3、el[i][j]=3(pData++)；這樣，經(jīng)過循環(huán)二維數(shù)組被全部賦了值，完成了整個像素數(shù)據(jù)陣列的提取，我們把這個二維數(shù)組稱為像素矩陣。圖1是導(dǎo)航雷達(dá)二維冋波圖像，經(jīng)像素矩陣提取后，可以得到右邊的像素矩陣一一矩陣1(這里是部分?jǐn)?shù)據(jù))。!851502030226861237115318711971114148U7W54071374020S40麗圖1導(dǎo)航雷達(dá)二維回波圖像及像素矩陣圖像像素雉陣的產(chǎn)生，為圖像處理提供了一種新的途徑，許多對圖像的處理,都可以轉(zhuǎn)化為對矩陣的分析，從而使問題變得準(zhǔn)確、簡便、易行。2、像素矩陣的
4、線性映射分析設(shè)圖像像素矩陣為厶(?)為一種線性映射方式,sig'為變換后的矩陣，則有:像素矩陣通過線性變換后，可以改變其形式，實現(xiàn)圖像求反或者作用于某種線性映射矩陣，實現(xiàn)圖像的區(qū)域旋轉(zhuǎn)，設(shè)n階方陣_1?1COS&0…0sin&0?■1??0??■0■1■0—sin&0…0cos011為仏力平面上的平面旋轉(zhuǎn)陣，也稱Givens旋轉(zhuǎn)陣，則sig'R小e)?sig⑵可以實現(xiàn)圖像sig的仏力平面的旋轉(zhuǎn)，如圖2所示。圖2旋轉(zhuǎn)前后的飛機照片通過矩陣的線性變換，還可以實現(xiàn)圖像的分解，設(shè)：si"=L'(si『)⑶則有：sig=si
5、g'其中,A=(A(),A,人2,4v_2,Av-I)，sig'=(Cgo，sig,sig2,…,sigN_2,sig』，即：sig=A)Cgo+￡$<￡+???+人科柚n—2+A^signt(4)公式(4)可以看作把圖像sig分解成sigo，sig“…sigN_i等子圖像，特別的，如果取入=2譏=0,1,2,…,N-1),則有：sig=sig()+2sig+4Cg
6、+…+2心肌直何_】(5)公式(5)中的各子圖像則可以看作是原圖像的位平而，也就是說，公式(5)完成了原圖像的位平面分解。3、像素矩陣的非線性映射
7、分析如果設(shè)圖像像素矩陣為瓏，「(?)為一種非線性映射方式，s?為變換后的矩陣，則有：sig'=T(sig)⑹圖像經(jīng)過非線性映射可以實現(xiàn)圖像的增強、校正、均衡等處理，例如：圖像丫校正技術(shù)是將圖像的強度值按著一定的映射方式映射到一個新的數(shù)值范圍中的一種方法。sig'=T(sig,"(7)丫是一種變換因子，丫的取值決定了輸入圖像到輸出圖像的映射方式。當(dāng)丫二1時，便是一種線性映射方式。丫的映射方式如圖3所示。圖3不同丫因子情況下的映射方式圖像經(jīng)過非線性映射還可以得到許多通常難以實現(xiàn)的處理效果。例如，圖像視口(圖像的可視區(qū)域
8、)的非線性放大。我們假設(shè)一種映射滿足如下關(guān)系：(d+l)x必+1其屮，d(d20)被稱為變形因子，則有:sig'=g(sig)圖像經(jīng)過g(x)變換以后，在視口區(qū)域發(fā)生了非線性放大，如圖4所示。這種放大方式，對于圖像瀏覽來說，具有重要的意義。圖4區(qū)域非線性放大效果圖8:!:”::::::::”:;::忽§￡:!::”Rs?::?as”:!sI!??:ssltM!s“u?￡Hsn+圖5區(qū)域線性放大效果圖如圖5所示，圖像經(jīng)過線性放大以后，改變了原來圖像視口的大小，使得可視區(qū)域與原圖相比要小得多，而圖像的非線性放大則可以避
9、免放大邊緣區(qū)域移出視n,為圖像的瀏覽提供了方便。這種特性在很多方面具有重要的應(yīng)用價值。例如,雷達(dá)圖像顯示、子地圖漫游等。4、總結(jié)在圖像處理過程中使用了圖像處理的矩陣分析方法，其中使用了定義4.4的Givens變換以及矩陣分塊處理等方法。把圖像處理轉(zhuǎn)化為二維的矩陣分析，使得圖像處理更加簡便易行。
