數(shù)模預(yù)賽論文

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1、imulyh@126.com1:結(jié)合當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)金融形勢(shì)，預(yù)估未來(lái)五年廈門樓市走勢(shì)，并給購(gòu)買者一個(gè)建議。問(wèn)題提出:房地產(chǎn)業(yè)是一個(gè)具有高度綜合性和高度關(guān)聯(lián)性的行業(yè)，其相關(guān)影響因素和評(píng)價(jià)指標(biāo)繁多，行業(yè)內(nèi)不同部門不同人士帶著一定的主觀性發(fā)表對(duì)行業(yè)不同角度的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè);同時(shí)行業(yè)波動(dòng)性強(qiáng),受其他行業(yè)影響很大，輿論導(dǎo)向及政策、環(huán)境變化都將影響下一階段行業(yè)的發(fā)展;同吋房地產(chǎn)行業(yè)中存在明顯的信息不對(duì)稱，導(dǎo)致對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)存在反差很大的評(píng)價(jià)，帶有很大的主觀色彩;以客觀公正、科學(xué)全面的理論體系來(lái)規(guī)范統(tǒng)一房地產(chǎn)行業(yè)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，為業(yè)內(nèi)外部門、人士提供一個(gè)科學(xué)

2、的房地產(chǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)處標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義?問(wèn)題解決方法的探討:結(jié)合系統(tǒng)分析思想的運(yùn)用，該文采用聚類分析方法對(duì)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行信息聚類分析，嘗試運(yùn)用多變量預(yù)測(cè)方法探索綜合評(píng)測(cè)房地產(chǎn)整個(gè)行業(yè)景氣指標(biāo)的方法?該文在分析現(xiàn)有行業(yè)評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上，提出了將聚類分析方法導(dǎo)入房地產(chǎn)行業(yè)評(píng)價(jià)的基本思路、原則、模型和方法，并以杭州為實(shí)例對(duì)模型和方法進(jìn)行了具體分析說(shuō)明，較為完整地論述了系統(tǒng)優(yōu)化思想在房地產(chǎn)業(yè)整體評(píng)價(jià)中運(yùn)用的全過(guò)程?首先通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)及房地產(chǎn)行業(yè)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)知識(shí)進(jìn)行敘述，建立相關(guān)知識(shí)體系，對(duì)現(xiàn)行房地產(chǎn)行業(yè)評(píng)價(jià)方法的特征及利弊進(jìn)行細(xì)致的分析探討;其次，以杭州的住宅房地

3、產(chǎn)為研究對(duì)象和實(shí)例，列舉可以量化的房地產(chǎn)行業(yè)主要影響因素并收集相關(guān)信息數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析方法對(duì)其進(jìn)行科學(xué)歸類;再次，在聚類分析結(jié)果基礎(chǔ)上,選取代表性影響因素進(jìn)行量化,建立預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用多變量灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)杭州房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)?結(jié)論及展望:最后，在結(jié)論和展望部分，檢驗(yàn)運(yùn)用以上方法評(píng)測(cè)分析杭州市房產(chǎn)業(yè)、房產(chǎn)市場(chǎng)的結(jié)果，闡明房地產(chǎn)行業(yè)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的趨勢(shì)和方向提出構(gòu)想.全國(guó)房?jī)r(jià)最夸狠的城市，不是北京，不是上海，也不是深圳，而是一個(gè)二線城市廈門。其實(shí)廈門的城市地位與青島.大連、寧波、珠海、?？诘妊睾ｉ_(kāi)放城市相似，但其房?jī)r(jià)明顯

4、超過(guò)他們，最關(guān)鍵的是，居民收入?yún)s跟不上高房?jī)r(jià)。下面.我們不妨先看一下近兒年廈門商品住宅價(jià)格的走勢(shì)。由上圖可知，從02年開(kāi)始，腹門房?jī)r(jià)上行，05年開(kāi)始加速，保持近30%的年増速，07年更高達(dá)35%,08年在部分犬城市房?jī)r(jià)回落的情況F,依然上漲超過(guò)10%,達(dá)近萬(wàn)元每平米。按統(tǒng)計(jì)局系統(tǒng)的商品住宅價(jià)格，廈門房?jī)r(jià)繼深圳和北京之后，在全國(guó)排第三高，超過(guò)上海和廣州。根據(jù)上海專業(yè)機(jī)構(gòu)最近完成的一份全國(guó)房?jī)r(jià)收入比專題研究報(bào)告，按我們的計(jì)算公式：房?jī)r(jià)收入比二一手商品住宅單價(jià)*城鎮(zhèn)人均住房建筑面積/城鎮(zhèn)年人均可支配收入。得出如下廈門歷年的房?jī)r(jià)收入比情況:2001200

5、2200320042005200620072008、—wwwf?cwA

6、3刀廈門房屋價(jià)格同比下跌7.6%,排在大理、深圳之后,位于跌幅榜的第三位。充分說(shuō)明廈門房?jī)r(jià)已脫離居民收入，且乂不像一線城市那樣擁有龐大的省外境外房產(chǎn)投資需求，房?jī)r(jià)下跌是必然的。筆者認(rèn)為，2009年，廈門房?jī)r(jià)還會(huì)繼續(xù)回調(diào)一些。四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）！”"#年！月引言自從鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論以來(lái)，灰色預(yù)測(cè)模型在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。許多的研究工作者對(duì)于動(dòng)態(tài)微分方程模型$%（&，&）進(jìn)行了廣泛的研究，為了提高模型精度，提出了一些改進(jìn)的$%（&，&）模型。近年來(lái)*許多文獻(xiàn)從不同的角度給出了非等間距灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn),然而實(shí)際的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)系

7、統(tǒng)中往往包含多個(gè)變量，各變量和互彩響、和互作用。為了解決多變量等間距原始數(shù)據(jù)的灰色預(yù)測(cè)問(wèn)題，文獻(xiàn)分別討論了多變量等間距和非等間距預(yù)測(cè)模型的建模方法和應(yīng)用。多變量灰色模型的參數(shù)估計(jì)、模型預(yù)測(cè)以及模型的精度檢驗(yàn)都需要一些比較復(fù)雜的計(jì)算。木文的目的是給出多變量灰色預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和算法的%01203程序，并通過(guò)一個(gè)應(yīng)用實(shí)例加以說(shuō)明。&多變量灰色預(yù)測(cè)模型假定非負(fù)原始數(shù)據(jù)向量序列為！6{!7-84&8”!4!8H4”84#8}，菇一次累加生成向量序列為！4&86{!4&X4&8”！4!8”…，!4&84#8},其中，#為觀測(cè)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，這里是$維列向量。如果

8、記則多變量灰色模型9丿的動(dòng)態(tài)微分方程組可表示為(&)如果規(guī)定初始條件為，則動(dòng)態(tài)微分方程紐模型的連續(xù)時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為。為了得到模型參數(shù)的估計(jì)