數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與應(yīng)用分析

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1、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與應(yīng)用分析摘要：隨著數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的幫助，讓各領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)得到最大化利用，實(shí)現(xiàn)了實(shí)際價(jià)值和意義。基于此，本文先是分析了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，然后對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進(jìn)行了全面的分析，從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、電信領(lǐng)域、教育領(lǐng)域這四個(gè)方面進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；研究現(xiàn)狀；應(yīng)用分析引言：隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，我國(guó)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都朝向信息化發(fā)展,讓人們生活工作都得到了巨大的便捷。在信息化的過(guò)程中，各個(gè)領(lǐng)域都形成大量數(shù)據(jù)，各個(gè)領(lǐng)域也都開(kāi)始重視對(duì)數(shù)據(jù)的再利用。在這個(gè)過(guò)程中，

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮著巨大的作用，給各個(gè)領(lǐng)域再利用數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的幫助，讓海量數(shù)據(jù)更好的推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。一、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究現(xiàn)狀在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求之下，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域展現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢(shì)，最近幾年熱門的研究方向是支持向量方面的回歸算法以及向量機(jī)［1］。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，最主要的應(yīng)用方向就是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘的工具，使用數(shù)據(jù)挖掘的工具。在各個(gè)領(lǐng)域都使用數(shù)據(jù)挖掘的工具進(jìn)行業(yè)務(wù)的開(kāi)展，常見(jiàn)的有：金融領(lǐng)域中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的建設(shè)，對(duì)投資時(shí)機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)，建設(shè)自動(dòng)投資系統(tǒng)等；在工業(yè)領(lǐng)域中，通過(guò)發(fā)現(xiàn)最佳生產(chǎn)組合以及生產(chǎn)流程，挖掘

3、市場(chǎng)需求，從而提高生產(chǎn)效率；在科研領(lǐng)域中,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)地震等災(zāi)害的分析；在工程領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為了一種知識(shí)的挖掘手段；在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)。在目前最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘工具就是EnterpriseMiner>IntelligentMiner、SPAA這三種軟件。目前在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域面臨的重要難題就是對(duì)隱私的保護(hù)以及深度挖掘分布式數(shù)據(jù)，這兩方面也是數(shù)據(jù)挖掘需要加強(qiáng)研究的，才能給數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)更好的發(fā)展。二、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用分析（一）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用人體中包含著大量的數(shù)

4、據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)θ梭w數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而給醫(yī)研究帶來(lái)巨大幫助，幫助醫(yī)學(xué)研究能夠突破困難，給人類帶來(lái)巨大的優(yōu)勢(shì)作用。例如：在醫(yī)院內(nèi)部對(duì)于患者檔案、器具管理檔案以及內(nèi)部管理檔案等，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了醫(yī)院領(lǐng)域的龐大數(shù)據(jù)信息庫(kù)，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)能夠分析出器具的最佳采購(gòu)方案、病人的病情治療情況，從而能夠更好的應(yīng)用在診治工作中。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能夠幫助醫(yī)生發(fā)覺(jué)疾病的規(guī)律，幫助醫(yī)生展開(kāi)全面的治療，讓醫(yī)生診斷病情的準(zhǔn)確率得到提升。（二）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用在金融機(jī)構(gòu)中含有大量的數(shù)據(jù)信息，包括儲(chǔ)蓄方面、投資方面以及信貸方面。使用數(shù)

5、據(jù)挖掘?qū)鹑跈C(jī)構(gòu)進(jìn)行管理能夠獲得意想不到的效果。通過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)⒔鹑谑袌?chǎng)的情況反饋出來(lái)，有利于金融領(lǐng)域的專家分析經(jīng)濟(jì)情況，提供給經(jīng)濟(jì)決策的制定。例如：通過(guò)孤立點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，對(duì)偵破洗黑錢這類犯罪提供一定支持，幫助警方打擊犯罪行為。對(duì)于社會(huì)公眾來(lái)講，使用數(shù)據(jù)挖掘工具，分析股票的走勢(shì)，分析銀行利息情況，從而進(jìn)行正確的投資，更容易提升自己的收益。（三）在電信領(lǐng)域的應(yīng)用電信領(lǐng)域早已經(jīng)不再是電話業(yè)務(wù)提供商，已經(jīng)將電話、網(wǎng)絡(luò)、郵件以及圖像等業(yè)務(wù)融合起來(lái)，成為了一個(gè)將電信網(wǎng)、有線電視網(wǎng)以及因特網(wǎng)三種網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合服務(wù)的

6、體系。三網(wǎng)融合已經(jīng)成為了當(dāng)下發(fā)展的必然趨勢(shì)，在這種情況下，三網(wǎng)融合將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)［2］。對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘能夠給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)巨大的幫助，完善自身的商業(yè)模式和服務(wù)。例如：通過(guò)對(duì)電信數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析，能夠掌握用戶的行為、系統(tǒng)的荷載量、通信速率以及利潤(rùn)率等情況。使用孤立點(diǎn)分析的方法，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中存在的異常情況展開(kāi)監(jiān)控。使用序列模式，能夠更便捷的分析出電信行業(yè)發(fā)展的影響因素，才能更好的加強(qiáng)電信業(yè)快速發(fā)展。通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，電信企業(yè)能夠?yàn)橛脩糁付▊€(gè)性化服務(wù),提升自己的服務(wù)水平，更提高用戶的滿意程度，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

7、（四）在教育領(lǐng)域的應(yīng)用教育部門通過(guò)分析學(xué)生的數(shù)據(jù)，能夠更清晰的掌握學(xué)生的實(shí)際情況，在制定教育策略的時(shí)候，能夠起到巨大的幫助作用,讓教育效果得到更好的實(shí)現(xiàn)。例如：教育部門通過(guò)分析統(tǒng)考試卷的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生在哪一部分知識(shí)點(diǎn)上存在學(xué)習(xí)困難，能夠?qū)Ω鱾€(gè)學(xué)校的教學(xué)進(jìn)行指導(dǎo)。對(duì)于我們高中生來(lái)講，學(xué)校通過(guò)分析各類題目考察的知識(shí)點(diǎn)，對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，反饋給教師和學(xué)生。在掌握了高頻考點(diǎn)之后，教師在教學(xué)過(guò)程中，能夠予以強(qiáng)調(diào)。而我們學(xué)生在進(jìn)行學(xué)習(xí)的時(shí)候，也能夠加強(qiáng)對(duì)知識(shí)點(diǎn)的注意，從而讓學(xué)習(xí)效果的到提升，也能夠直接有效的幫助我們提高學(xué)習(xí)成

8、績(jī)。學(xué)校也能夠利用數(shù)據(jù)挖掘?qū)W(xué)生試卷進(jìn)行分析，從而讓教師能夠更科學(xué)的形成教學(xué)評(píng)價(jià)，對(duì)自己的教學(xué)過(guò)程進(jìn)行反思，從而能夠提升教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生通過(guò)評(píng)價(jià)結(jié)果，也能夠調(diào)整自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法，從而完善自己的學(xué)習(xí)情況。結(jié)論：綜上所述，本文先是分析了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域現(xiàn)在的研究現(xiàn)狀,社會(huì)上的各個(gè)領(lǐng)域都使用數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)再次利用，在現(xiàn)階段存在的難題就是對(duì)隱私的保護(hù)以及分布式數(shù)據(jù)深度挖掘,因