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《常用科學知識圖譜工具實例對比》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、技術與應用*常用科學知識圖譜工具實例對比岳曉旭袁軍鵬高繼平翟麗華潘云濤（中國科學技術信息研究所，北京100038）摘要：以WebofScience中近10年“三計學”領域的文獻為實例，遵循科學知識圖譜繪制的一般流程，對國內常用科學知識圖譜工具Bibexcel、CiteSpace、SPSS、TDA和Ucinet在共詞分析、作者合作和文獻共被引等方面的異同進行對比，總結它們的優(yōu)點和不足，為使用者提供參考。關鍵詞：科學知識圖譜；Bibexcel；CiteSpace；TDA；Ucinet中圖分類號：G301DOI：10.37
2、72/j.issn.1673—2286.2014.05.0111引言CiteSpace、SPSS、TDA和Ucinet進行了應用層面的比較研究，主要比較了各工具在對文獻進行共詞分析、作近年來，科學知識圖譜已成為圖書情報學領域的者合作和文獻共被引等方面的異同，以期能為科研人一大研究熱點?？茖W知識圖譜是在對科學知識進行科員在選擇圖譜繪制工具時起到一定的幫助。學計量分析的基礎上，由相關繪圖工具繪制而成，可揭[1]示科學知識的發(fā)展進程和結構關系。具體到操作層2工具簡介與數(shù)據(jù)來源面，就是對特定的文獻數(shù)據(jù)集進行詞頻統(tǒng)計、文獻共被
3、引、作者合作、關鍵詞共現(xiàn)以及時間序列等相關分析，科學知識圖譜的繪制流程一般包括工具選擇、數(shù)并將分析結果以恰當?shù)膱D形展示出來。據(jù)源選擇、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)導入、參數(shù)設置、[1]由于科學知識圖譜具有直觀展示科學知識結構的知識圖譜繪制和知識圖譜分析。首先將介紹繪制工具特點，自20世紀80年代出現(xiàn)以來就得到了廣泛的關注的類型、基本功能和數(shù)據(jù)來源。[2]。目前圖書情報領域應用比較多的圖譜繪制工具可分[3]為兩大類：通用軟件和專用軟件。通用軟件中，如統(tǒng)2.1工具類型和基本功能計軟件SPSS，圖譜繪制中常用到多維尺度分析、因
4、子分析和聚類分析；社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet和Pajek，常結合文獻[2-9]、文獻[14-15]和具體使用，對五種工用來展示知識結構；此外還有GIS等相關可視化軟件。具的類型和基本功能進行了介紹，見表1。專用軟件包括文獻計量軟件Bibexcel和Histcite、圖譜繪制分析工具CiteSpace和VOSviewer、文本挖掘軟件2.2數(shù)據(jù)來源TDA、LoetLeydesdorff系列軟件等。在眾多的知識圖譜繪制工具中，選取合適的工具，繪制符合相關要求的本文以WebofScience（WOS）的SCI-知識圖譜，
5、對于科研人員來說尤為重要。EXPANDED數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，以“主題本文基于科學計量分析的視角，以“三計學”（科=ScientometricsORInformetricsORBibliometrics”學計量學、信息計量學和文獻計量學）領域的文獻進行檢索，時間跨度為2004-2013，文獻類型為為實例，對國內常用的知識圖譜繪制工具Bibexcel、“ARTICLEORREVIEWORPROCEEDINGS*本研究得到國家自然科學基金項目“論文零被引的時間演化規(guī)律、影響因素及其應用研究”（編號：71373252）、國家
6、軟科學研究計劃項目“國外科技人才發(fā)展趨勢比較研究”（編號：2012GXS5D127）資助。2014年第05期（總第120期）岳曉旭袁軍鵬高繼平等常用科學知識圖譜工具實例對比表1五種工具的類型和基本功能軟件BibexcelCiteSpaceSPSSTDAUcinet功能類型專用專用通用專用通用導入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理格式文本、數(shù)據(jù)關聯(lián)文本、數(shù)據(jù)關聯(lián)數(shù)據(jù)關聯(lián)文本數(shù)據(jù)關聯(lián)功能數(shù)據(jù)清洗無有，但不易操作無有無分析對象論文、專利論文、專利關聯(lián)數(shù)據(jù)論文、專利關聯(lián)數(shù)據(jù)作者合作、共詞分析、相關分析、數(shù)據(jù)分析計量分析、聚類分析、中心性分析、
7、機構合作、因子分析、功能共詞分析、關聯(lián)分析、子群分析、分析方法共被引分析、主成分分析、共被引分析、時間序列、角色分析、引文耦合分析、多維尺度分析、引文耦合分析等突發(fā)監(jiān)測等聚類分析等時間序列、聚類分析等突發(fā)監(jiān)測等聚類展示有，但比較弱有有無有可視化展示圖譜類型節(jié)點鏈接圖節(jié)點鏈接圖樹狀圖、餅狀圖節(jié)點鏈接圖節(jié)點鏈接圖PAPER”，經(jīng)過人工篩選，最終獲取數(shù)據(jù)1028條，以用TDA自身的敘詞表清洗數(shù)據(jù)之后，進行手工清洗，清TXT形式進行下載。檢索時間為2013年12月16日。洗規(guī)則主要包括同義詞合并，單復數(shù)、大小寫合并，去由于S
8、PSS和Ucinet只能導入矩陣格式的數(shù)據(jù)，除特殊符號（如“-”、“‘’”）等。在分析過程中，將TXT格式保存的數(shù)據(jù)直接導入而對于Bibexcel和Citespace，則是在產生分析結Bibexcel、CiteSpace和TDA進行處理、分析，而對果后，由人工針對性的進行數(shù)據(jù)清洗，清洗規(guī)則同上。SPSS和Ucinet則導入的是Bibexcel分
