SPSS聚類(lèi)分析

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1、SPSS聚類(lèi)分析_詳解SPSS聚類(lèi)分析——一個(gè)案例演示聚類(lèi)分析全過(guò)程案例數(shù)據(jù)源：有20種12盎司啤酒成分和價(jià)格的數(shù)據(jù)，變量包括啤酒名稱(chēng)、熱量、鈉含量、酒精含量、價(jià)格。數(shù)據(jù)來(lái)自《SPSSforWindows統(tǒng)計(jì)分析》data11-03。點(diǎn)擊下載【一】問(wèn)題一：選擇那些變量進(jìn)行聚類(lèi)？——采用“R型聚類(lèi)”1、現(xiàn)在我們有4個(gè)變量用來(lái)對(duì)啤酒分類(lèi)，是否有必要將4個(gè)變量都納入作為分類(lèi)變量呢？熱量、鈉含量、酒精含量這3個(gè)指標(biāo)是要通過(guò)化驗(yàn)員的辛苦努力來(lái)測(cè)定，而且還有花費(fèi)不少成本，如果都納入分析的話，豈不太麻煩太浪費(fèi)？所以，有必要對(duì)4個(gè)變量進(jìn)行降維處理，這里采用spssR型聚類(lèi)（變量聚類(lèi)），對(duì)4

2、個(gè)變量進(jìn)行降維處理。輸出“相似性矩陣”有助于我們理解降維的過(guò)程。2、4個(gè)分類(lèi)變量量綱各自不同，這一次我們先確定用相似性來(lái)測(cè)度，度量標(biāo)準(zhǔn)選用pearson系數(shù)，聚類(lèi)方法選最遠(yuǎn)元素，此時(shí)，涉及到相關(guān)，4個(gè)變量可不用標(biāo)準(zhǔn)化處理，將來(lái)的相似性矩陣?yán)锏臄?shù)字為相關(guān)系數(shù)。若果有某兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)接近1或-1，說(shuō)明兩個(gè)變量可互相替代。3、只輸出“樹(shù)狀圖”就可以了，個(gè)人覺(jué)得冰柱圖很復(fù)雜，看起來(lái)沒(méi)有樹(shù)狀圖清晰明了。從proximitymatrix表中可以看出熱量和酒精含量?jī)蓚€(gè)變量相關(guān)系數(shù)0.903，最大，二者選其一即可，沒(méi)有必要都作為聚類(lèi)變量，導(dǎo)致成本增加。至于熱量和酒精含量選擇哪一個(gè)作為典

3、型指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的兩個(gè)變量，可以根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)或測(cè)定的難易程度決定。（與因子分析不同，是完全踢掉其中一個(gè)變量以達(dá)到降維的目的。）這里選用酒精含量，至此，確定出用于聚類(lèi)的變量為：酒精含量，鈉含量，價(jià)格?！径繂?wèn)題二：20中啤酒能分為幾類(lèi)？——采用“Q型聚類(lèi)”1、現(xiàn)在開(kāi)始對(duì)20中啤酒進(jìn)行聚類(lèi)。開(kāi)始不確定應(yīng)該分為幾類(lèi)，暫時(shí)用一個(gè)3-5類(lèi)范圍來(lái)試探。Q型聚類(lèi)要求量綱相同，所以我們需要對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，這一回用歐式距離平方進(jìn)行測(cè)度。2、主要通過(guò)樹(shù)狀圖和冰柱圖來(lái)理解類(lèi)別。最終是分為4類(lèi)還是3類(lèi)，這是個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)和最初的目的來(lái)識(shí)別。我這里試著確定分為4類(lèi)。選擇“保存”，則在數(shù)據(jù)區(qū)

4、域內(nèi)會(huì)自動(dòng)生成聚類(lèi)結(jié)果?！救繂?wèn)題三：用于聚類(lèi)的變量對(duì)聚類(lèi)過(guò)程、結(jié)果又貢獻(xiàn)么，有用么？——采用“單因素方差分析”1、聚類(lèi)分析除了對(duì)類(lèi)別的確定需討論外，還有一個(gè)比較關(guān)鍵的問(wèn)題就是分類(lèi)變量到底對(duì)聚類(lèi)有沒(méi)有作用有沒(méi)有貢獻(xiàn)，如果有個(gè)別變量對(duì)分類(lèi)沒(méi)有作用的話，應(yīng)該剔除。2、這個(gè)過(guò)程一般用單因素方差分析來(lái)判斷。注意此時(shí)，因子變量選擇聚為4類(lèi)的結(jié)果，而將三個(gè)聚類(lèi)變量作為因變量處理。方差分析結(jié)果顯示，三個(gè)聚類(lèi)變量sig值均極顯著，我們用于分類(lèi)的3個(gè)變量對(duì)分類(lèi)有作用，可以使用，作為聚類(lèi)變量是比較合理的?！舅摹繂?wèn)題四：聚類(lèi)結(jié)果的解釋?zhuān)俊捎谩本当容^描述統(tǒng)計(jì)“1、聚類(lèi)分析最后一步，也是最為困

5、難的就是對(duì)分出的各類(lèi)進(jìn)行定義解釋?zhuān)枋龈黝?lèi)的特征，即各類(lèi)別特征描述。這需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)作為基礎(chǔ)并結(jié)合分析目的才能得出。2、我們可以采用spss的means均值比較過(guò)程，或者excel的透視表功能對(duì)各類(lèi)的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行描述。其中，report報(bào)表用于描述聚類(lèi)結(jié)果。對(duì)各類(lèi)指標(biāo)的比較來(lái)初步定義類(lèi)別，主要根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)判定。這里到此為止。以上過(guò)程涉及到spss層次聚類(lèi)中的Q型聚類(lèi)和R型聚類(lèi)，單因素方差分析，means過(guò)程等，是一個(gè)很不錯(cuò)的多種分析方法聯(lián)合使用的案例。數(shù)據(jù)源和部分介紹均摘自《SPSSforWindows統(tǒng)計(jì)分析》書(shū)中。