協(xié)方差分析簡介

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1、協(xié)方差分析簡介在許多研究中,兩組或多組均數(shù)的比較還需要控制一些非研究因素的影響,這些非研究因素稱為混雜因素(Confoundingfactor)。為了幫助讀者進一步理解分類自變量的線性回歸的回歸系數(shù)的特殊意義。先用下例說明自變量為二分類變量的直線回歸中的回歸系數(shù)檢驗與成組t檢驗之間的關系。例12.7為了評價控制飲食對糖尿病控制的作用,在堅持控制飲食的糖尿病人群和未控制飲食的糖尿病人群中各隨機抽取30個對象,測量其空腹血糖如下控制飲食組(group=1)6.67.37.27.37.46.57.36.47.27.76

2、.86.37.17.87.27.76.77.26.886.96.677.47.77.17.17.86.47.4未控制飲食組(group=0)7.77.77.26.97.67.47.96.97.56.98.47.27.27.17.87.47.48.47.67.96.97.97.27.577.26.77.17.37.6數(shù)據(jù)格式groupy116.6217.3317.2417.3517.4616.5717.3816.4917.21017.71116.81216.31317.11417.81517.21617.71716

3、.71817.21916.820182116.92216.623172417.42517.72617.12717.12817.82916.43017.43107.73207.73307.23406.93507.63607.43707.93806.93907.54006.94108.44207.24307.24407.14507.84607.44707.44808.44907.65007.95106.95207.95307.25407.555075607.25706.75807.15907.36007.6正態(tài)性檢驗

4、和方差齊性檢驗的結果表明二組的資料都近似服從正態(tài)分布,并且方差齊性。成組t檢驗的Stata操作和結果如下ttesty,by(group)Two-samplettestwithequalvariances------------------------------------------------------------------------------Group

5、ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---------+-----------------------

6、---------------------------------------------0

7、307.416667.0777682.42595397.2576137.575721

8、307.13.0840293.46024736.9581417.301859---------+--------------------------------------------------------------------combined

9、607.273333.0597484.46280897.1537777.39289---

10、------+--------------------------------------------------------------------diff

11、.2866666.1144937.0574825.5158507------------------------------------------------------------------------------Degreesoffreedom:58Ho:mean(0)-mean(1)=diff=0Ha:diff<0Ha:diff~=0Ha:dif

12、f>0t=2.5038t=2.5038t=2.5038P

13、t

14、=0.0151P>t=0.0076上述結果表明兩組樣本均數(shù)的差值為0.286666,兩組樣本均數(shù)差值的標準誤為0.1144937。t值為2.5038,相應的P值為0.0151。若設未控制飲食組(g=0)的空腹血糖總體均數(shù)為m0,控制飲食組(g=1)的空腹血糖總體均數(shù)為m0+b,即飲食控制組的總體均數(shù)-未飲食控制組的總體均數(shù)=b,因此兩組總體均數(shù)相等對應就是b=0。因此兩組的空腹血糖總體均數(shù)可用下列表達式描述。(1)以空腹血糖為應變

15、量y,以分組變量group為自變量,用線性回歸對參數(shù)m0和b進行估計,相應的Stata命令和主要結果如下regygroup------------------------------------------------------------------------------y

16、Coef.Std.Err.tP>

17、t

18、[95%Conf.Interval]---------

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