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《數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀與產(chǎn)品分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第卷第期微計(jì)算機(jī)應(yīng)用,年月,數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用現(xiàn)狀與產(chǎn)品分析高敏新龍科技實(shí)業(yè)有限公司商業(yè)智能部廣州摘要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究,極大地推動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。目前,有關(guān)的學(xué)術(shù)討論異常熱。,。,烈而在產(chǎn)業(yè)界也已經(jīng)有部分比較成熟的產(chǎn)品問(wèn)世本文結(jié)合自己從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)分,,、析了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用現(xiàn)狀對(duì)其產(chǎn)品的主要特性進(jìn)行了研究和評(píng)價(jià)以期望為從事數(shù)據(jù)挖掘研究開發(fā)、系統(tǒng)集成的有關(guān)人員提供有益的參考。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能客戶關(guān)系管理前言數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)一詞首次出現(xiàn)在年月舉行的第屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上。
2、從年至今,的定義隨著人們研,目前比較公認(rèn)的究的不斷深入也在不斷地完善定義是等給出的是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終可理解模式的高級(jí)處理過(guò)程。的過(guò)程一般包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估、知識(shí)表示圖。,,,其中數(shù)據(jù)挖掘是中的一個(gè)很重要的步驟但在通常的應(yīng)用中并不區(qū)分二者的概念。數(shù)據(jù)挖,,掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式模式可以有很多種按功能可分為兩大類預(yù)測(cè)型模式和描述型、模式。在實(shí)際應(yīng)用中,往往根據(jù)模式的實(shí)際作用,,回,,。細(xì)分為以下幾種分類聚類歸序列時(shí)
3、間序列等數(shù)據(jù)控掘的所處理的數(shù)據(jù)類型也,,,。,很豐富包括文本數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)頁(yè)面等數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛比如金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、零售顧客行為分析、體育、電信、氣象、電子商務(wù)等等。數(shù)據(jù)挖掘的研究幾乎和它的應(yīng)用同步進(jìn)行。早在世紀(jì)年代初期,就有一些簡(jiǎn)單的工具問(wèn)世。數(shù)據(jù)挖掘工具可以分為兩類通用挖掘工具和特定領(lǐng)域的挖掘工具。通用的數(shù)據(jù),,。挖掘工具不區(qū)分具體數(shù)據(jù)的含義采用通用的挖掘算法處理常見的數(shù)據(jù)類型而專用挖掘工具則是針對(duì)某個(gè)特定領(lǐng)域的問(wèn)題提供解決方案。在設(shè)計(jì)算法的時(shí)候,往往會(huì)充分考慮到數(shù)據(jù)、需求的特殊性,并
4、作了優(yōu)化閉。通用挖掘產(chǎn)品·,,,采用了多種統(tǒng)計(jì)方法和挖掘算法主要有單變量曲線雙變量統(tǒng)計(jì)線,,,,,,,,。性回歸因子分析主要量分析分類分群關(guān)聯(lián)相似序列序列模式預(yù)測(cè)等,,它能處理的數(shù)據(jù)類型有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù)庫(kù)視圖平面文件和半結(jié)構(gòu)化或,。一一一。一本文于收到收到修改稿微計(jì)算機(jī)應(yīng)用年,,,,。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如顧客信件在線服務(wù)傳真電子郵件網(wǎng)頁(yè)等,、、,發(fā)通過(guò)其獨(dú)有的世界領(lǐng)先技術(shù)例如自動(dòng)生成典型數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)現(xiàn)序列規(guī)律、概念性分類和可視化呈現(xiàn),可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)。,,果呈現(xiàn)這
