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《信度和效度測(cè)量stata》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、HRM量化技術(shù)研究授課教師：譚遠(yuǎn)發(fā) 授課進(jìn)度：信度與效度測(cè)量2011-9-19測(cè)量理論信度效度信度與效度的關(guān)系信度與效度的分類及Stata計(jì)算信度與效度的影響因素提高信度與效度的途徑主要內(nèi)容測(cè)量理論信度(Reliability)正如很多教科書所說(shuō)：信度是指測(cè)試方法不受隨機(jī)誤差干擾的程度，反映測(cè)試結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性(consistency,andstability)。效度(Validity)它反映測(cè)試的準(zhǔn)確性(accuracy)，即在多大程度上測(cè)量了想要測(cè)的內(nèi)容。T信度和效度的關(guān)系可以證明：總而言之，信度和效度相互排斥又相互依存；沒(méi)有信度就不可能有效度；沒(méi)有效度，信度就毫無(wú)意義；高信度可
2、能帶來(lái)低效度；高效度也可能帶來(lái)低信度。舉例來(lái)說(shuō)信度分類及計(jì)算信度主要分為四大類：重測(cè)信度(Test-retestReliability)復(fù)本信度(Alternate-formReliability)內(nèi)部一致性系數(shù)(InternalConsistencyReliability)評(píng)分者信度(ScorerReliability)重測(cè)信度——kappa系數(shù)重測(cè)信度反映兩次測(cè)量結(jié)果的相關(guān)程度。對(duì)于分類變量，可采用Cohen'skappa系數(shù)來(lái)測(cè)量：BA好壞合計(jì)好20525壞101525合計(jì)302050將上表恢復(fù)為原始數(shù)據(jù)集后，采用Stata的kappa命令可得如下結(jié)果：Kappa系數(shù)大于0.75表
3、示重測(cè)信度很好,在0.4～0.75表示較好,而低于0.4表示較差。如果結(jié)果顯示某個(gè)問(wèn)卷(量表)項(xiàng)目的Kappa系數(shù)低于0.4,則要考慮修改或刪除該項(xiàng)目。重測(cè)信度——ICC系數(shù)對(duì)于連續(xù)變量，可采用RonaldFisher(1954)提出的ICC(IntraclassCorrelationCoefficient)系數(shù)來(lái)測(cè)量：兩種相關(guān)系數(shù)的本質(zhì)區(qū)別在于均值和方差計(jì)算不同。在計(jì)算連續(xù)變量的重測(cè)信度時(shí)，應(yīng)采用rFisher系數(shù)更準(zhǔn)確。一般來(lái)說(shuō),ICC大于0.75表示極好,ICC在0.6～0.75表示較好。通常的相關(guān)系數(shù)：Stata命令：Forrpearsoncorrvar1var2ForrFish
4、erlonewayvar1var2復(fù)本信度復(fù)本信度是指用母本和復(fù)本兩次等值測(cè)評(píng)結(jié)果的一致性程度。它的計(jì)算與重測(cè)信度相似，即計(jì)算母本和復(fù)本測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。當(dāng)測(cè)評(píng)結(jié)果為分?jǐn)?shù)或數(shù)值時(shí)，用rPearson法或rFisher計(jì)算；當(dāng)測(cè)評(píng)結(jié)果為等級(jí)或名次時(shí)，用斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)(SpearmanRankCorrelation)。這些方法的適用性和差異見(jiàn)下表：從表中數(shù)字可以看出，工人的考試成績(jī)愈高其產(chǎn)量也愈高，二者之間的聯(lián)系程度較一致，rPearson=0.691；并不算太高，這可能由于它們之間的關(guān)系并不是線性的。如果分別按考試成績(jī)和產(chǎn)量高低變換成等級(jí)(見(jiàn)上表第3、4列)，則可以計(jì)算它們之間的斯皮
5、爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)為1。計(jì)算斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)可以將數(shù)據(jù)變換成等級(jí)以后用原有的相關(guān)系數(shù)公式計(jì)算，也可以先算出每一對(duì)樣本的等級(jí)之差di，結(jié)合樣本量n；再用下列公式計(jì)算：上例中由于等級(jí)完全一致，所有di=0，所以r-spearmanrank=1。Stata命令：Forr-spearmanrankspearmanvar1var2內(nèi)部一致性系數(shù)——折半信度內(nèi)部一致性系數(shù)——Cronbach系數(shù)Cronbach’sα系數(shù)越大表示問(wèn)卷項(xiàng)目間相關(guān)性越好,內(nèi)部一致性信度越高。一般而言,α大于0.8表示內(nèi)部一致性極好,α在0.6～0.8表示較好,而低于0.6表示內(nèi)部一致性較差。在實(shí)際應(yīng)用上,Cronbac
6、h’sα值至少要大于0.5,最好能大于0.7(Nunnally,1978)。Stata命令：ForrCronbachalphavar1var2評(píng)分者信度——Kendall系數(shù)當(dāng)評(píng)分者為兩人時(shí)，評(píng)分者信度是通過(guò)對(duì)同一組被試測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)來(lái)鑒定，可使用積差相關(guān)(rPearson,rFisher)法或等級(jí)相關(guān)法(rspearmanrank)。當(dāng)評(píng)分者為兩人以上，并用等級(jí)計(jì)分(其他形式的分?jǐn)?shù)要轉(zhuǎn)化為等級(jí))，則用肯德?tīng)柡椭C系數(shù)來(lái)測(cè)量評(píng)分者信度。Stata命令：ForrKendallktauvar1var2應(yīng)聘者評(píng)等級(jí)面試官一二三四五六A312546B213456C321546D412635
7、E312645F42153619811312334361641219615291156例題：6名面試考官對(duì)6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，評(píng)分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下表所示，試分析評(píng)分者信度。應(yīng)聘者評(píng)等級(jí)面試官ABCDEF甲142.5562.5乙231564丙1.531.545.55.54.51051417.51220.2510025196306.25144例題：3名面試考官對(duì)6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，評(píng)分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下表所示，試分析評(píng)
