冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與紋枯病遙感監(jiān)測(cè)研究

《冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與紋枯病遙感監(jiān)測(cè)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、？＊－、，ｆ■‘評(píng)Ｈ．，／？－．、’品、、■＞，ＵＴＰ７９Ｓｉｒ位代碼：１０３００：；Ｚ單分類號(hào)密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)：２０１２１２０４２１７ｉｌｉ候如采毒獻(xiàn)ｒ碩±學(xué)位論文：’‘’．．、．誌，—／％：堿纖＊■．■．．．冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與紋枯病遙感監(jiān)巧研究ＴｈｅＳｔｕｄｙｏｆＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＷｉｎｔｅｒＷｈｅａｔＧｒｏｗｔｈａｎｄＲｈｉｚｏｃｔｏｎｉａＳｏｌａｎｉＢａｓｅｄｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ申請(qǐng)人姓名：葛廣秀指導(dǎo)教師：景元書教授．．；合作導(dǎo)師？：李

2、衛(wèi)國(guó)研究昂＼專業(yè)葦觀應(yīng)用氣象學(xué)Ｖ研究方向：農(nóng)業(yè)遙感所在學(xué)院：應(yīng)用氣象學(xué)院帶二０—五年五月；－＇＇’．盧?！В蕖ⅲ?、離‘＇＇於：＇、；，氣．誓、‘．令各Ｖ；．Ｌ卓成；ＶＶ，獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及馭得的研究成果。本論文除了文中特別加標(biāo)注和致謝的內(nèi)容外，不包含其他人或其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。其他同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了聲明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名；魅簽字日期：

3、‘備之關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明南京信息工程大學(xué)、國(guó)家圖書館、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）雜志社、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的《中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》有權(quán)保留本人所送交學(xué)位，論文的復(fù)印件和電子文檔，可［＾采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論支并一致通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向社會(huì)提供信息服務(wù)。本人電子文檔的巧容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可公布（包括刊登）論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布（包括刊登）授權(quán)南京信息工程大學(xué)研究生院辦理。開(kāi)□保密（）（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守年月此協(xié)議）＾學(xué)位論文作者簽名：東巧簽字日

4、期；抑１．指導(dǎo)教師簽名簽字％、化與曰期＝目錄Ｉ摘要ｌｌＡＢＳＴＲＡＣＴＶ一第胃緒論１１１１．巧作物病害遙感監(jiān)測(cè)的基本原理２１．國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展３１．２１３．遙感病害研究方法進(jìn)展１２２主４．．耍農(nóng)作物氣象預(yù)報(bào)方法研究進(jìn)展１．２．３ＧＩＳ、ＧＰＳ與ＲＳ相結(jié)合的應(yīng)用技術(shù)研究４１－３存在的主要問(wèn)題５１．４研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線６第二章材料與方法９２．１研究區(qū)簡(jiǎn)介９２．２遙感數(shù)據(jù)與預(yù)處理９２．２．１遙感影像獲?。墸梗崳姡保玻玻策b感數(shù)據(jù)預(yù)處理１２．３地面試驗(yàn)及數(shù)據(jù)獲?。墸保保崳姡玻常保墸保保崳姡?/p>

5、小區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集２．３．２開(kāi)放性大田試驗(yàn)與數(shù)據(jù)采集１２２．３．３紋枯病病情指數(shù)獲?。墸保常崳姡玻常凑{(diào)查時(shí)間１４２．４本章小結(jié)１５第Ｈ章基于Ｗ公阿密度分割的冬小麥種植面積提?。墸保罚崳姡常币福墸保罚崳姡保常矓?shù)據(jù)與方法７１７３．２．１數(shù)據(jù)獲取３．２．２密度分割流程１８．２０３３結(jié)果分析３２１．３．１面積精度３３２２１．．樣本精度３３３２３．沐陽(yáng)直冬小麥種植分布圖制作３．４本章小結(jié)２５２７第四章基于光合生產(chǎn)模型對(duì)冬小麥長(zhǎng)勢(shì)的遙感監(jiān)測(cè)４－１２７引Ｗ４２數(shù)２８－據(jù)與方法１４．

6、２．１數(shù)據(jù)獲?。墸玻福崳姡矗玻材Ｐ头治龇椒ǎ墸玻福崳姡矗玻成锪康淖罴阎脖恢笖?shù)反演３０４．３結(jié)果與分析３１４．３．１模型驗(yàn)證３１４．３．２基于遙感的冬小麥長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)３２４４３４．本章小結(jié)第五章基于遙感的大田冬小麥拔巧期紋巧病監(jiān)測(cè)模型的建立３５５．１引言３５５．２數(shù)據(jù)與方法３５５．２．１數(shù)據(jù)獲?。墸牐常担崳姡担玻厕r(nóng)業(yè)氣象因子與紋枯病病惰指數(shù)相關(guān)性分析％５．２．３基于遙感植被指數(shù)對(duì)冬小麥拔節(jié)期紋枯病監(jiān)測(cè)模型的建立３７５．３結(jié)果與分析３７５．３．１冬小麥紋枯病病情遙感監(jiān)測(cè)信息圖制作３７５．３２８

7、．監(jiān)測(cè)模型驗(yàn)證３．３９５．３各級(jí)病情指數(shù)分布結(jié)果３５．４本章小結(jié)４０１第六章結(jié)論與展望４６．１主郵開(kāi)巧結(jié)論４１６．２創(chuàng)新性４２６．３存在的問(wèn)題與展望４２參考文獻(xiàn)４５作者簡(jiǎn)介５３＾ｍ５５ＩＩ摘要遙感技術(shù)因其具有可快速、無(wú)損、大面積獲取地物信息的優(yōu)勢(shì)已被廣泛應(yīng)巧于作物種植面積、長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)中。本文利用環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)探索了利用作物光譜信息監(jiān)測(cè)冬小麥長(zhǎng)勢(shì)及拔節(jié)期紋枯病病情指數(shù)，并針對(duì)研究過(guò)程中的遙感數(shù)據(jù)