科學(xué)知識圖譜CiteSpace利用方法[1]

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1、主要內(nèi)容?科學(xué)知識圖譜基本理論CiteSpace使用方法應(yīng)用案例分析科學(xué)知識圖譜基本理論?科學(xué)知識圖譜知識背景?科學(xué)知識圖譜基本方法?科學(xué)知識圖譜作用科學(xué)知識圖譜基本概念科學(xué)知識圖譜以科學(xué)知識為是顯示科學(xué)知計量研究對象，識的發(fā)展進(jìn)程屬于科學(xué)計量與結(jié)構(gòu)關(guān)系的學(xué)范疇一種圖形進(jìn)而以曲線形在以數(shù)學(xué)方程式將科學(xué)發(fā)展式表達(dá)科學(xué)發(fā)規(guī)律繪制成二展規(guī)律的基礎(chǔ)維圖形，即知上識圖譜科學(xué)知識圖譜基本原理?科學(xué)知識圖譜研究是一個以科學(xué)學(xué)為基礎(chǔ)涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息科學(xué)及計算機(jī)科學(xué)等交叉科學(xué)領(lǐng)域，是科學(xué)學(xué)和信息計量學(xué)的新發(fā)展?基本原理是分析單位（科學(xué)文

2、獻(xiàn)、科學(xué)家、關(guān)鍵詞等）的相似性分析科學(xué)知識圖譜及測度。根據(jù)不同的方法和技術(shù)繪制不同類型的科學(xué)知識圖譜科學(xué)知識圖譜研究進(jìn)展?傳統(tǒng)的科學(xué)計量學(xué)圖譜以簡單的二維、三維圖形（如：柱形圖、線性圖、點布圖、扇形圖、平面圖等）200表達(dá)科學(xué)統(tǒng)計結(jié)果150100504050系列33002012系列1103401234某學(xué)科某結(jié)構(gòu)三維圖文獻(xiàn)摘要或關(guān)鍵詞紀(jì)錄比例圖504030201001234X論文增長趨勢線型圖現(xiàn)代科學(xué)知識圖譜11987年，美國基金委發(fā)表研究報告《科學(xué)計算中的可視化》，開始長期資助科學(xué)可視化（scientificvisua

3、lization)研究?1987年，著名計量學(xué)家克雷奇用二、三維圖像表征物理現(xiàn)象的科學(xué)可視化圖交默創(chuàng)立“三維構(gòu)型圖譜”three互性不強(qiáng)，但對非物理現(xiàn)象，如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集、網(wǎng)dimensionalconfigurationmap絡(luò)通道模式等信息可視化計算交互性很強(qiáng)?之后出現(xiàn)“多維尺度圖譜”multi-dimensionalscalingmap?20世紀(jì)20、30年代英國人類學(xué)研究提出“社會網(wǎng)絡(luò)分析圖譜”socialnetwortanalysismap?卡爾提出“自組織映射圖譜”self-organizingmap實例：某學(xué)術(shù)

4、群體知識實例：圖譜某學(xué)科期刊高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)2個知識群現(xiàn)代科學(xué)知識圖譜2?PFNET算法根據(jù)經(jīng)驗性數(shù)據(jù)，對不同概念或?qū)嶓w間聯(lián)系的相似性或差異程度做出評估，然后引用圖論中的基本概念或原理生成特殊的網(wǎng)狀模型1990美國心理學(xué)家斯克沃斯茲恩巴克提出“尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜”pathfindernetworkscalingmap，PFNET運用較小生成樹法及復(fù)雜連接刪除算法，刪除網(wǎng)絡(luò)中大部分連接，保留最重要連接，最大限度簡化網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)間關(guān)系表達(dá)成一個圖，圖中節(jié)點表示數(shù)據(jù)，線表示數(shù)據(jù)間關(guān)系現(xiàn)代科學(xué)知識圖譜3?印第安納大學(xué)Ketan

5、KMane?用克林伯格跳變算法和共生詞分析法和圖示和泊爾納提出“PNAS主題爆炸圖譜”技術(shù)，研制主要主題和復(fù)雜趨勢的發(fā)現(xiàn)地圖?網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點代表高頻詞和爆炸詞?節(jié)點大小代表該詞達(dá)到最大爆炸水平?顏色代表詞常用和達(dá)到最大爆炸水平的年代現(xiàn)代科學(xué)知識圖譜4?有維斯等提出“信息地圖”informationlandscape利用地理信息系統(tǒng)的可視化信息，地理地圖的自然組織框架，構(gòu)建成隱含大量信息的可視化主題地圖應(yīng)用案例：期刊文章的數(shù)量與資助基金間的動態(tài)關(guān)系圖譜科學(xué)知識圖譜應(yīng)用展望1?隨計算機(jī)處理能力日益提高，文獻(xiàn)信息電子化和專利授權(quán)

6、，知識圖譜等工具在模擬人類數(shù)據(jù)分析等方面，可幫助人類進(jìn)行某些領(lǐng)域的判讀、搜索、決策、預(yù)測……利用專利分析工具形成的專利知識圖譜IN-SPIRE發(fā)現(xiàn)工具可整合交互論文的最小生成樹圖譜式信息可視化與詢問功能最小生成樹導(dǎo)航圖譜科學(xué)知識圖譜應(yīng)用展望2?明確主要研究領(lǐng)域、專家、機(jī)構(gòu)、出版物等關(guān)鍵詞及其之間的內(nèi)部聯(lián)系?明確主要研究領(lǐng)域之間的知識輸入與知識輸出?科學(xué)研究領(lǐng)域的動態(tài)變化（如：增長速度、多樣化）?信息生產(chǎn)和傳播中的經(jīng)濟(jì)因素?科學(xué)社會網(wǎng)絡(luò)?明確戰(zhàn)略的作用和政府項目的應(yīng)用研究?企業(yè)、機(jī)構(gòu)、研究的競爭態(tài)勢與競爭力科學(xué)知識圖譜基本

7、理論?科學(xué)知識圖譜知識背景?科學(xué)知識圖譜基本方法?科學(xué)知識圖譜作用科學(xué)知識圖譜基本方法利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學(xué)期刊、論文、?引文分析理論與方法著者等各種分析對象的引用與被引用現(xiàn)象進(jìn)行把文獻(xiàn)的共被引分析作為計量文獻(xiàn)之間關(guān)系的CitationAnalysis分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種一種新方法，即當(dāng)2篇文獻(xiàn)共同出現(xiàn)在第3篇文溫馨計量分析方法獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中，這——邱均平2《篇文獻(xiàn)就成為共引文獻(xiàn)計量學(xué)》?共被引分析理論與方法對若干相關(guān)的隨機(jī)變量觀測值的分析，包括：關(guān)系

8、。共被引頻率定義為這2篇文獻(xiàn)一起被引co-citationAnalysis因子分析、多維尺度分析和聚類分析。這些方用頻次——馬沙科娃、斯莫爾（蘇聯(lián)、美國科學(xué)記錄學(xué)家）?多元統(tǒng)計分析方法法將在關(guān)系矩陣上運算。典型例子引文分析，如牙買加某領(lǐng)域文獻(xiàn)群組的共被引矩陣引證—是計量學(xué)中傳統(tǒng)方法。在文學(xué)中，不同詞匯的使?詞頻分析方