基于片段的虛擬篩選與藥物發(fā)現(xiàn)

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1、導(dǎo)語自1996年Shuker等開創(chuàng)了“基于片段的藥物發(fā)現(xiàn)(fragment-baseddrugdiscovery，F(xiàn)BDD)”方法以來，人們在發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)先導(dǎo)化合物的數(shù)量方面明顯超過了高通量篩選(highthroughputscreening，HTS)方法，提高了大家對于“基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(struc-ture-baseddrugdesign，SBDD)”的理性認(rèn)識，加速了新藥創(chuàng)制過程。FBDD方法通常先測定水溶性好的小分子化合物(相對分子質(zhì)量＜300，即片段分子)的親和力，盡管結(jié)合力弱(通常為幾百微摩爾或毫摩爾水平)，但其結(jié)合大都受氫鍵或鹽鍵等焓因素的

2、驅(qū)動，因此化合物的原子利用率高，冗余原子少。同時輔以結(jié)構(gòu)生物學(xué)(X-射線衍射或2D-NMR)顯示片段在靶蛋白的空間取向和結(jié)合特征，在微觀結(jié)構(gòu)的指導(dǎo)下，通過片段的增長或連接，提高結(jié)合強度，獲得高活性和高質(zhì)量的先導(dǎo)化合物分子。FBDD是將化合物活性篩選、結(jié)構(gòu)生物學(xué)技術(shù)、分子模擬、化學(xué)合成和構(gòu)效關(guān)系整合在一起的綜合性技術(shù)，用小分子與靶蛋白的結(jié)合特征指導(dǎo)優(yōu)質(zhì)先導(dǎo)物的生成，為成藥性的優(yōu)化預(yù)留了較大的化學(xué)空間，因而提高了研發(fā)效率。片段對接和片段虛擬篩選實驗FBDD僅能篩選數(shù)百到數(shù)千個片段。然而，至少有25萬個市售的片段，其中大部分仍未經(jīng)過測試。計算作為補充方法，通

3、過分子對接的虛擬片段篩選可以測試大部分市售片段。Carlsson小組對A2A腺苷受體（A2AAR）進行平行的基于NMR的生物物理篩選和基于對接的片段庫篩選。結(jié)果強調(diào)了生物物理和基于計算的片段篩選之間的互補性，因為從NMR和基于對接的虛擬篩選命中的片段之間沒有重疊。事實上，片段對接已經(jīng)與實驗片段篩選結(jié)合用于藥物發(fā)現(xiàn)。虛擬片段篩選的主要挑戰(zhàn)是片段對接和評分的準(zhǔn)確性。首先，難以確定片段的準(zhǔn)確結(jié)合姿勢和結(jié)合模式。由于片段尺寸小、內(nèi)部自由度較低；因此在對接計算期間，碎片可能會被蛋白質(zhì)表面上的許多口袋所容納，從而導(dǎo)致對接位置的錯誤。即使將其放入正確的口袋中也難以預(yù)

4、測片段的結(jié)合姿勢，因為替代的結(jié)合可能產(chǎn)生相似的對接分?jǐn)?shù)或計算結(jié)合能。其次，針對較大的藥物樣分子開發(fā)和優(yōu)化了大多數(shù)評分功能，其不足以區(qū)分許多非活性片段中的弱活性片段。片段庫選擇片段庫選擇基于RuleofThree（簡稱RO3）規(guī)則：MW≤300H-bonddonors≤3H-bondacceptors≤3cLogP≤3（來自ChemBridge）RO3規(guī)則過濾之后，可以根據(jù)自己的研究目的進行相關(guān)過濾。案例基于片段的藥物設(shè)計是高通量篩選的有效替代方案。篩選片段優(yōu)于篩選化合物的主要原因是片段的體外和計算篩選都是有效的；104個不同片段（MW<250Da）的集

5、合通常比106-107個分子（MW<500Da）的化合物庫具有更大的化學(xué)多樣性。此外，片段傾向于具有良好的溶解度，這對于體外生物物理測定是有利的?；谟嬎愕钠魏Y選中的一個重要優(yōu)點是剛性碎片對接總是比具有幾個可旋轉(zhuǎn)鍵的分子對接更有效且通常更準(zhǔn)確。1)首先，2012年版本的ZINC化合物庫900萬個化合物依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：分子量在200和400Da之間、兩個或更多個氫鍵受體、小于8個可旋轉(zhuǎn)鍵、兩到六個環(huán)，減少到約四分之一的相關(guān)維結(jié)構(gòu)。剩余460萬個化合物通過以軟件分解為375,897個片段，然后將這些片段通過60Da和300Da之間的分子量過濾，至少一個氫鍵受體

6、和最多三個可旋轉(zhuǎn)鍵。2)剩余的238,408個片段通過基于遺傳算法的對接程序進行BRD4的對接，生成511,417個姿勢。根據(jù)是否與保守的天冬酰胺存在氫鍵，移除未參與的片段。1)含有17,179個結(jié)合片段的化合物庫，其包含665,184個分子用于柔性配體對接。最終基于預(yù)測的結(jié)合自由能配體效率進行遴選，獲得4,826個候選化合物。2)每個蛋白-配體復(fù)合物進行100ns分子動力學(xué)模擬，分析預(yù)測結(jié)合模式的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，特別注意主要相互作用。模擬顯示，其預(yù)期的一些結(jié)合模式不穩(wěn)定的（即氫鍵與Asn140側(cè)鏈的斷裂）的化合物被過濾。3)最后，遴選了24種化合物用于實

7、驗驗證，其中4種顯示出50mM的抑制活性。且對接預(yù)測的結(jié)合模式基本與晶體結(jié)構(gòu)中觀察到的結(jié)合模式相同。參考資料1.SliwoskiG,LoweJrEW.fragment-baseddrugdesign[J].2013.2.SpiliotopoulosD,CaflischA.Fragment-basedinsilicoscreeningofbromodomainligands[J].DrugDiscoveryToday:Technologies,2016,19:81-90.3.郭穎,郭宗儒.重視基于片段的藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)[J].中國新藥雜志,2013,22(1

8、6):1873-1877.