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《億達公司戰(zhàn)略創(chuàng)新》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、億達公司戰(zhàn)略創(chuàng)新3.1公司戰(zhàn)略創(chuàng)新決定要素3.1.1大數(shù)據(jù)時代環(huán)境的挑戰(zhàn)當前，全壯界的數(shù)據(jù)在以怎么樣的數(shù)量級在增長？我們到底存儲了務(wù)少的數(shù)據(jù)？2011年5月,麥肯錫公司下屬的全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)發(fā)布了—份Vf]的研究報告"BigData：TheNextFrontierforinnovation,Competition,andProductivity"[191.其中對美國口前擁有的數(shù)據(jù)資源進行了分類統(tǒng)汁，報告中提到，美國政府擁有848舶字節(jié)(Pb=250字?的數(shù)據(jù)總量
2、居第二位，居第三位的傳媒行業(yè)具有715拍字節(jié)。那么，這些數(shù)據(jù)到底有多少大呢？有人做了形象的佔計.假如我們要將美國2009年統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的流程式制造業(yè)(ProcessManufacturing)擁有的691Pb的數(shù)據(jù)全部打卬出來，用4個門的文件柜來裝，我們大概需要138.8億個柜子才能裝完。沃爾瑪是全球最大的零售商，其處理的客戶數(shù)量是每小時100多萬,其數(shù)據(jù)庫大概有25拍字節(jié)(飯terabytes),該數(shù)據(jù)量就相當于167個美國國會圖書館的所有藏書信息總量。當我們企業(yè)和社會掌握了大量的歷史數(shù)據(jù)源之后，如何使用
3、這些數(shù)據(jù)，以及如何挖掘這些數(shù)據(jù)，這就是半今大數(shù)據(jù)需要回答的問題?說明過去，預(yù)測未來，便是大數(shù)據(jù)的核心。正如《大數(shù)據(jù)時代》曰中所描述的：“首先，要分析與某事物柑關(guān)的所有數(shù)據(jù).而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求梢確性。最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物相關(guān)關(guān)系。”由于大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的創(chuàng)新過程和對歷史數(shù)據(jù)的全樣本審査，企業(yè)管理經(jīng)營中使用大數(shù)據(jù)來分析市場，分析外部環(huán)境，分析內(nèi)部管理，分析戰(zhàn)略管理等等，脫離小數(shù)據(jù)時代的管理抽象和抽樣調(diào)査的機械
4、模型的做法，從整體上把握企業(yè)的戰(zhàn)略創(chuàng)新調(diào)整的速度和有效性。忠于行業(yè)的分析數(shù)據(jù)?忠于企業(yè)自身的分析數(shù)據(jù)，從原有西方成功但己過時的戰(zhàn)略方案的照樣畫筋蘆中脫離出來，為適應(yīng)迅速變化的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境，建立自己的戰(zhàn)略創(chuàng)新之路。麥肯錫全球研究所在其2011年報告中剛最后提出：大數(shù)據(jù)，將成為全球下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率提高的先鋒。-17-3.1.2公司戰(zhàn)略創(chuàng)新的主體企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新可以看似一個非常復(fù)雜，涉及多種因素的適應(yīng)系統(tǒng)。那么，在這個適應(yīng)性系統(tǒng)中，適應(yīng)性主體是如何構(gòu)建和形成的？是一種現(xiàn)實存在的主體結(jié)構(gòu)，還是由企業(yè)發(fā)展動態(tài)構(gòu)
5、建的？在傳統(tǒng)的企業(yè)管理理念屮，企業(yè)的管理由高層做出戰(zhàn)略決策，然后，傳遞到企業(yè)的經(jīng)營管理，企業(yè)的戰(zhàn)略管理過程是企業(yè)經(jīng)營管理的向上延伸和升華。億達公司戰(zhàn)略創(chuàng)新3.1公司戰(zhàn)略創(chuàng)新決定要素3.1.1大數(shù)據(jù)時代環(huán)境的挑戰(zhàn)當前，全壯界的數(shù)據(jù)在以怎么樣的數(shù)量級在增長？我們到底存儲了務(wù)少的數(shù)據(jù)？2011年5月,麥肯錫公司下屬的全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)發(fā)布了—份Vf]的研究報告"BigData：TheNextFrontierforinnovation,Competition,andPro
6、ductivity"[191.其中對美國口前擁有的數(shù)據(jù)資源進行了分類統(tǒng)汁，報告中提到，美國政府擁有848舶字節(jié)(Pb=250字?的數(shù)據(jù)總量居第二位，居第三位的傳媒行業(yè)具有715拍字節(jié)。那么，這些數(shù)據(jù)到底有多少大呢？有人做了形象的佔計.假如我們要將美國2009年統(tǒng)計數(shù)據(jù)中的流程式制造業(yè)(ProcessManufacturing)擁有的691Pb的數(shù)據(jù)全部打卬出來，用4個門的文件柜來裝，我們大概需要138.8億個柜子才能裝完。沃爾瑪是全球最大的零售商，其處理的客戶數(shù)量是每小時100多萬,其數(shù)據(jù)庫大概有25拍字
7、節(jié)(飯terabytes),該數(shù)據(jù)量就相當于167個美國國會圖書館的所有藏書信息總量。當我們企業(yè)和社會掌握了大量的歷史數(shù)據(jù)源之后，如何使用這些數(shù)據(jù)，以及如何挖掘這些數(shù)據(jù)，這就是半今大數(shù)據(jù)需要回答的問題?說明過去，預(yù)測未來，便是大數(shù)據(jù)的核心。正如《大數(shù)據(jù)時代》曰中所描述的：“首先，要分析與某事物柑關(guān)的所有數(shù)據(jù).而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求梢確性。最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物相關(guān)關(guān)系?！庇捎诖髷?shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的創(chuàng)新過程和對歷史數(shù)
8、據(jù)的全樣本審査，企業(yè)管理經(jīng)營中使用大數(shù)據(jù)來分析市場，分析外部環(huán)境，分析內(nèi)部管理，分析戰(zhàn)略管理等等，脫離小數(shù)據(jù)時代的管理抽象和抽樣調(diào)査的機械模型的做法，從整體上把握企業(yè)的戰(zhàn)略創(chuàng)新調(diào)整的速度和有效性。忠于行業(yè)的分析數(shù)據(jù)?忠于企業(yè)自身的分析數(shù)據(jù)，從原有西方成功但己過時的戰(zhàn)略方案的照樣畫筋蘆中脫離出來，為適應(yīng)迅速變化的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境，建立自己的戰(zhàn)略創(chuàng)新之路。麥肯錫全球研究所在其2011年報告中剛最后提出：大數(shù)據(jù)，將成為全球下一個創(chuàng)新、競
