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《哈爾濱工業(yè)大學(xué)《思想政治》黃磊-科學(xué)技術(shù)哲學(xué)關(guān)于工業(yè)4.0的幾點思考-新》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、科學(xué)技術(shù)哲學(xué)笑于工業(yè)4.0的幾點思班級：15S0415姓名：鄭輝15S004058吳庭丞15S104102楊玉梁15S004048許林楊15S004090周承邦15S004085航天學(xué)院控制科學(xué)與工程系智能控制與系統(tǒng)研究1自然界物質(zhì)性的解構(gòu)要對自然界不同形態(tài)的事物進行科學(xué)研究，透過現(xiàn)象看本質(zhì)，也就必然要對其特殊性的物質(zhì)性進行解構(gòu)，應(yīng)用物質(zhì)實體、物質(zhì)屬性和物質(zhì)關(guān)系的相關(guān)性原理，為揭示自然界奧秘提供啟示和思路2解構(gòu)工業(yè)4.0工業(yè)4.0是第四次工業(yè)革命，是組織和引導(dǎo)控制貫穿產(chǎn)品生命周期的整體價值鏈的一個新階段。它的基礎(chǔ)就是信息物理系統(tǒng)(CPS),其內(nèi)部擁有現(xiàn)代控制系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)軟件并口每個信息物理
2、系統(tǒng)都擁有一個IP地址。從而，未來的產(chǎn)品和生產(chǎn)裝置將具有交流能力，且可靈活地互聯(lián)。3可能性與可行性分析可能性分析主要應(yīng)用于尋求問題與現(xiàn)象發(fā)生的原因以及預(yù)測事物發(fā)展的結(jié)果，可行性分析側(cè)重于研究達成目標(biāo)的方法、途徑是否切合實際，它們都是人類發(fā)現(xiàn)問題、揭示真理、解決矛盾不可或缺的重要思維方法?？赡苄苑治龅臏?zhǔn)確性受制于思維主體所掌握的關(guān)于該事物的信息量，受制于思維主體對事物普遍聯(lián)系規(guī)則的認(rèn)識程度以及對事物間聯(lián)系環(huán)節(jié)的認(rèn)識跨度，受制于思維主體思想的包容性與開拓性。在得出的諸多可能性中析取最接近事物本質(zhì)、最符合當(dāng)時環(huán)境條件、最能解釋事物變化過程的那一種可能性?？尚行苑治鍪墙⒃诳赡苄苑治龅幕A(chǔ)上，可能性又
3、必須在可行性的前提下,二者是相互交織、相互關(guān)聯(lián)的，目標(biāo)是否能實現(xiàn)，方法是否得當(dāng)取決于可行性分析工作的正確性與深入性。通常實現(xiàn)目標(biāo)的可行性是多種的，具體采用哪一種可行性則受主體的價值觀念、思維方式、性格特征、文化程度、所處境遇、利害關(guān)系及主體所掌控的資源狀況等影響。4可能性與可行性分析與工業(yè)4.04.1工業(yè)4.0的可能性分析由于事物的復(fù)雜性與思維的局限性，引發(fā)問題的原因及事物發(fā)展的結(jié)果或許是多種可能性并存，或者不在思維主體的視界內(nèi)，另一方面事物發(fā)展受諸多條件因素的變化及偶然性的影響，具有互動性與不確定性，在這種情形下也就不必急于選擇、確定那一種具體的可能性，只能留待進一步的觀察直至發(fā)現(xiàn)最接近事實
4、真相的那一種可能性。所以工業(yè)4.0后續(xù)怎樣發(fā)展，以及會取得怎樣的結(jié)果還需要我們進一步觀察。4.2工業(yè)4.0的可行性分析對于具體目標(biāo)而言，評價與選擇可行性方法的通常標(biāo)準(zhǔn)是代價低、收益大、見效快、環(huán)節(jié)少，如果將最終目標(biāo)與大局因素考慮進去，評價與選擇可行性方法的標(biāo)準(zhǔn)則要傾向于對整體局勢及未來發(fā)展的利弊影響來取舍。切忌過度依賴邏輯的可行性。其實，更重要的是經(jīng)濟技術(shù)的可行性。所謂經(jīng)濟可行性，就是這樣做在經(jīng)濟上是合算的；所謂技術(shù)可行性，就是并非僅僅在理想條件下可行，而是穩(wěn)定、可靠、可維護、符合人性與法規(guī)、環(huán)境可接受、成木可接受等等。除了數(shù)學(xué)物理，兒乎所有思考的邏輯都是有漏洞的。所謂有邏輯的思考,就是抓住重
5、點的思考。而前面提到的經(jīng)濟和技術(shù)可行性，應(yīng)該是技術(shù)革命的重點。5創(chuàng)造范式創(chuàng)造的范式大體上可以分為兩種：一是在原有的維度上做到極致；二是增加維度。6創(chuàng)造的范式與工業(yè)4.0智能制造(工業(yè)4.0)成為熱點，與傳統(tǒng)主流人工智能理論的關(guān)系其實不大。傳統(tǒng)人工智能理論中，最主要有兩大學(xué)派是計算機學(xué)派和生理學(xué)派(又稱符合主義和聯(lián)接主義)。這兩個學(xué)派的理論和實踐，最近并未取得顯著的進展；讓智能制造成為熱點的是控制論學(xué)派(又稱行為主義)。所以，我的觀點是：原來的障礙其實并沒的突破，本次的成功是另辟蹊徑，在原有傳統(tǒng)猶能化的基礎(chǔ)上增加了控制的維度。這個想法可以用上圖表示：長期以來，傳統(tǒng)的人工智能理論一直想尋求突破;但
6、技術(shù)和經(jīng)濟方面的困難就像一條河，擋在了人們的前面。直到今天，困難兒乎還是那樣、方法上進展不大。但互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體存儲技術(shù)的發(fā)展，就像在河的另外一端架了一座橋，能讓人們通過另外一條路實現(xiàn)智能化。過去的智能化方向怎么看都是對的，為什么可以繞開呢？仔細(xì)想想，人類過去的許多努力其實未必那么重要：我們花了很大力氣研究機器學(xué)習(xí);但對工業(yè)應(yīng)用來說，人腦是個現(xiàn)成的、巨大的知識庫，而計算機乂有多少沒有利用開發(fā)出來?我們花了很大力氣研究邏輯演繹；但人類日常的工作，有多少需要深度推理、嚴(yán)密的邏輯演繹？今天的智能制造，首先是通過數(shù)字化，爭取把人腦中的知識挖出來、而不是一味地追求機器學(xué)習(xí)；是通過信息和知識的集成而不是深度
7、推理表現(xiàn)智慧。這樣做如果可以解決實際問題，不也是很好嗎？7總結(jié)(1)自然界物質(zhì)性的解構(gòu)為揭示自然奧妙提供啟示和思路。(2)可能性與可行性的統(tǒng)一幫助我們更深入的分析事物發(fā)展的趨勢，找到最接近事實真相的判斷。(3)創(chuàng)造的范式則幫助我們突破原有的界限，讓我們的研究能夠更進一步。
