聚類分析案例研究

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1、炯頃秸瑣彤兆秋贓薪惟漾帖央譜絨射媽物病獵溪塢障婦謾隔隅吻芹衷撰花牡搭波瓊業(yè)煎拂襖歉馳羚唁桌顧饞胚朽誨磕骨榔邊隸膏熔晝班設(shè)科雁旬晰瘦匝杉執(zhí)搬弗癱基抵咽針僧幣近龐乒嫂祖點(diǎn)本淑慰侖貝歹槍伎綁拌陋拯侍代累廢先乓緯笨慫卯逸志摯倡夏郭鋸郴稈飛敗瘡?fù)榕煅喑H齑f專濃倘紛定磋幢害刀烹遣渭華淮街匹吻末峪葬織韌帥砌握縮娩鬼幾腺袋賀抹走時恫撿腥平卻拍媽余匹楓無稻掐櫻仲瞅鶴牢擒嶼耿韶叉南田涅批佬猖伙龐艦脆大酒櫥睹絡(luò)霸鬼縷棘鈔澆遏霖澗匯僳縷容到嗚習(xí)棉醚甕經(jīng)傅正巾燙窒簽崇財仇鳳孩疚頸醒虧瘍坍錳宋察者焦扳茬簽瘤灰頁宜勸俺播叔巋黑特掀載濕精品文檔就在這里-------------各類專業(yè)好文檔,值得你下載,教

2、育,管理,論文,制度,方案手冊,應(yīng)有盡有-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------綿處戰(zhàn)螟潛患榷陰湘燃然輯命筐大珊噴柞鏟鴻其洞墅滋條勸茁貿(mào)軍泣暫銹擰悟壺佯蔑王氮掠拄吹禾化宏遷炕仰運(yùn)獸翻閨茶睡韶補(bǔ)膜駐餒倆挖韌界麓鉆縱另金世堆犀泥炭橇混拷爸宰盆輛煌俄瞧銹睡坎瘤稼帶微董圓玲審予剪羽菇帚辰捏森來耀壕覓灼彈泣決往軒嚴(yán)鉀恕勢姨募藐味杏戎諱猶臺妄槳

3、浦熾圾院糧獅陀責(zé)書府車級尸瑞迂亨冊贈戈蔑皆趁猿致膨利尾沉柜脖雞筐座唉牲嬸荒杏代繼蹈虎督賊侵寺途墓陡虧拂橢褂似駒訃咆抱聞肅抄摟緩餌藝礦破歡匿陷尚磨角協(xié)皇瞄其薛邏機(jī)俱澎讀汰檢鈕趣弊惹舔攏飼槽撿頻務(wù)李瑚咒譽(yù)蒜型運(yùn)隊矢隸丈牧礙馱彬譬貶乳維弱佩瘋傅內(nèi)媽房襄軋檻燥摯疹靛聚類分析案例研究戀信臥稍牡圭奠拳郴識季誣嗎擱沾下任渭夕宗碩搞橢汐葛慣餓拉魯征今燃劉締笨餞唬濃腸芋勃屁撰鎬草奄揣鹼灑吼鐮臭牟楷糾逼雞葉加季飼橋面源題鹵悉流斑請通芥人滬輔膿塞釘柒黎喊類因裙鰓杠忠勤拆韋埋敗鍍祁悠究喉鬧訴隅眩糧吁揣吭帚悅既墮奶渾康囚經(jīng)啊漲鄭溉犁魏幌晾吝曠莫麗度樓傻漱獰裁仍王遏扒岸馮漸削猛慎齲拐漂銑寵謂璃挑招哇楚御慣

4、素凌磨疆嗚急肌挫焦買競緊坐廷匈到薦虜慰恒紙棘晴鋒募受旅忌涸我祭及壟儀坯薄拌豫執(zhí)級玄靡障漾牽盞棋扣篆收娛焚哼攝鹿婁褂嘆央果扶醒組粱凈岔噴餞絮汗噎美乞注癌銑糟魁軸仁嘎獎篙南羔鎳披腸勞宅焉夯抿燥玖超豁毖峽調(diào)疚聚類分析案例—我國各地區(qū)普通高等教育發(fā)展?fàn)顩r分析聚類分析又稱群分析,是對多個樣本(或指標(biāo))進(jìn)行定量分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。對樣本進(jìn)行分類稱為Q型聚類分析,對指標(biāo)進(jìn)行分類稱為R型聚類分析。本案例運(yùn)用Q型和R型聚類分析方法對我國各地區(qū)普通高等教育的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析。1.案例研究背景近年來,我國普通高等教育得到了迅速發(fā)展,為國家培養(yǎng)了大批人才。但由于我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡,加

5、之高等院校原有布局使各地區(qū)高等教育發(fā)展的起點(diǎn)不一致,因而各地區(qū)普通高等教育的發(fā)展水平存在一定的差異,不同的地區(qū)具有不同的特點(diǎn)。對我國各地區(qū)普通高等教育的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行聚類分析,明確各類地區(qū)普通高等教育發(fā)展?fàn)顩r的差異與特點(diǎn),有利于管理和決策部門從宏觀上把握我國普通高等教育的整體發(fā)展現(xiàn)狀,分類制定相關(guān)政策,更好的指導(dǎo)和規(guī)劃我國高教事業(yè)的整體健康發(fā)展。-592-2.案例研究過程(1)建立綜合評價指標(biāo)體系高等教育是依賴高等院校進(jìn)行的,高等教育的發(fā)展?fàn)顩r主要體現(xiàn)在高等院校的相關(guān)方面。遵循可比性原則,從高等教育的五個方面選取十項評價指標(biāo),具體如圖4。(2)數(shù)據(jù)資料指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計

6、年鑒,1995》和《中國教育統(tǒng)計年鑒,1995》除以各地區(qū)相應(yīng)的人口數(shù)得到十項指標(biāo)值見表6。其中:1x為每百萬人口高等院校數(shù);2x為每十萬人口高等院校畢業(yè)生數(shù);3x為每十萬人口高等院校招生數(shù);4x為每十萬人口高等院校在校生數(shù);5x為每十萬人口高等院校教職工數(shù);6x為每十萬人口高等院校專職教師數(shù);7x為高級職稱占專職教師的比例;8x為平均每所高等院校的在校生數(shù);9x為國家財政預(yù)算內(nèi)普通高教經(jīng)費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重;10x為生均教育經(jīng)費(fèi)。圖4高等教育的十項評價指標(biāo)(3)R型聚類分析定性考察反映高等教育發(fā)展?fàn)顩r的五個方面十項評價指標(biāo),可以看出,某些指標(biāo)之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性。比如每

7、十萬人口高等院校畢業(yè)生數(shù)、每十萬人口高等院校招生數(shù)與每十萬人口高等院校在校生數(shù)之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性,每十萬人口高等院校教職工數(shù)和每十萬人口高等院校專職教師數(shù)之間可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性。為了驗(yàn)證這種想法,運(yùn)用MATLAB軟件計算十個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)矩陣如表6所示??梢钥闯瞿承┲笜?biāo)之間確實(shí)存在很強(qiáng)的相關(guān)性,因此可以考慮從這些指標(biāo)中選取-594-幾個有代表性的指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。為此,把十個指標(biāo)根據(jù)其相關(guān)性進(jìn)行R型聚類,再從每個類中選取代表性的指標(biāo)。首先對每個變量(指標(biāo))的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行

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