信度和效度測量stata課件.ppt

信度和效度測量stata課件.ppt

ID:57093093

大?。?.03 MB

頁數(shù):38頁

時(shí)間:2020-07-31

信度和效度測量stata課件.ppt_第1頁
信度和效度測量stata課件.ppt_第2頁
信度和效度測量stata課件.ppt_第3頁
信度和效度測量stata課件.ppt_第4頁
信度和效度測量stata課件.ppt_第5頁
資源描述:

《信度和效度測量stata課件.ppt》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫

1、HRM量化技術(shù)研究授課教師:譚遠(yuǎn)發(fā) 授課進(jìn)度:信度與效度測量2011-9-19測量理論信度效度信度與效度的關(guān)系信度與效度的分類及Stata計(jì)算信度與效度的影響因素提高信度與效度的途徑主要內(nèi)容測量理論信度(Reliability)正如很多教科書所說:信度是指測試方法不受隨機(jī)誤差干擾的程度,反映測試結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性(consistency,andstability)。效度(Validity)它反映測試的準(zhǔn)確性(accuracy),即在多大程度上測量了想要測的內(nèi)容。T信度和效度的關(guān)系可以證明:總而言之,信度

2、和效度相互排斥又相互依存;沒有信度就不可能有效度;沒有效度,信度就毫無意義;高信度可能帶來低效度;高效度也可能帶來低信度。舉例來說信度分類及計(jì)算信度主要分為四大類:重測信度(Test-retestReliability)復(fù)本信度(Alternate-formReliability)內(nèi)部一致性系數(shù)(InternalConsistencyReliability)評分者信度(ScorerReliability)重測信度——kappa系數(shù)重測信度反映兩次測量結(jié)果的相關(guān)程度。對于分類變量,可采用Cohen'skap

3、pa系數(shù)來測量:BA好壞合計(jì)好20525壞101525合計(jì)302050將上表恢復(fù)為原始數(shù)據(jù)集后,采用Stata的kappa命令可得如下結(jié)果:Kappa系數(shù)大于0.75表示重測信度很好,在0.4~0.75表示較好,而低于0.4表示較差。如果結(jié)果顯示某個(gè)問卷(量表)項(xiàng)目的Kappa系數(shù)低于0.4,則要考慮修改或刪除該項(xiàng)目。重測信度——ICC系數(shù)對于連續(xù)變量,可采用RonaldFisher(1954)提出的ICC(IntraclassCorrelationCoefficient)系數(shù)來測量:兩種相關(guān)系數(shù)的本質(zhì)區(qū)

4、別在于均值和方差計(jì)算不同。在計(jì)算連續(xù)變量的重測信度時(shí),應(yīng)采用rFisher系數(shù)更準(zhǔn)確。一般來說,ICC大于0.75表示極好,ICC在0.6~0.75表示較好。通常的相關(guān)系數(shù):Stata命令:Forrpearsoncorrvar1var2ForrFisherlonewayvar1var2復(fù)本信度復(fù)本信度是指用母本和復(fù)本兩次等值測評結(jié)果的一致性程度。它的計(jì)算與重測信度相似,即計(jì)算母本和復(fù)本測評數(shù)據(jù)的相關(guān)性。當(dāng)測評結(jié)果為分?jǐn)?shù)或數(shù)值時(shí),用rPearson法或rFisher計(jì)算;當(dāng)測評結(jié)果為等級(jí)或名次時(shí),用斯皮爾曼

5、等級(jí)相關(guān)系數(shù)(SpearmanRankCorrelation)。這些方法的適用性和差異見下表:從表中數(shù)字可以看出,工人的考試成績愈高其產(chǎn)量也愈高,二者之間的聯(lián)系程度較一致,rPearson=0.691;并不算太高,這可能由于它們之間的關(guān)系并不是線性的。如果分別按考試成績和產(chǎn)量高低變換成等級(jí)(見上表第3、4列),則可以計(jì)算它們之間的斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)為1。計(jì)算斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)可以將數(shù)據(jù)變換成等級(jí)以后用原有的相關(guān)系數(shù)公式計(jì)算,也可以先算出每一對樣本的等級(jí)之差di,結(jié)合樣本量n;再用下列公式計(jì)算:上例中由

6、于等級(jí)完全一致,所有di=0,所以r-spearmanrank=1。Stata命令:Forr-spearmanrankspearmanvar1var2內(nèi)部一致性系數(shù)——折半信度內(nèi)部一致性系數(shù)——Cronbach系數(shù)Cronbach’sα系數(shù)越大表示問卷項(xiàng)目間相關(guān)性越好,內(nèi)部一致性信度越高。一般而言,α大于0.8表示內(nèi)部一致性極好,α在0.6~0.8表示較好,而低于0.6表示內(nèi)部一致性較差。在實(shí)際應(yīng)用上,Cronbach’sα值至少要大于0.5,最好能大于0.7(Nunnally,1978)。Stata命令

7、:ForrCronbachalphavar1var2評分者信度——Kendall系數(shù)當(dāng)評分者為兩人時(shí),評分者信度是通過對同一組被試測評分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)來鑒定,可使用積差相關(guān)(rPearson,rFisher)法或等級(jí)相關(guān)法(rspearmanrank)。當(dāng)評分者為兩人以上,并用等級(jí)計(jì)分(其他形式的分?jǐn)?shù)要轉(zhuǎn)化為等級(jí)),則用肯德爾和諧系數(shù)來測量評分者信度。Stata命令:ForrKendallktauvar1var2應(yīng)聘者評等級(jí)面試官一二三四五六A312546B213456C321546D412635E31

8、2645F42153619811312334361641219615291156例題:6名面試考官對6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測評,評分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下表所示,試分析評分者信度。應(yīng)聘者評等級(jí)面試官ABCDEF甲142.5562.5乙231564丙1.531.545.55.54.51051417.51220.2510025196306.25144例題:3名面試考官對6名應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)進(jìn)行了測評,評分經(jīng)等級(jí)轉(zhuǎn)換如下表所示,試分析評

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。