應用多元分析 實驗五

《應用多元分析 實驗五》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。

1、應用多元分析實驗五典型相關分析班級：應數(shù)08-1姓名：王彩麗學號：200810020132實驗五典型相關分析一、實驗目的：通過本實驗掌握使用SAS進行典型相關分析的方法。二、實驗內(nèi)容：編程做典型相關分析。三、實驗步驟：5.4.1編程實現(xiàn)相關分析代碼：結(jié)果及其分析：圖1為各個數(shù)值的均值和標準差圖2典型相關系數(shù)及檢驗圖3輸出中包括了典型相關系數(shù)，修正的典型相關系數(shù)，近似標準誤差及典型相關系數(shù)的平方?？梢缘玫?，第一相關系數(shù)為。檢驗在這個總體中當前的典型相關系數(shù)及比它小的所有典型相關系數(shù)均為0的假設。包

2、括似然比統(tǒng)計量，近似F統(tǒng)計量，分子自由度，分母自由度及檢驗的P值。似然比值小于0.84036276，近似F統(tǒng)計量值為454.09，概率水平值小于0.0001，故在的顯著水平下，否定所有典型相關系數(shù)為0的假設，也就是至少有一個典型相關都是顯著的。在下一行，得到結(jié)果說明第二個典型相關也是顯著的。圖3從原是變量出發(fā)的典型相關系數(shù)圖4標準化的典型系數(shù)由圖4可以得到第一對典型變量為：圖5典型結(jié)構圖5給出了原始變量和典型變量的相關系數(shù)。5.4.2編程實現(xiàn)相關分析代碼：結(jié)果及其分析：圖1為各個數(shù)值的均值和標準

3、差圖2變量間的相關系數(shù)矩陣圖3典型相關系數(shù)及檢驗圖3輸出中包括了典型相關系數(shù)，修正的典型相關系數(shù)，近似標準誤差及典型相關系數(shù)的平方?？梢缘玫?，第一相關系數(shù)為。檢驗在這個總體中當前的典型相關系數(shù)及比它小的所有典型相關系數(shù)均為0的假設。包括似然比統(tǒng)計量，近似F統(tǒng)計量，分子自由度，分母自由度及檢驗的P值。似然比值為0.37716288，近似F統(tǒng)計量值為6.6，概率水平值為0.0003，故在的顯著水平下，否定所有典型相關系數(shù)為0的假設，也就是至少有一個典型相關是顯著的。圖4從原是變量出發(fā)的典型相關系數(shù)圖

4、5標準化的典型系數(shù)由圖5可以得到第一對典型變量為：圖6典型結(jié)構圖6給出了原始變量和典型變量的相關系數(shù)。圖7典型變量的得分圖7給出了第一對典型變量（u1,v1）的標準得分值及原始變量的觀測數(shù)據(jù)。圖8第一對典型變量得分的散點圖第一對典型變量得分的散點圖可以看出散點在近似的一條直線上分布。四、實驗小結(jié)通過本次實驗，認識了典型相關分析是應用降維思想研究兩組變量之間相關性關系的一種多元統(tǒng)計分析方法，它能夠揭示兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，真的反映兩組變量間的線性相關情況。CANCORR過程是完成典型相關、偏相關

5、、典型冗余相關分析的，還可以產(chǎn)生包含典型系數(shù)和典型變量得分的輸出數(shù)據(jù)集。