienzderverwende-tenOptimierungsverfahrenabschatzenzuk¨onnen.¨DerdritteTeilderArbeitprasentiertwichtigeErgebnissederimRahmendieserAr

7、beitdurch-¨gefuhrtenumfangreichennumerischenSimulationen.Eswirddemonstriert,wiesensitivdie¨OptimierungsergebnissevondenverwendetenParameternderAlgorithmen(wiez.B.Ensem-blegro?e,TemperaturoderMutationsrate)abh¨angenunddaseinrelativscharfumrissenesevo-¨lutionaresFensterderParameterexi

8、stiert,innerhalbdes

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶(hù)上傳,版權(quán)歸屬用戶(hù),天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶(hù)請(qǐng)聯(lián)系客服處理。