5、一整套數(shù)據(jù)挖掘操作若有必要對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)集還可以重復(fù)這一過(guò)程直至得到滿意結(jié)果為止。根據(jù)的統(tǒng)計(jì),目前是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最先進(jìn)的產(chǎn)品。它采取客戶服務(wù)器架構(gòu),并且它的提供了類和方法川。可用于行銷、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品管理和客戶聯(lián)系管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析人員和業(yè)務(wù)技術(shù)人員。是美國(guó)名列第二的銀行,是首先采用業(yè)務(wù)智能系統(tǒng)的大型企業(yè)之’。一也是成功運(yùn)用的案例之一提供了一套分析數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘過(guò)程、統(tǒng)計(jì)函數(shù)和查看、解釋挖掘結(jié)果的可視化工具。它可以從企業(yè)數(shù)據(jù)集中驗(yàn)證并析取高價(jià)值的商業(yè),,,,,矢識(shí)包括大星交易數(shù)據(jù)的銷售點(diǎn)信用卡呼叫中心或電子
6、商務(wù)應(yīng)用。分析家和商業(yè)技術(shù)專家能夠發(fā)現(xiàn)那些隱藏的、用其他類型的分析工具無(wú)法洞察的模式。提供了基本的技術(shù)和工具來(lái)支持挖掘過(guò)程,同時(shí)還提供了應(yīng)用服務(wù)支持定制應(yīng)用的發(fā)展。是一個(gè)通用的聯(lián)機(jī)分析挖掘系統(tǒng),用于在大塑關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中交互地挖掘多層次的知識(shí)。其獨(dú)特之處在于緊密集成了聯(lián)機(jī)分析處理“和多種數(shù)據(jù)挖掘功能,包括特征化、關(guān)聯(lián)、分類、預(yù)。目。,,測(cè)和聚類等田前最新版本是其優(yōu)點(diǎn)為①對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的在線分析挖掘功能。②通過(guò)和可以連接到多種數(shù)據(jù)源。③關(guān)聯(lián)和時(shí)序算法對(duì)挖掘大數(shù)據(jù)集上頻繁的、連續(xù)的模式
7、,相關(guān)性、依賴分析性能卓越。①對(duì)數(shù)據(jù)源、挖掘任務(wù)、挖掘應(yīng)用的多重集成。⑤革新的傾斜的多維利潤(rùn)分析技術(shù)。⑧支持瀏,,、,,,。如數(shù)據(jù)聚集透視表的充分集成⑦用戶自定義參數(shù)和,。,、可視化分類能幫助用戶更好的發(fā)現(xiàn)知識(shí)⑧分析關(guān)系數(shù)據(jù)和多維數(shù)據(jù)分散的地圖式的觀察界面。肋發(fā)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)的探測(cè)器,更容易的導(dǎo)航。系列產(chǎn)品提供統(tǒng)計(jì)分析功能。乙為提供具有豐富的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和時(shí)間序歹,分析方法的產(chǎn)品,包含方便的各種模型設(shè)定手段,多樣的參數(shù)估計(jì)方法,是研究復(fù)雜系統(tǒng)和進(jìn)行預(yù)測(cè)的有利工其。是一個(gè)功能強(qiáng)大的可視化的數(shù)據(jù)探索與分析的工具
8、。是一個(gè)圖形化界面,菜單驅(qū)動(dòng)的、拖拉式操作的、對(duì)用戶非。,,常友好且功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘集成環(huán)境其中集成了數(shù)據(jù)獲取工具數(shù)據(jù)抽樣工具數(shù)據(jù),,,,,篩選工具數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程多種形式的回歸工具為,,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),。建立決策樹的數(shù)據(jù)剖分工具決策樹瀏覽工具數(shù)據(jù)挖掘的評(píng)價(jià)工具等、領(lǐng)導(dǎo)了健康護(hù)理的一場(chǎng)革命。為判斷高危病人提供一個(gè)健壯的數(shù)據(jù)挖掘和建模解決方案,使得他們可以為病人提供周到的護(hù)理和服務(wù)。使用來(lái)幫助他們建立利潤(rùn)較高的顧客關(guān)系策略。第期微計(jì)算機(jī)應(yīng)用·系列產(chǎn)品是的核